Q: este un animal, vegetal, mineral sau altul?
A: Altele.
este un program de calculator care are aproape două decenii, dar abia acum câștigă recunoașterea pe scară largă pentru a fi o piesă puternică și nouă de inteligență artificială. Poate învăța prin inferență mai mult decât o învață oamenii și procesează informațiile mai repede decât ar trebui să fie posibil din punct de vedere fizic. Deci, ce face acest AI remarcabil?Acesta joacă douăzeci de întrebări.,
„lucrez la acest lucru acum de 18 ani și încă mă surprinde”, spune Robin Burgener, inventatorul 20Q, jocul online și din 2004, jucărie portabilă care pare să aibă capacitatea de a citi mințile. Ca și jocul clasic de întrebări și răspunsuri, AI-ul 20Q pune întrebări da/nu și apoi ghicește obiectul la care se gândește jucătorul. Dar, spre deosebire de un om, 20Q ghicește corect 80 la sută din timp—și asta sare la 98 la sută dacă îl lași să pună 25 de întrebări.având în vedere că jocul online cunoaște aproximativ 10.000 de obiecte, rata sa de succes este destul de uluitoare., Deci, cum o face 20Q? Răspunsul constă în rețeaua sa neuronală, o reprezentare electronică a structurii creierului uman. Informațiile sunt stocate în noduri asemănătoare neuronilor, țesute împreună cu cinci până la zece milioane de conexiuni sinaptice. Asta depășește puterea de procesare a unei insecte creier, dar este încă o sută de milioane de ori mai puternic decât un om. Dar de fiecare dată când cineva joacă douăzeci de întrebări cu 20Q, rețeaua neuronală crește un pic, și 20Q devine un pic mai inteligent.
„20Q este un fel de savant idiot”, râde Burgener, un arhitect de software autodidact și inginer de calculatoare., „Face un lucru foarte, foarte bine.desigur, 20Q nu a avut întotdeauna o astfel de înregistrare câștigătoare. La fel ca o rețea neuronală biologică (de exemplu, creierul uman), rețelele neuronale artificiale trebuie să învețe prin experiență. Astăzi, la vârsta de 18 ani, 20Q este un adult încrezător, dar numai pentru că a absorbit informații încă de la început.Burgener a scris prima versiune a software-ului 20Q în 1988, când a pus programul pe o dischetă și a transmis-o tuturor prietenilor săi. Premisa este simplă: cu fiecare joc nou jucat, 20Q AI „învață” un pic mai mult., Când ghicește incorect obiectul jucătorului – ceva ce s—a întâmplat frecvent de-a lungul copilăriei sale timpurii-jucătorul introduce răspunsul corect și acel obiect devine parte a rețelei neuronale în creștere a lui 20Q. AI-ul se uită apoi înapoi la toate întrebările pe care tocmai le-a pus și asociază răspunsurile jucătorului cu obiectul pe care tocmai l-a învățat. Pe măsură ce joacă mai mulți oameni, 20Q devine din ce în ce mai bine la înțelegerea modului în care este caracterizat fiecare obiect.în 1994, Burgener a scris o versiune a jocului care ar putea rula pe internet, unde se află și astăzi la 20q.net., Traficul către site a crescut exponențial și, odată cu acesta, a sărit capacitatea 20Q de a ghici chiar și cele mai dificile obiecte. După un surprinzător de concediere în 2003, Burgener a decis să nu să-și caute un alt loc de muncă ca un programator software—era timpul să se concentreze exclusiv pe îmbunătățirea și promovarea 20Q. De lucru cu Radica Jocuri, el a creat o versiune in miniatura a neurală pentru mână jucărie, care a devenit un sezon de vacanță best-seller în 2005, și a generat o cantitate mare de interes în algoritm AI.,
