Se é como você está trabalhando em uma nova inteligência artificial projeto e ainda não decidi qual o idioma que você deve usar para programa-lo, então você está no lugar certo.inteligência Artificial é um ramo da engenharia, que basicamente visa fazer os computadores que podem pensar inteligentemente, da mesma maneira que os seres humanos inteligentes pensam. Aqui estão as principais línguas que são mais comumente usadas para fazer os projetos de IA:
1., Python é considerado o primeiro lugar na lista de todas as linguagens de desenvolvimento de IA devido à simplicidade. Os sintaxes pertencentes ao python são muito simples e podem ser facilmente aprendidos. Portanto, muitos algoritmos de IA podem ser facilmente implementados nele. Python leva pouco tempo de desenvolvimento em comparação com outras linguagens como Java, C++ ou Ruby. O Python suporta estilos de programação orientados a objetos, funcionais e orientados a procedimentos. Há muitas bibliotecas em python, o que torna as nossas tarefas mais fáceis., Por exemplo: Numpy é uma biblioteca para python que nos ajuda a resolver muitos cálculos científicos. Além disso, temos o Pybrain, que é para usar o aprendizado de máquina em Python.2. R
R é uma das linguagens e ambientes mais eficazes para analisar e manipular os dados para fins estatísticos. Usando R, podemos facilmente produzir um gráfico de qualidade de publicação bem projetado, incluindo Símbolos matemáticos e fórmulas, quando necessário. Além de ser uma linguagem de propósito geral, R tem vários pacotes como RODBC, Gmodels, classe e Tm que são usados no campo da aprendizagem de máquinas., Estes pacotes tornam a implementação de algoritmos de aprendizagem de máquinas fácil, para decifrar os problemas associados ao negócio.3. Lisp é uma das línguas mais antigas e mais adequadas para o desenvolvimento da IA. Foi inventado por John McCarthy, o pai da Inteligência Artificial em 1958. Tem a capacidade de processar a informação simbólica de forma eficaz.é também conhecido por suas excelentes capacidades de prototipagem e fácil criação dinâmica de novos objetos, com coleta automática de lixo., Seu ciclo de desenvolvimento permite a avaliação interativa de expressões e recompilação de funções ou arquivos enquanto o programa ainda está em execução. Ao longo dos anos, devido ao avanço, muitas dessas características migraram para muitas outras línguas, afetando assim a singularidade de Lisp.
4. Prolog
esta linguagem fica ao lado de Lisp quando falamos de desenvolvimento no campo de IA. As características fornecidas por ele incluem a combinação eficiente de padrões, estruturação de dados baseados em árvores e backtracking automático. Todas estas características proporcionam um quadro de programação surpreendentemente poderoso e flexível., Prolog é amplamente utilizado para trabalhar em projetos médicos e também para projetar sistemas de IA especialistas.5. Java
Java também pode ser considerado como uma boa escolha para o desenvolvimento de IA. A inteligência Artificial tem muito a ver com algoritmos de busca, Redes Neurais Artificiais e programação genética. Java oferece muitos benefícios: Fácil Utilização, facilidade de depuração, serviços de pacotes, trabalho simplificado com projetos de grande escala, representação gráfica de dados e melhor interação com o usuário. Ele também tem a incorporação de Swing e SWT (o Widget Toolkit padrão)., Estas ferramentas fazem com que os gráficos e interfaces pareçam atraentes e sofisticados.