Varianța măsoară cât de mult un set de date este întins. O variație de zero indică faptul că toate valorile de date sunt identice. Toate variațiile non-zero sunt pozitive.

o variație mică indică faptul că punctele de date tind să fie foarte apropiate de medie și una de cealaltă., O variație mare indică faptul că punctele de date sunt foarte răspândite din medie și una de cealaltă. Varianța este media distanțelor pătrate de la fiecare punct la medie.procesul de găsire a varianței este foarte similar cu găsirea deviației absolute medii.
singura diferență este Cuadratura distanțelor.
proces: (1) Găsiți media (medie) a setului. (2) scade fiecare valoare de date din Medie pentru a găsi distanța de la medie. (3) pătrat toate distanțele. (4) Adăugați toate pătratele distanțelor., (4) împărțiți la numărul de bucăți de date (pentru varianța populației).o problemă cu variația este că nu are aceeași unitate de măsură ca datele originale. De exemplu, datele originale care conțin lungimi măsurate în picioare au o variație măsurată în picioare pătrate.,

Don’t ROUND too soon! When working with the formulas for variance and standard deviation, be careful to avoid rounding too soon., Dacă calculați manual, purtați întotdeauna mai multe zecimale în calcule decât se așteaptă pentru rezultatul final. Dacă lucrați cu un calculator, purtați valoarea completă a intrărilor calculatorului până când ajungeți la rezultatul final.

abaterea Standard arată cât de mult variația (dispersia, a răspândi, a împrăștia) de medie există., Reprezintă o abatere „tipică” de la medie. Este o măsură populară de variabilitate, deoarece revine la unitățile originale de măsură ale setului de date.

o abatere standard scăzută indică faptul că punctele de date tind să fie foarte apropiate de medie. O abatere standard ridicată indică faptul că punctele de date sunt răspândite pe o gamă largă de valori.
abaterea standard poate fi considerată ca o modalitate „standard” de a ști ce este normal (tipic), ce este foarte mare și ce este foarte mic în setul de date.,deviația Standard este o măsură populară a variabilității, deoarece revine la unitățile originale de măsură ale setului de date. De exemplu, datele originale care conțin lungimi măsurate în picioare au o abatere standard măsurată și în picioare.,

Pentru a calcula abaterea standard de mână:
abaterea standard este pur și simplu rădăcina pătrată a varianței.
această descriere este pentru calcularea deviației standard a populației. Dacă este necesară abaterea standard a eșantionului, împărțiți cu n-1 în loc de n., Deoarece abaterea standard este rădăcina pătrată a varianței, trebuie mai întâi să calculăm variația.
1. Găsește mijlocul.
2. Scădeți media de la fiecare valoare de date și pătrat fiecare dintre aceste diferențe (diferențele pătrate).
3. Găsiți media diferențelor pătrate (adăugați-le și împărțiți-le după numărul valorilor datelor). Aceasta va fi variația.,

varianța
4. Luați rădăcina pătrată. Aceasta va fi abaterea standard a populației. Rotunjiți răspunsul în funcție de instrucțiunile din problemă.

abaterea standard

Normal Curve

O curba normală este simetrică, în formă de clopot a curbei., Centrul graficului este media, iar înălțimea și lățimea graficului sunt determinate de abaterea standard. Când abaterea standard este mică, curba va fi înaltă și îngustă în răspândire. Când abaterea standard este mare, curba va fi scurtă și largă în răspândire. Media și mediana au aceeași valoare într-o curbă normală.

Normal Curba Empirică Regula:
Aproximativ …

• 68% Din date se află într-o abatere standard a mediei.,

• 95% din date se încadrează în două abateri standard ale mediei.

• 99,7% din date se încadrează în trei abateri standard ale mediei.

IQR pentru o curbă normală este 1.34896 x deviația standard.