Mock din back-end API och börja koda ditt användargränssnitt idag.
det är svårt att sätta ihop en meningsfull UI-prototyp utan att göra riktiga förfrågningar till ett API. Genom att göra verkliga förfrågningar, kommer du att upptäcka problem med applikationsflöde, timing och API designearly, förbättra kvaliteten på både användarupplevelsen och API. Med Mockaroo kan du designa dina egna mock API: er, du styr webbadresser, svar och felförhållanden., Paralellize ANVÄNDARGRÄNSSNITT och API-utveckling och börja leverera bättre applikationer snabbare idag!
Varför är testdata viktiga?
om du utvecklar ett program vill du se till att du testar det under förhållanden som nära simulerar en produktion environment.In produktion, har du en armé av användare banka bort på din app och fylla din databas med data, vilket sätter stress på din kod., Om du skriver in data för hand i en testmiljö en post i taget med hjälp av användargränssnittet, kommer du aldrig att bygga upp volymen ocholika data som din app kommer att ackumuleras om några dagar i produktionen. Värre, de data du anger kommer att vara partisk mot dina egna användningsmönster och vann ’ tmatch verkliga användningen, lämnar viktiga buggar oupptäckta.
Varför är realistiska data viktiga?
När testdatabasen är fylld med realistiska data ser du mer engagerad som testare. När du visar nya funktioner för andra, kommer de att förstå dem snabbare., Real data är varierad och kommer att innehålla tecken som kanske inte spelar bra med din kod, till exempel apostrofer eller unicode-tecken från andra språk. Testning med realistiska data kommer att göra din app mer robust eftersom du kommer att fånga fel som är troligtatt uppstå i produktionen före utgivningsdagen.
Varför Mockaroo?
det finns gott om bra data mocking bibliotek tillgängliga för nästan alla språk och plattformar. Men inte alla är programmerare eller har tid att lära sig en ny ram.,Mockaroo kan du snabbt och enkelt ladda ner stora mängder slumpmässigt generatedtest data baserat på dina egna specifikationer som du sedan kan ladda direkt i din testmiljö med SQL eller CSV-format. Ingen programmering krävs.
vill du automatisera testdatagenerering?
Om du loggar in med ditt Google-konto, kan du ladda ner slumpmässigt data programmatiskt genom att spara dina scheman och använda curl för att ladda ner data i ashell skript via en Vilsam url.