ce este o variabilă endogenă ?
o variabilă endogenă este o variabilă într-un model statistic care este modificată sau determinată de relația sa cu alte variabile din cadrul modelului. Cu alte cuvinte, o variabilă endogenă este sinonimă cu o variabilă dependentă, ceea ce înseamnă că se corelează cu alți factori din sistemul studiat. Prin urmare, valorile sale pot fi determinate de alte variabile.variabilele endogene sunt opuse variabilelor exogene, care sunt variabile independente sau forțe exterioare., Cu toate acestea, variabilele exogene pot avea un impact asupra factorilor endogeni.
Takeaways cheie
- variabilele endogene sunt variabile într-un model statistic care sunt modificate sau determinate de relația lor cu alte variabile.
- variabilele endogene sunt variabile dependente, ceea ce înseamnă că se corelează cu alți factori—deși poate fi o corelație pozitivă sau negativă.
- variabilele endogene sunt importante în modelarea economică, deoarece arată dacă o variabilă provoacă un anumit efect.,
înțelegerea variabilelor endogene
variabilele endogene sunt importante în econometrie și modelare economică, deoarece arată dacă o variabilă provoacă un anumit efect. Economiștii folosesc modelarea cauzală pentru a explica rezultatele prin analizarea variabilelor dependente bazate pe o varietate de factori. De exemplu, într-un model care studiază oferta și cererea, prețul unui bun este un factor endogen, deoarece prețul poate fi modificat de producător (furnizor) ca răspuns la cererea consumatorilor.,economiștii includ, de asemenea, variabile independente pentru a determina în ce măsură un rezultat poate fi atribuit unei cauze exogene sau endogene. Variabilele endogene au valori care se schimbă ca parte a unei relații funcționale între alte variabile din cadrul modelului. Relația este, de asemenea, menționată ca dependentă și este văzută ca fiind previzibilă în natură.variabilele se corelează de obicei în așa fel încât o mișcare într-o variabilă ar trebui să aibă ca rezultat o mișcare în cealaltă variabilă. Cu alte cuvinte, variabilele ar trebui să se coreleze între ele., Cu toate acestea, nu trebuie neapărat să se miște în aceeași direcție, ceea ce înseamnă că o creștere a unui factor ar putea provoca o scădere în altul. Atâta timp cât schimbarea variabilelor se corelează, este considerată endogenă—indiferent dacă este o corelație pozitivă sau negativă.deși variabilele endogene sunt variabilele dependente care se corelează între ele, știind în ce măsură variabilele exogene influențează un model este important de luat în considerare.,în afara economiei, alte domenii folosesc modele cu variabile endogene, inclusiv Meteorologie și agricultură. Uneori, relația în aceste modele este endogenă într-o singură direcție. De exemplu, în timp ce vremea plăcută poate duce la o rată mai mare a turismului, ratele turistice mai mari nu afectează vremea.spre deosebire de variabilele endogene, variabilele exogene sunt considerate independente. Cu alte cuvinte, o variabilă din formula nu dictează sau se corelează direct cu o schimbare în alta., Variabilele exogene nu au o relație directă sau formulaică. De exemplu, venitul personal și preferințele de culoare, prețurile precipitațiilor și gazelor, educația obținută și floarea preferată ar fi considerate factori exogeni.
Exemple de variabile endogene
de exemplu, presupunem că un model examinează relația dintre orele de navetă ale angajaților și consumul de combustibil. Pe măsură ce timpul de navetă crește în cadrul modelului, consumul de combustibil crește și el. Relația are sens, deoarece mai naveta unei persoane, mai mult combustibil este nevoie pentru a ajunge la destinație., De exemplu, o navetă de 30 de mile necesită mai mult combustibil decât o navetă de 20 de mile. Alte relații care pot fi endogene includ:
- venitul Personal la consumul personal, deoarece un venit mai mare duce de obicei la creșterea cheltuielilor de consum.
- precipitațiile la creșterea plantelor sunt corelate și studiate de economiști, deoarece cantitatea de precipitații este importantă pentru culturile de mărfuri, cum ar fi porumbul și grâul.
- educația obținută la nivelurile viitoare de venit, deoarece există o corelație între educație și salarii sau salarii mai mari.,div>
div>