każdy szpital 30-day risk-standaryzowane readmission rate (RSRR) jest obliczany w kilku krokach. Po pierwsze, przewidywana 30-dniowa readmisja dla danego szpitala uzyskana z hierarchicznego modelu regresji jest podzielona przez oczekiwaną readmisję dla tego szpitala, która jest również uzyskana z modelu regresji., Przewidywana readmisja to liczba readmisji (po wypisie z powodu zawału serca, niewydolności serca lub zapalenia płuc), która byłaby przewidywana w danym szpitalu w okresie badania, biorąc pod uwagę różnorodność przypadków pacjentów i unikalny wpływ opieki szpitalnej na readmisję., Oczekiwana readmisja to liczba readmisji (po wypisie z powodu zawału serca, niewydolności serca lub zapalenia płuc), której można by się spodziewać, gdyby ci sami pacjenci o tych samych cechach leczeni byli w „przeciętnym” szpitalu, biorąc pod uwagę „Przeciętny” wpływ jakości opieki szpitalnej na readmisję pacjentów z tą chorobą.
, Zatem im wyższy przewidywany przez szpital 30-dniowy wskaźnik readmisji, w stosunku do oczekiwanego wskaźnika readmisji dla poszczególnych pacjentów szpitala, tym wyższy będzie jego skorygowany wskaźnik readmisji. Szpitale o lepszej jakości będą miały niższe stawki.
wzór jest następujący:
(przewidywana 30-dniowa readmisja / oczekiwana readmisja) * USA, krajowy wskaźnik readmisji = RSRR
Załóżmy na przykład, że model przewiduje, że 10 przyjęć na zawał serca w szpitalu a zostanie ponownie przyjętych w ciągu 30 dni od wypisu w danym roku, na podstawie ich wieku, płci i istniejących wcześniej warunków zdrowotnych oraz na podstawie szacunków specyficznej jakości opieki w szpitalu. Następnie Załóżmy, że oczekiwana liczba 30-dniowych readmisji dla tych samych pacjentów byłaby wyższa-powiedzmy, 15-gdyby zamiast tego byli leczeni w „przeciętnym” szpitalu w USA., Jeśli rzeczywisty odsetek readmisji w okresie badania dla wszystkich przyjęć na zawał serca we wszystkich szpitalach w Stanach Zjednoczonych wynosi 12 procent, to szpital 30-dniowy RSRR wyniesie 8 procent.
RSRR dla szpitala A = (10/15) * 12% = 8%
Jeśli zamiast tego oczekuje się, że 9 z tych pacjentów zostanie poddanych readmisji, jeśli zostanie leczonych w „przeciętnym” szpitalu, wskaźnik readmisji w szpitalu wyniesie 13,3 procent.
RSRR dla szpitala A = (10/9) * 12% = 13.,3%
w pierwszym przypadku Szpital spisywał się lepiej niż średnia krajowa i miał stosunkowo niski wskaźnik RSRR (8 procent); w drugim przypadku spisywał się gorzej i miał stosunkowo wysoki wskaźnik (13,3 procent).
szpitale z pacjentami o stosunkowo niskim ryzyku, których przewidywana readmisja jest taka sama jak oczekiwana readmisja dla przeciętnego szpitala dla tej samej grupy pacjentów o niskim ryzyku, miałyby skorygowany wskaźnik readmisji równy wskaźnikowi krajowemu (12 proc.w tym przykładzie)., Podobnie szpitale z pacjentami wysokiego ryzyka, których przewidywana readmisja jest taka sama, jak oczekiwana readmisja dla przeciętnego szpitala dla tej samej grupy pacjentów wysokiego ryzyka, również będą miały skorygowany wskaźnik readmisji równy wskaźnikowi krajowemu wynoszącemu 12 procent. W związku z tym zestaw przypadków każdego szpitala nie powinien mieć wpływu na skorygowane wskaźniki readmisji stosowane do porównywania szpitali.
, Hierarchiczny model regresji dostosowuje również wyniki readmisji dla małych szpitali lub szpitali z kilkoma przypadkami zawału serca, niewydolności serca lub zapalenia płuc w danym okresie referencyjnym. Zmniejsza to prawdopodobieństwo, że wyniki takich szpitali będą się gwałtownie wahać z roku na rok lub że zostaną błędnie sklasyfikowane jako gorsi lub lepsi wykonawcy., Dla tych szpitali, model nie tylko uwzględnia readmisje wśród pacjentów leczonych dla stanu w małej wielkości próbki przypadków, ale łączy pacjentów ze wszystkich szpitali leczonych dla danego stanu, aby wyniki bardziej wiarygodne.
zasadniczo przewidywany wskaźnik readmisji w szpitalu z niewielką liczbą przypadków jest przesunięty w kierunku ogólnego wskaźnika readmisji w Stanach Zjednoczonych dla wszystkich szpitali., Szacunki dotyczące readmisji w przypadku szpitali z niewielką liczbą pacjentów będą w znacznym stopniu opierać się na zbiorczych danych dotyczących wszystkich szpitali, co zmniejszy prawdopodobieństwo, że małe szpitale będą należeć do jednej z bardziej oddalonych kategorii. To połączenie daje „pożyczenie siły statystycznej”, które zapewnia większe zaufanie do wyników. W przypadku klasyfikacji wydajności szpitali, wyjątkowo małe szpitale będą zgłaszane oddzielnie.