fel avser en brist på noggrannhet, precision, eller båda. Systematiska och grova fel är kontrollerbara, slumpmässigt fel är inte. Att känna till typen av fel kan leda till en lösning.

systematiska fel uppstår från den experimentella designen och påverkar resultatet i en riktning, uppåt eller nedåt.

bruttofel uppstår från ett oupptäckt misstag som gör att mätningen är mycket annorlunda än genomsnittet. Denna mätning kallas en avvikare. Om det upptäcks kallas det ett misstag eller olycka och experimentet upprepas.,

slumpmässigt fel uppstår från naturen och påverkar resultatet i två riktningar upp och ner.

låt oss titta på hur dessa ser ut i dina datamängder.

slumpmässigt fel

dessa resultat visar spridningen av data över och under raden. Eftersom data är ”överallt” (låg precision) eller över och under linjen klassificeras den som slumpmässig., Forskare har inget sätt att fixa slumpmässigt fel, så vi berättar det som det är och rapporterar det med standardavvikelser och R2-värden, som kommer från standardavvikelser. Precision påverkas, men noggrannheten bevaras.

Systematiskt fel

den här grafen visar systematiska fel i den blå linjen. Det är konsekvent över den röda linjen, vilket indikerar att något är fel., När ett experiment genererar ett resultat som ligger mycket över eller under en mätning (låg noggrannhet, hög precision) krävs en undersökning för systematiskt fel. Noggrannhet är skadad, precision är inte.

bruttofel

ibland i vetenskapen förstör du. Sånt händer. För det mesta märker forskare, rycker på axlarna och upprepar experimentet. Ibland märker de inte, det här kallas ett grovt fel. Det ser ut som den här grafen om det bara finns en., Trevlig regelbunden, något linjär data och sedan att en punkt som du vill skulle försvinna.

om du inte märkte något går fel skulle det vara oärligt att inte spela in det avvikande. Det är statistiskt svårt att förklara en punkt en avvikare. Det måste vara 3 standardavvikelser bort från vad det ska vara och det är en hög bar. Ibland behandlar forskare dessa genom att upprepa den delen av ett experiment och ersätta data. Ibland blir de bara av med det. Dessa skador noggrannhet och precision.

så det finns tre typer av fel som kan hända.,

systematisk – allt lite upp eller lite ner

Random – allt lite upp och lite ner

Gross – en del mycket upp eller mycket ner.