dacă este ca și cum ați lucra la un nou proiect de inteligență artificială și încă nu ați decis ce limbă ar trebui să utilizați pentru a-l programa, atunci sunteți la locul potrivit.
inteligența artificială este o ramură a ingineriei, care, în principiu, are ca scop realizarea computerelor care pot gândi inteligent, în același mod în care gândesc oamenii inteligenți. Iată limbile de top care sunt utilizate cel mai frecvent pentru realizarea proiectelor AI:
1., Python
Python este considerat a fi în primul rând în lista tuturor limbajelor de dezvoltare AI datorită simplității. Sintaxele aparținând python sunt foarte simple și pot fi învățate cu ușurință. Prin urmare, mulți algoritmi AI pot fi implementați cu ușurință în acesta. Python are nevoie de timp de dezvoltare scurt în comparație cu alte limbi, cum ar fi Java, C++ sau Ruby. Python acceptă stiluri de programare orientate pe obiecte, funcționale și orientate pe proceduri. Există o mulțime de biblioteci în python, care fac sarcinile noastre mai ușoare., De exemplu: Numpy este o bibliotecă pentru python care ne ajută să rezolvăm multe calcule științifice. De asemenea, avem Pybrain, care este pentru utilizarea machine learning în Python.
2. R
R este unul dintre cele mai eficiente limbaj și mediu pentru analiza și manipularea datelor în scopuri statistice. Folosind R, putem produce cu ușurință complot de publicare de calitate bine concepute, inclusiv simboluri matematice și formule acolo unde este necesar. În afară de a fi un limbaj de uz general, R are numeroase pachete, cum ar fi RODBC, Gmodels, clasa și Tm, care sunt utilizate în domeniul învățării automate., Aceste pachete facilitează implementarea algoritmilor de învățare automată, pentru rezolvarea problemelor asociate afacerii.
3. Lisp
Lisp este una dintre cele mai vechi și cele mai potrivite limbi pentru dezvoltarea în AI. A fost inventat de John McCarthy, tatăl inteligenței artificiale în 1958. Are capacitatea de a procesa informațiile simbolice în mod eficient.
este, de asemenea, cunoscut pentru capacitățile sale excelente de prototipare și crearea dinamică ușoară a obiectelor noi, cu colectarea automată a gunoiului., Ciclul său de dezvoltare permite evaluarea interactivă a expresiilor și recompilarea funcțiilor sau a fișierului în timp ce programul rulează încă. De-a lungul anilor, datorită avansării, multe dintre aceste caracteristici au migrat în multe alte limbi, afectând astfel unicitatea Lisp.
4. Prolog
această limbă rămâne alături de Lisp atunci când vorbim despre dezvoltarea în domeniul AI. Caracteristicile oferite de acesta includ potrivirea eficientă a modelelor, structurarea datelor pe bază de arbori și backtracking automat. Toate aceste caracteristici oferă un cadru de programare surprinzător de puternic și flexibil., Prolog este utilizat pe scară largă pentru lucrul la proiecte medicale și, de asemenea, pentru proiectarea sistemelor AI expert.
5. Java
Java poate fi, de asemenea, considerată o alegere bună pentru dezvoltarea AI. Inteligența artificială are multe de-a face cu algoritmi de căutare, rețele neuronale artificiale și programare genetică. Java oferă multe beneficii: utilizare ușoară, ușurință de depanare, servicii de pachete, lucru simplificat cu proiecte la scară largă, reprezentare grafică a datelor și o mai bună interacțiune cu utilizatorul. De asemenea, are încorporarea Swing și SWT (setul de instrumente Widget Standard)., Aceste instrumente fac ca grafica și interfețele să pară atrăgătoare și sofisticate.