ORDER STATA
ce este analiza Bayesiană?
ce este analiza Bayesiană?analiza Bayesiană este o paradigmă statistică care răspunde la întrebările de cercetaredespre parametrii necunoscuți folosind declarații de probabilitate.de exemplu, care este probabilitatea ca înălțimea medie de sex masculin este between 70 și 80 inch sau că înălțimea medie de sex feminin este între 60 și 70inches? Care este probabilitatea ca oamenii dintr-un anumit vot de statrepublican sau vot Democratic?, Care este probabilitatea ca o persoană acuzatăo crimă este vinovată? Care este probabilitatea ca tratamentul A să fie mai rentabil decât tratamentul B pentru un anumit furnizor de servicii medicale? Care esteprobabilitatea ca tensiunea arterială a pacientului să scadă dacă este prescrisămedicament A? Care este probabilitatea ca raportul Cote să fie între 0,3 și 0,5?Care este probabilitatea ca trei din cinci întrebări de test să răspundă corect de către studenți? Care este probabilitatea ca copiiicu ADHD să fie subperformați în raport cu alți copii pe un test standardizat?,Care esteprobabilitatea că există un efect pozitiv al școlarizării asupra salariului? Care este probabilitatea ca randamentul în exces al unui activ să fie pozitiv? Și multe altele.astfel de declarații probabilistice sunt naturale pentru analiza Bayesiană din cauzapresupunerea conform căreia toți parametrii sunt cantități aleatorii. În Bayesiananalysis, un parametru este rezumat de o întreagă distribuție de valuesinstead de o valoare fixă ca în clasica frequentist analiză. Estimarea acestei distribuții, o distribuție posterioară a unui parametru deinteres, se află în centrul analizei Bayesiene.,o distribuție posterioară cuprinde o distribuție anterioară despre aparat și un model de probabilitate care furnizează informații despre aparat pe baza datelor observate. În funcție de ales priordistribution și probabilitatea model, posterior de distribuție este eitheravailable analitic sau aproximată prin, de exemplu, unul dintre theMarkov chain Monte Carlo (MCMC) metode.,inferența Bayesiană folosește distribuția posterioară pentru a forma diverse rezumate pentru parametrii modelului, inclusiv estimări punctuale, cum ar fi mijloacele posterioare,medianii, percentilele și estimările intervalului cunoscute sub numele de intervale credibile.Mai mult, toate testele statistice despre parametrii modelului pot fi exprimate cadeclarații de probabilitate bazate pe distribuția posterioară estimată.,
caracteristici Unice de Bayesian analysisinclude capacitatea de a încorpora informații prealabile în analiză, anintuitive interpretare a credibile intervale fixe variază de la care aparameter este cunoscut pentru a căuta cu o probabilitate prestabilită, și abilitatea de a atribui un efectiv de probabilitate pentru orice ipoteză de interes. pentru a afla mai multe despre analiza Bayesiană, consultați intro. De asemenea, a se vedea o imagine de ansamblu rapidă a Bayesian caracteristici.