Bei der Umfragemethode werden Fragebögen verteilt, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie sich die Einstellung, der Glaube und das Verhalten der Menschen entwickeln.

Sie haben eine Bevölkerung von Interesse; wen Sie interessieren Vermessung.

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Z. B. möchten Sie kanadische Teenager über ihre Einstellung zur Legalisierung von Marihuana studieren

Idealerweise würden Sie jedem einzelnen Teenager eine Umfrage geben; Dies ist jedoch nicht praktisch.

Was sollten Sie stattdessen tun? Wählen Sie eine Stichprobe aus der Population in der Hoffnung, dass mit den Ergebnissen, die Sie aus der Stichprobenpopulation gesammelt haben, die gesamte Teenager-Population zutrifft.,

Sie möchten Ihre Ergebnisse aus der Stichprobe auf die Population verallgemeinern. Um von einer Stichprobe zu einer Population zu verallgemeinern, muss die Stichprobe repräsentativ für die interessierende Population sein. Dies ist unerlässlich. Ihre Stichprobe muss eine breite Palette von Teenagern umfassen, die von ihrem Alter bis zu ihrem Wohnort variieren, und nur dann können Sie Ihre Ergebnisse verallgemeinern.

Wenn Sie nur eine Bevölkerung aus Toronto befragen würden, wäre dies eine voreingenommene Stichprobe., Diese Daten wären nicht repräsentativ für die gesamte kanadische Teenagerbevölkerung, da Jugendliche aus Toronto möglicherweise eine andere Einstellung zur Legalisierung von Marihuana haben als Jugendliche aus Vancouver oder Calgary.

Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Stichprobe repräsentativ? Sie tun, was zufällige Auswahl/Probenahme genannt wird. Sie möchten Ihre Stichprobe zufällig aus der Population auswählen, damit jede Person in der Population die gleiche Chance hat, in der Stichprobe zu sein.,

NATURALISTISCHE BEOBACHTUNG

Diese Methode wird verwendet, wenn Sie das Verhalten von Personen beschreiben oder messen möchten, da sie sich in einer natürlichen – Einstellung natürlich verhalten.

Dies ist, wenn Sie genau messen wollen, was los ist, und / oder beschreiben, was Sie tatsächlich sehen und Ihre eigenen Schlussfolgerungen ziehen.

Vorteil:

  • In einer naturalistischen Beobachtung können Sie Ihre Ergebnisse verallgemeinern. Wenn Sie Menschen in einer natürlichen Umgebung beobachten, wissen die Probanden normalerweise nicht, dass sie beobachtet werden., Daher können Sie vernünftigerweise zu dem Schluss kommen, dass sie sich in ihrer realen Umgebung so verhalten, wie sie sich natürlich verhalten würden, unabhängig davon, ob Sie sie beobachten oder nicht.

Nachteil:

  • Ursache und Wirkung können Sie nicht ableiten – Sie können nicht weiter gehen, um zu erklären, warum Dinge passieren oder warum sich Menschen auf eine bestimmte Weise verhalten. Sie können nicht sagen, was dieses Verhalten verursacht, weil Sie wenig Kontrolle darüber haben, was vor sich geht.
  • Sie können die Situation auch falsch interpretieren. Wie können Sie das verhindern?, Sie können mehrere Beobachter haben – dies wird als inter observable/ inter rater reliability bezeichnet. Zuverlässigkeit bedeutet in diesem Fall Konsistenz.

Z. B. 2 Kinder auf einem Spielplatz und eines ist Kopfverriegelung das andere und Sie gehen davon aus, dass aggressives Verhalten vor sich geht, aber in Wirklichkeit könnten die Kinder darüber reden, was sie letzte Nacht auf T. V gesehen haben; auch hier können Sie nicht auf Ursache und Wirkung schließen.

  • Es ist auch zeitaufwendig; Sie haben wenig Kontrolle über die situation.

Z. B. möchten Sie Mobbing auf einem Schulhof studieren, aber seit Tagen ist nichts passiert., Sie können einem Kind nicht sagen, dass es ein anderes Kind angreifen soll, um eine Reaktion auf einige Daten zu erhalten. Sie können Dinge nicht erzwingen, wenn sie nicht passieren. Es ist zeitaufwendig und dies kann für einen Forscher frustrierend sein.

  • Der Experimentator kann ermüden und die Aufmerksamkeit verlieren.
  • Sie können den sogenannten Erwartungseffekt erzielen. Dies kann bei vielen verschiedenen Forschungsmethoden problematisch sein.

Z. B. führen Sie eine Studie durch und versuchen, Ihre Hypothese zu beweisen, sodass Sie Ergebnisse erwarten., Aufgrund Ihrer Erwartungen kann das, was Sie erwarten, Einfluss darauf haben, wie Sie Ihre Daten sehen und interpretieren werden. Erwartungen können und beeinflussen Ihr Verhalten, auch wenn Sie ein Forscher sind.

  • ein Weiterer potenzieller Nachteil der naturalistischen Beobachtung ist Gegenstand Reaktivität. Sie möchten nicht, dass die Probanden wissen, dass sie beobachtet werden. Sie möchten nicht, dass das Subjekt auf Ihre Anwesenheit reagiert, weil Sie möchten, dass es sich natürlich verhält.

In naturalistischen Beobachtungen haben Sie manchmal einen sogenannten „Teilnehmerbeobachter“., Der Forscher, der der Beobachter ist, wird so handeln, als wären sie ein Teilnehmer; mit anderen Worten, sie gehen „unter Deckung“.

Z. B. möchte ein Forscher untersuchen, wie ein Führer aus einer Gruppe hervorgeht. Der Forscher wird Teil der sozialen Gruppe, die untersucht werden soll, um Informationen zu sammeln, indem er vorgibt, Teil der Gruppe zu sein. Der Forscher darf die Situation jedoch nicht stören und/oder manipulieren, um bestimmte Ergebnisse festzustellen.

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