Die 30-Tage-Risiko-standardisierte Rückübernahmerate (RSRR) jedes Krankenhauses wird in mehreren Schritten berechnet. Erstens wird die vorhergesagte 30-tägige Rückübernahme für ein bestimmtes Krankenhaus, die aus dem hierarchischen Regressionsmodell erhalten wird, durch die erwartete Rückübernahme für dieses Krankenhaus geteilt, die auch aus dem Regressionsmodell erhalten wird., Die vorhergesagte Rückübernahme ist die Anzahl der Rückübernahmen (nach Entlassung wegen Herzinfarkts, Herzinsuffizienz oder Lungenentzündung), die im jeweiligen Krankenhaus während des Untersuchungszeitraums angesichts des Patientenfallmix und der einzigartigen Qualität der Versorgung des Krankenhauses erwartet würden Wirkung auf die Rückübernahme., Erwartete Rückübernahme ist die Anzahl der Rückübernahmen (nach Entlassung wegen Herzinfarkts, Herzinsuffizienz oder Lungenentzündung), die erwartet werden würden, wenn dieselben Patienten mit den gleichen Merkmalen stattdessen in einem „durchschnittlichen“ Krankenhaus behandelt worden wären, angesichts der „durchschnittlichen“ Krankenhausqualität des Krankenhauses auf die Rückübernahme für Patienten mit dieser Erkrankung.
Dieses Verhältnis wird dann mit der nationalen nicht angepassten Rückübernahmerate für die Bedingung multipliziert, dass alle Krankenhäuser eine RSRR für das Krankenhaus berechnen., Je höher also die prognostizierte 30-tägige Rückübernahmerate eines Krankenhauses im Vergleich zur erwarteten Rückübernahme für den speziellen Patientenmix des Krankenhauses ist, desto höher ist die angepasste Rückübernahmerate. Krankenhäuser mit besserer Qualität haben niedrigere Preise.
Die Formel lautet:
(Vorhergesagte 30-tägige Rückübernahme/erwartete Rückübernahme) * U. S., nationale Rückübernahmerate = RSRR
Angenommen, das Modell prognostiziert, dass 10 der Herzinfarkteinweisungen von Hospital A innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung in einem bestimmten Jahr aufgrund ihres Alters, Geschlechts und vorbestehender Gesundheitszustände und basierend auf der Schätzung der spezifischen Versorgungsqualität des Krankenhauses wieder aufgenommen werden. Nehmen wir dann an, dass die erwartete Anzahl von 30-tägigen Rücksendungen für dieselben Patienten höher wäre—sagen wir, 15—, wenn sie stattdessen in einem „durchschnittlichen“ US-Krankenhaus behandelt worden wären., Wenn die tatsächliche Rückübernahmerate für den Untersuchungszeitraum für alle Herzinfarkteinweisungen in allen Krankenhäusern in den USA 12 Prozent beträgt, würde die 30-tägige RSRR des Krankenhauses 8 Prozent betragen.
RSRR für Krankenhaus A = (10/15) * 12% = 8%
Wenn stattdessen erwartet würde, dass 9 dieser Patienten wieder aufgenommen werden, wenn sie im“ durchschnittlichen “ Krankenhaus behandelt würden, dann wäre die Rückübernahmerate des Krankenhauses 13,3 Prozent.
RSRR für Ein Krankenhaus = (10/9) * 12% = 13.,3%
Im ersten Fall schnitt das Krankenhaus besser ab als der nationale Durchschnitt und hatte eine relativ niedrige RSRR (8 Prozent); Im zweiten Fall lief es schlechter und hatte eine relativ hohe Rate (13,3 Prozent).
Krankenhäuser mit relativ risikoarmen Patienten, deren voraussichtliche Rückübernahme mit der erwarteten Rückübernahme für das durchschnittliche Krankenhaus für dieselbe Gruppe von Risikopatienten übereinstimmt, hätten eine angepasste Rückübernahmerate in Höhe der nationalen Rate (in diesem Beispiel 12 Prozent)., Ebenso hätten Krankenhäuser mit Hochrisikopatienten, deren prognostizierte Rückübernahme mit der erwarteten Rückübernahme für das durchschnittliche Krankenhaus für dieselbe Gruppe von Hochrisikopatienten übereinstimmt, eine angepasste Rückübernahmerate in Höhe der nationalen Rate von 12 Prozent. Daher sollte der Fallmix jedes Krankenhauses keinen Einfluss auf die angepassten Rückübernahmeraten haben, die zum Vergleich von Krankenhäusern verwendet werden.
Anpassung für kleine Krankenhäuser oder eine kleine Anzahl von Fällen., Das hierarchische Regressionsmodell passt auch die Ergebnisse der Rückübernahmerate für kleine Krankenhäuser oder Krankenhäuser mit wenigen Herzinfarkt -, Herzinsuffizienz-oder Lungenentzündungsfällen in einem bestimmten Referenzzeitraum an. Dies verringert die Wahrscheinlichkeit, dass die Leistungen solcher Krankenhäuser von Jahr zu Jahr stark schwanken oder fälschlicherweise als schlechter oder besser eingestuft werden., Für diese Krankenhäuser berücksichtigt das Modell nicht nur Rückmeldungen bei Patienten, die wegen der Erkrankung in der kleinen Stichprobengröße von Fällen behandelt wurden, sondern bündelt Patienten aus allen Krankenhäusern, die für die gegebene Erkrankung behandelt wurden, um die Ergebnisse zuverlässiger zu machen.
Im Wesentlichen wird die vorhergesagte Rückübernahmerate für ein Krankenhaus mit einer geringen Anzahl von Fällen in Richtung der gesamten nationalen Rückübernahmerate der USA für alle Krankenhäuser verschoben., Die Rückübernahmeschätzungen für Krankenhäuser mit wenigen Patienten werden sich erheblich auf die gepoolten Daten für alle Krankenhäuser stützen, so dass es weniger wahrscheinlich ist, dass kleine Krankenhäuser in eine der Ausreißerkategorien fallen. Dieses Pooling ermöglicht eine „Anleihe statistischer Stärke“, die mehr Vertrauen in die Ergebnisse schafft. Zur Klassifizierung der Krankenhausleistung werden extrem kleine Krankenhäuser separat gemeldet.