definitioner:
Patient: positiv för sjukdom
hälsosam: negativ för sjukdom
Sant positivt (TP) = antalet fall som korrekt identifierats som patient
falskt positivt (FP) = antalet fall som felaktigt identifierats som patient
Sant negativt (TN) = antalet fall som korrekt identifierats som friska
falskt negativt (FN) = antalet fall felaktigt identifierade som friska
noggrannhet: noggrannheten i ett test är dess förmåga att skilja patienten och friska fall korrekt., För att uppskatta noggrannheten i ett test bör vi beräkna andelen sant positivt och Sant negativt i alla utvärderade fall. Matematiskt kan detta anges som:
noggrannhet=TP+TNTP+TN+FP+FN
känslighet: känsligheten hos ett test är dess förmåga att bestämma patientfallen korrekt. För att uppskatta det bör vi beräkna andelen sant positivt i patientfall. Matematiskt kan detta anges som:
känslighet=TPTP+FN
specificitet: specificiteten hos ett test är dess förmåga att bestämma de friska fallen korrekt., För att uppskatta det bör vi beräkna andelen sant negativ i friska fall. Matematiskt kan detta anges som:
specificitet=TNTN+FP
exempel:
Scenario 1
Föreställ dig att vi har ett urval av 100 fall, 50 friska och de andra patienterna. Om ett test kan vara positivt för alla patienter och vara negativt för alla friska, är det 100% korrekt. I Figur 1 visar pilen testet och det har kunnat skilja den friska och patienten exakt., I detta exempel är testets känslighet 50 dividerat med 50 eller 100% och dess specificitet vid bestämning av friska människor är 50 dividerat med 50 eller 100%.
en schematisk presentation av ett exempeltest med 100% noggrannhet, känslighet och specificitet
med hänsyn till de nämnda statistiska egenskaperna är detta test lämpligt för både screening och slutlig kontroll av en sjukdom.,
Scenario 2
om testet endast kan diagnostisera 25 av de 50 patienterna och har rapporterat de andra som friska (Figur 2); noggrannhet, känslighet och specificitet kommer att vara följande:
en schematisk presentation av ett exempelspecifikt test med 75% noggrannhet, 50% känslighet och 100% specificitet.
noggrannhet: av de 100 fall som har testats kan testet bestämma 25 patienter och 50 friska fall korrekt. Därför är noggrannheten i testet lika med 75 dividerat med 100 eller 75%.,
känslighet: från de 50 patienterna har testet endast diagnostiserat 25. Därför är dess känslighet 25 dividerad med 50 eller 50%.
specificitet: från 50 friska människor har testet korrekt påpekat alla 50. Därför är dess specificitet 50 dividerat med 50 eller 100%.
enligt dessa statistiska egenskaper är detta test inte lämpligt för screeningändamål, men det är lämpligt för slutlig bekräftelse av en sjukdom.,
Scenario 3
den här gången kommer vi att anta att testet har kunnat identifiera 25 av de 50 friska fallen och har rapporterat de andra som patienter (Figur 3). I detta scenario kommer noggrannheten att vara följande:
en schematisk presentation av ett exempeltest med 75% noggrannhet, 100% känslighet och 50% specificitet.
noggrannhet: av de 100 fall som har testats kan testet identifiera 25 friska fall och 50 patienter korrekt., Därför är noggrannheten i testet lika med 75 dividerat med 100 eller 75%.
känslighet: från de 50 patienterna har testet diagnostiserat alla 50. Därför är dess känslighet 50 dividerad med 50 eller 100%.
specificitet: från de 50 friska fallen har testet korrekt påpekat endast 25. Därför är dess specificitet 25 dividerat med 50 eller 50%.
enligt dessa statistiska egenskaper är detta test lämpat för screening, men det är inte lämpligt för den slutliga bekräftelsen av en sjukdom.