„geniul a ceea ce a făcut a fost să-l răstoarne pentru a permite utilizarea acestuia să devină programarea acestuia”, spune Kevin Kelly, co-fondator al revistei Wired. De obicei, formarea unei rețele neuronale este un proces lung și laborios, necesitând o investiție uriașă de timp înainte ca AI să fie deloc utilă. Dar designul lui Burgener evită cu viclenie acest pas nedorit. „Este genial modul în care are un fel de aspect de auto-programare. Oamenii o antrenează jucând-o”, spune Kelly.,deoarece 20Q învață continuu de la atât de mulți profesori diferiți (30-50.000 de vizitatori joacă jocul în fiecare zi), cunoștințele sale se bazează pe o medie a opiniilor tuturor. Acest lucru duce uneori la rezultate neașteptate. 20Q crede că iepurii sunt rozătoare și că delfinii sunt pești, pentru că asta cred majoritatea oamenilor care joacă jocul.”înveți tot felul de lucruri despre societatea umană”, spune Burgener. „Ca de exemplu, oamenii nu sunt animale. Dacă cineva se gândește la o persoană vor alege „alte” peste ” animal.,”Deci, deși 20Q este de obicei corect în ghicitul său despre ceea ce este în mintea ta, uneori este corect din motive greșite.din când în când, 20Q vă lovește cu o întrebare care pare complet de pe perete. „Nu gândește așa cum gândește un om”, spune Burgener. „Ca ființă umană, strategia noastră tinde să fie obțineți o idee vagă despre ceea ce este, concentrați-vă asupra unui obiect și încercați să-l dovediți sau să-l respingeți.,”Cu toate acestea, 20Q AI poate lua în considerare fiecare obiect pe care îl cunoaște simultan, astfel încât, cu fiecare întrebare la care răspundeți, anumite obiecte devin puțin mai probabil să fie ceea ce vă gândiți și anumite obiecte devin puțin mai puțin probabil. Apoi alege o întrebare care va reduce numărul de obiecte probabile la jumătate.deoarece 20Q nu urmează pur și simplu un arbore de decizii binare, răspunsul incorect la o întrebare nu îl va arunca complet., Luând în considerare întotdeauna fiecare obiect din banca sa de date, precum și fiecare răspuns pe care l-ați furnizat, în cele din urmă își va da seama că unul dintre răspunsurile pe care le-ați dat nu se potrivește cu celelalte. La o discuție recentă la Centrul de zbor spațial Goddard al NASA, Burgener a folosit exemplul cuiva care se gândea la un cal, dar răspunzând la prima întrebare ” legume.”
” prin a șasea sau a șaptea întrebare nu vă mai crede că este o legumă. Vă va întreba ceva foarte ne-vegetal”, explică Burgener. „Are blană?,”
această capacitate nu este doar ceea ce face ca jocul să fie atât de bun la citirea minții, ci și ceea ce îl excită pe Burgener cu privire la potențialele aplicații viitoare pentru AI, de la suport tehnic la triaj medical. În orice situație în care cineva ar putea înțelege greșit o întrebare sau ar putea răspunde incorect din greșeală, AI-ul 20Q ar putea aproxima un om instruit în recunoașterea acelor tipuri de erori. Ca o asistentă medicală de triaj, 20Q ar putea învăța teoretic cum să diagnosticheze cu exactitate afecțiunile, punând întrebările corecte., Micșorați această bază de date într-un dispozitiv portabil ca jocul și aveți un instrument puternic pentru o situație de urgență.
„un medic ar putea intra cu zeci dintre acestea în geantă și le-ar putea înmâna oamenilor capabili din jurul lor, care pot merge apoi în comunitate și pot face triajul”, spune Burgener.Deși Aplicații ca acestea sunt la ani distanță, Burgener este încrezător că AI-ul 20Q va fi în cele din urmă util în multe moduri diferite. A reușit să depășească o problemă pe care o au alte rețele neuronale, și anume că devin exponențial mai lente pe măsură ce devin mai mari., Deși Burgener nu va dezvălui exact cum a obținut această eficiență—are un brevet de protejat, la urma urmei-această abilitate de a învăța aparent fără limite va permite AI 20Q să se adapteze la o varietate de aplicații noi.dar pentru moment este doar o jucărie cu abilitatea stranie de a-ți citi mintea.