Die Absorption eines Materials, das nur eine dämpfende Spezies aufweist, hängt auch von der Patellänge und der Konzentration der Spezies ab, gemäß dem Beer–Lambert-Gesetz
A = ε c ℓ, {\displaystyle A=\varepsilon c\ell,}
wobei
- ε der molare Dämpfungskoeffizient dieses Materials ist;
- c die molare Konzentration dieser Spezies ist;
- ℓ ist die pathlength.
Verschiedene Disziplinen haben unterschiedliche Konventionen darüber, ob die Absorption dekadisch (10-basiert) oder napierianisch (e-basiert) ist, dh,, definiert in Bezug auf die Übertragung über den gemeinsamen Logarithmus (log10) oder einen natürlichen Logarithmus (ln). Der molare Dämpfungskoeffizient ist normalerweise dekadisch. Wenn Mehrdeutigkeit besteht, geben Sie am besten an, welche gilt.
Wenn N Dämpfungsarten in einer Lösung vorhanden sind, ist die Gesamtabsorption die Summe der Absorptionen für jede einzelne Spezies i:
A = ∑ i = 1 N A i = ℓ ∑ i = 1 N ε i c i. {\displaystyle A=\sum _{i=1}^{N}A_{i}=\ell \sum _{i=1}^{N}\varepsilon _{i}c_{i}.,}
Die Zusammensetzung einer Mischung von N dämpfenden Spezies kann durch Messung der Absorption bei N Wellenlängen gefunden werden (die Werte des molaren Dämpfungskoeffizienten für jede Spezies bei diesen Wellenlängen müssen ebenfalls bekannt sein). Die gewählten Wellenlängen sind üblicherweise die Wellenlängen der maximalen Absorption (Absorptionsmaxima) für die einzelnen Spezies. Keine der Wellenlängen muss ein isosbestischer Punkt für ein Artenpaar sein., Der Satz der folgenden simultanen Gleichungen gelöst werden können, zu finden, die Konzentrationen der einzelnen Dämpfung Spezies:
{ A ( λ 1 ) = ℓ ∑ i = 1 N ε i ( λ 1 ) c i , … A ( λ N ) = ℓ ∑ i = 1 N ε i ( λ N ) c-i . {\displaystyle {\begin{Fälle}A(\lambda _{1})=\ell \sum _{i=1}^{N}\varepsilon _{i}(\lambda _{1})c_{i},\\\ldots \\A(\lambda _{N})=\ell \sum _{i=1}^{N}\varepsilon _{i}(\lambda _{N})c_{i}.\\\ end{cases}}}
Der molare Dämpfungskoeffizient ( in Einheiten von cm2) steht über die Avogadro-Konstante NA in direktem Zusammenhang mit dem Dämpfungsquerschnitt:
σ = ln (10 ) 10 3 N A ε ≈ 3.,82353216 × 10 − 21 ε . {\displaystyle \sigma =\ln(10){\frac {10^{3}}{N_{\text{Ein}}}}\varepsilon \approx 3.82353216\times 10^{-21}\,\varepsilon .}