order STATA
co je Bayesovská analýza?
co je Bayesovská analýza?
Bayesovské analýzy je statistické paradigma, že odpovědi výzkum informace neznámých parametrů pomocí pravděpodobnosti výpovědi.
jaká je například pravděpodobnost, že průměrná výška muže je mezi 70 a 80 palci nebo že průměrná výška ženy je mezi 60 a 70inches? Jaká je pravděpodobnost, že lidé v určitém státě hlasujípublikováno nebo volit Demokratické?, Jaká je pravděpodobnost, že osoba obviněná zpronevěra je vinná? Jaká je pravděpodobnost, že léčba a je nákladnějšíúčinnější než léčba B pro konkrétního poskytovatele zdravotní péče? Co jepravděpodobnost, že krevní tlak pacienta klesá, pokud je předepsánlék A? Jaká je pravděpodobnost, že poměr kurzů je mezi 0,3 a 0,5?Jaká je pravděpodobnost, že budou zodpovězeny tři z pěti kvízůsprávně studenti? Jaká je pravděpodobnost, že dětis ADHD nedostatečně ve srovnání s ostatními dětmi na standardizovaném testu?,Jaká je schopnost, že existuje pozitivní vliv vzdělávání na mzdy? Co jeprobabilita, že nadměrné výnosy z aktiva jsou pozitivní? A mnoho dalších.
taková pravděpodobnostní tvrzení jsou pro Bayesovskou analýzu přirozená z důvodu předpokladu, že všechny parametry jsou náhodné veličiny. V Bayesiananalýze je parametr shrnut celou distribucí hodnotmísto jedné pevné hodnoty jako v klasické frekvenční analýze. Odhad této distribuce, zadní distribuce parametruzájem, je jádrem Bayesovské analýzy.,
zadní distribuce zahrnuje předchozí distribuce o aparameter a pravděpodobnost modelu poskytování informací o theparameter na základě pozorovaných údajů. V závislosti na zvoleném modelu priordistribuce a pravděpodobnosti je zadní distribuce buď analyticky dostupná nebo aproximovaná například jednou z metod řetězce Monte Carlo (MCMC).,
Bayesovská inference používá zadní distribuci k vytvoření různých souhrnů pro parametry modelu, včetně bodových odhadů, jako jsou zadní prostředky, mediány, percentily a intervalové odhady známé jako důvěryhodné intervaly.Kromě toho mohou být všechny statistické testy o parametrech modelu vyjádřeny jakoprobability na základě odhadované zadní distribuce.,
Unikátní funkce, Bayesovské analysisinclude schopnost začlenit předběžných informací, v analýze, anintuitive výklad věrohodný intervalech jako pevné rozsahy, na které aparameter je známo, že patří s předem specifikovanou pravděpodobnost, a schopnost přiřadit aktuální pravděpodobnost na nějakou hypotézu zájmu.
Chcete-li se dozvědět více o Bayesovské analýze, viz Úvod. Podívejte se také na rychlý přehled Bayesovských funkcí.