om det är som om du arbetar på en ny artificiell intelligens projekt och fortfarande inte har bestämt vilket språk du ska använda för att programmera det, då är du på rätt plats.
Artificiell Intelligens är en gren av teknik, som i grunden syftar till att göra datorerna som kan tänka intelligent, på samma sätt som intelligenta människor tror. Här är de bästa språk som oftast används för att göra AI-projekt:
1., Python
Python anses vara i första hand i listan över alla AI-utvecklingsspråk på grund av enkelheten. Syntaxerna som tillhör python är mycket enkla och kan lätt läras. Därför kan många AI-algoritmer enkelt implementeras i den. Python tar kort utvecklingstid i jämförelse med andra språk som Java, C++ eller Ruby. Python stöder objektorienterade, funktionella och procedurorienterade stilar av programmering. Det finns gott om bibliotek i python, vilket gör våra uppgifter enklare., Till exempel: Numpy är ett bibliotek för python som hjälper oss att lösa många vetenskapliga beräkningar. Vi har också Pybrain, som är för att använda maskininlärning i Python.
2. R
R är ett av de mest effektiva språk och miljö för att analysera och manipulera data för statistiska ändamål. Med hjälp av R kan vi enkelt producera väl utformade publikationskvalitet plot, inklusive matematiska symboler och formler där det behövs. Förutom att vara ett allmänt språk, R har många paket som RODBC, Gmodels, klass och Tm som används inom maskininlärning., Dessa paket gör det enkelt att implementera maskininlärningsalgoritmer, för att knäcka de affärsrelaterade problemen.
3. Lisp
Lisp är ett av de äldsta och mest lämpade språken för utveckling av AI. Det uppfanns av John McCarthy, fadern till artificiell intelligens 1958. Den har förmågan att bearbeta den symboliska informationen effektivt.
det är också känt för sina utmärkta prototypfunktioner och lätt dynamisk skapande av nya objekt, med automatisk sophämtning., Dess utvecklingscykel möjliggör interaktiv utvärdering av uttryck och omkompilering av funktioner eller fil medan programmet fortfarande körs. Under årens lopp, på grund av framsteg, har många av dessa funktioner migrerat till många andra språk vilket påverkar Lisps unika karaktär.
4. Prolog
detta språk stannar vid sidan av Lisp när vi talar om utveckling i AI field. Funktionerna som tillhandahålls av den inkluderar effektiv mönstermatchning, trädbaserad datastrukturering och automatisk backtracking. Alla dessa funktioner ger en förvånansvärt kraftfull och flexibel programplaneringsram., Prolog används ofta för att arbeta med medicinska projekt och även för att utforma expert AI-system.
5. Java
Java kan också betraktas som ett bra val för AI-utveckling. Artificiell intelligens har mycket att göra med sökalgoritmer, artificiella neurala nätverk och genetisk programmering. Java ger många fördelar: Enkel användning, felsökning lätthet, pakettjänster, förenklat arbete med storskaliga projekt, grafisk representation av data och bättre användarinteraktion. Det har också införlivandet av Swing och SWT (Standard Widget-Toolkit)., Dessa verktyg gör grafik och gränssnitt ser tilltalande och sofistikerad.