teknikområdet intrigerar dig och med god anledning. Data-och informationsteknikfältet förväntas växa snabbare än genomsnittet under de kommande åren. Med denna spännande tillväxt kommer över en halv miljon nya jobb att läggas till genom 2026, enligt Bureau of Labor Statistics (BLS).* En av dessa jobb kan tillhöra dig!

med teknikens soliga utsikter är det inte konstigt varför du är fascinerad. Men först har du några frågor du behöver besvaras., Huvudsakligen, hur svårt är datavetenskap att lära sig? Är detta något du kan rimligen plocka upp och göra en karriär av? Varför studera datavetenskap? Skulle det vara rätt för dig?

Låt oss sätta dina bekymmer att vila. Vi pratade med en handfull tekniska experter och människor som har varit i dina skor för att hitta svaren. Fortsätt läsa för att se vad de avslöjar om dina mest pressande datavetenskap Vanliga frågor.

dina vanligaste frågor om datavetenskap svarade

hur svårt är datavetenskap?

det är frågan du behöver besvaras: hur svårt är datavetenskap?, Är det något som någon kan lära sig? Det korta svaret är att datavetenskap inte nödvändigtvis är svårt om du har tålamod och beslutsamhet.

”Efter att ha framgångsrikt avslutat universitet som datavetenskap major, kan jag försäkra er om att det inte är” för svårt”, säger Cristian Rennella, VD och medgrundare för elMejorTrato. ”Om du vill börja om från början, rekommenderar jag att du tar den tid som är nödvändig för att förstå grunden. Ta din tid, för att vara disciplinerad, metodisk och patient blir de viktigaste färdigheterna inom datavetenskap.,”

liksom alla studieområden är datavetenskap vad du gör av det. Det tar tid och engagemang att behärska begrepp, teorier och tillämpning av vad du har lärt dig. Med det kommer en hel del trial and error. Kreativitet och analytiska tänkande är viktiga här för att eleverna ska kunna hitta en upplösning.

”datavetenskap är inte svårt alls, men du måste vara vetenskapligt benägen att stora i det”, säger Gene mal, CTO av statiska jobb.

framför allt måste en ”vetenskapligt benägen” individ vara nyfiken., De borde undra hur saker fungerar, göra spekulationer och vara bekväma att testa dessa spekulationer för att hitta slutsatser. De måste vara nyfikna och vill söka svar—och när svaren inte presenterar sig snabbt måste eleverna vara motståndskraftiga. Den lösningen går långt för att avgöra om du ska lyckas studera datavetenskap.

hur mycket matte är i datavetenskap?

det är ingen hemlig matematik är ett ömt ämne för vissa, så det är ingen överraskning att du kanske undrar hur matematik faktorer i en datavetenskap examen program.,

svaret på din fråga beror på vilken typ av skola och program du väljer. Ett karriärfokuserat datavetenskapsprogram kan till exempel innehålla matematiska kurser som statistik och analys, men huvuddragen i din kurs är att behärska de tekniska begreppen och praktiska färdigheter som du använder inom området. Med detta sagt kan du fortfarande förvänta dig en hel del matematik i någon skola som erbjuder en datavetenskaplig examen-dator-och programmeringskoncept bygger på en grund av matematik.,

lyckligtvis är mycket av matematiken som kommer in i spel med datavetenskap relativt lätt att sätta i sammanhang och konceptualisera—begrepp som sannolikheter och statistisk modellering handlar om ganska konkreta idéer som inte är för svåra att sätta i verkliga termer. Dessutom, om du inte hittar att matematik är din största styrka, vet att det inte nödvändigtvis är vanligt i de dagliga uppgifterna för många positioner när du går in i fältet.,

”När du har examen behöver många datorprogrammerare bara veta fyra grundläggande aritmetiska operationer: addition, subtraktion, multiplikation och division”, säger mal.

även om du inte är världens största matte whiz, låt inte en faktor hålla dig tillbaka. Math är ett knepigt ämne för många människor—fråga dina instruktörer om hjälp, söka handledning och vet att det finns massor av gratis korrigerande online matematiska resurser där ute för att hjälpa dig att komma igång.

Varför studera datavetenskap?,

om du fortfarande är på staketet behöver du förmodligen den här långvariga frågan att besvaras: Varför studera datavetenskap? En tvingande anledning är att det öppnar många dörrar inom teknik – ett fält som växer snabbare än medelhastigheten. enligt BLS.*

inte bara är tillväxten i teknik lovande, men fältets löner är betydligt högre än andra. I själva verket, medan BLS rapporterar 2017 median årslönen för alla arbetstagare i USA på $ 37,690, är median årslönen för teknikarbetare mer än dubbelt så på $ 84,580.,*

karriärer inom teknikområdet kan låta dig tjäna en hälsosam lön. Men vet också att dina alternativ inte kommer att begränsas. En datavetenskap examen leder inte in i ett enda spår-det öppnar många professionella möjligheter. För att ge dig en känsla av bredden av karriärvägar tillgängliga för datavetenskap examen innehavare, vi sökte tusentals verkliga jobb inlägg från det senaste året.** Ta en titt på några av titlarna nedan söker kandidater med datavetenskap grader.,

  • Programvaruutvecklingsingenjör
  • Java mjukvaruutvecklare
  • systemingenjör
  • mjukvaruutvecklare
  • nätverksingenjör
  • affärsanalytiker
  • Systemadministratör
  • lösningar arkitekt
  • applikationsutvecklare
  • . NET utvecklare

som du kan se kan en datavetenskap examen leda till ett spektrum av karriärer inom tekniken fält. Du kan vila lätt att veta dina alternativ kommer inte att begränsas vid examen.

är datavetenskap rätt för dig?,

Nu när du vet mer om svårigheten med datavetenskap, bör du känna dig mer säker på din förmåga att fullfölja detta spännande studieområde. Även om du inte anser dig själv en ”techie” eller en dator whiz, skriv inte en datavetenskap examen ännu. Med rätt inställning av tålamod, nyfikenhet, kreativitet och motståndskraft kan studenter från alla bakgrunder och intressen lyckas—och det är viktigt!, Eftersom världen runt omkring oss blir allt mer teknisk, kommer professionella med förståelse för datavetenskapskoncept och principer att behövas för att betjäna den digitala ekonomins efterfrågan.

men innan du kan gå ut och ta på tekniken som förändrar världen behöver du en utbildning under ditt bälte—en som lär dig exakt vad du behöver veta. Läs mer om att ta nästa steg genom att kolla in vår artikel, ” 10 Saker du inte visste om Rasmussen College Computer Science Program.”

*Bureau of Labor Statistics, USA, Institutionen för arbetskraft, arbetsutsikter handbok, www.bls.gov/ooh/. löneuppgifter representerar nationella, genomsnittliga inkomster för de yrken som anges och inkluderar arbetstagare på alla nivåer av utbildning och erfarenhet. Dessa uppgifter representerar inte startlöner och anställningsvillkor i ditt område kan variera.
** Burning-Glass.com (Analys av 731,548 jobb söker datavetenskap universitetsexamen från och med den 1 April 2017 – 31 Mars 2018.)