ORDER STATA
What is Bayesian analysis?
mikä on Bayesilainen analyysi?
Bayesian analyysi on tilastollinen paradigma, joka vastaa tutkimuskysymyksiin tuntemattomista parametreista todennäköisyyslausekkeiden avulla.
esimerkiksi, mikä on todennäköisyys, että miesten keskimääräinen korkeus on between70 ja 80 tuumaa tai että naisten keskimääräinen korkeus on välillä 60 ja 70inches? Mikä on todennäköisyys, että tietyn valtion ihmiset äänestävät demokraattisesti?, Mikä on todennäköisyys, että rikoksesta syytetty on syyllinen? Mikä on todennäköisyys, että hoito A on kustannustehokkaampaa kuin hoito B tietylle terveydenhuollon tarjoajalle? Mikä onkaan potilaan verenpaineen lasku, jos häntä on määrätty lääkkeeksi A? Mikä on todennäköisyys, että kerroinsuhde on 0,3-0,5?Mikä on todennäköisyys, että kolme viidestä tietokilpailu kysymyksiä on answeredcorrectly opiskelijat? Mikä on todennäköisyys, että ADHD alisuoriutuu suhteessa muihin lapsiin standardoidussa testissä?,Mikä on koulunkäynnin myönteinen vaikutus palkkaan? Mikä onvarallisuus siitä, että omaisuuserän liikatuotot ovat positiivisia? Ja paljon muuta.
Tällainen probabilistinen lausunnot ovat luonnollista Bayes-analyysi, koska perimmäisenä oletuksena on, että kaikki parametrit ovat satunnaisia määriä. Bayesiananalyysissä parametri on tiivistetty kokonaisjakaumalla arvojaseinää yhdellä kiinteällä arvolla kuten klassisessa frequentistianalyysissä. Tämän jakauman, interest-parametrin posteriorisen jakauman, arviointi on Bayesilaisen analyysin ytimessä.,
taka-jakelu käsittää ennen jakelua noin aparameter ja todennäköisyys malli, joka tarjoaa tietoa theparameter perusteella havaittu data. Riippuen valitusta priordistribution ja todennäköisyys malli, posterior-jakauma on eitheravailable analyyttisesti tai arvioida, esimerkiksi, yksi theMarkov ketju Monte Carlo (MCMC) menetelmiä.,
Bayes-päättely käyttää taka jakelu muodostaa eri summariesfor mallin parametrit, mukaan lukien piste-estimaatit, kuten posterior tarkoittaa,mediaanit, persentiilit, ja aikaväli arvioiden tunnetaan uskottavia välein.Lisäksi, kaikki tilastolliset testit mallin parametrit voidaan ilmaista asprobability lausuntojen perusteella arvioitu posterior-jakauma.,
Ainutlaatuiset ominaisuudet Bayes analysisinclude kyky sisällyttää ennen tietojen analysointia, anintuitive tulkinta uskottava väliajoin, kun kiinteät alueet, joihin aparameter tiedetään kuuluvan kanssa etukäteen määritellyn todennäköisyys, ja se voi määrittää todellinen todennäköisyys tahansa hypoteesi kiinnostusta.
lisätietoja Bayesilaisesta analyysistä on introssa. Katso myös nopea yleiskuva Bayesilaisista piirteistä.