Ruth Igielnik Видер

z obserwacji

22 stycznia 2019 · 9 min czytać

(centrum badań Pew sztuki)

w miejskich, podmiejskich lub wiejskich?, Postrzeganie przez Amerykanów własnego typu społeczności różni się w zależności od partii i typu społeczności w Europie, od dużych miast po wiejskie wioski)

wybory prezydenckie w USA w 2016 roku podkreśliły wyraźny podział między społecznościami miejskimi i wiejskimi Ameryki. Doprowadziło to również wielu badaczy (w tym nas samych) do spróbowania dowiedzieć się więcej o tym, jak typ społeczności, w której żyją Amerykanie, może odnosić się do ich postaw i zachowań politycznych.,

aby zbadać takie pytanie, naukowcy najpierw muszą dokładnie zrozumieć, co oznacza „typ społeczności”, zwłaszcza, że istnieją różne sposoby oceny, czy obszar jest Miejski, podmiejski lub wiejski. W tym poście zbadamy trzy miary typu społeczności amerykańskiej i porównamy je z bardziej subiektywną metodą odkrywania: po prostu pytamy Amerykanów, w jakiej społeczności żyją.

ogólnie rzecz biorąc, stwierdzamy, że środki zewnętrzne na ogół dobrze odpowiadają temu, jak ludzie opisują własną lokalizację., Jednak korzystanie z informacji zgłaszanych samodzielnie ma swoje zalety, szczególnie w przypadkach, gdy rozróżnienie między różnymi typami społeczności-takimi jak Miejskie i podmiejskie-może nie być jasne.

w badaniu Pew Research Center z 2018 roku jedna czwarta Amerykanów twierdzi, że mieszka w społeczności miejskiej, podczas gdy 43% twierdzi, że mieszka na przedmieściach, a trzy na dziesięć twierdzi, że mieszka na wsi.,

wykonując badania w tle dla tego badania, chcieliśmy wiedzieć, czy istnieją jakieś obiektywne środki — takie jak klasyfikacje rządowe, gęstość miejsca zamieszkania lub odległość od centrum miasta — które mogłyby pomóc nam wyjść poza zgłaszany przez siebie Typ społeczności.

wybraliśmy trzy środki zewnętrzne — dwa od rządu USA i jeden na podstawie cech kodu pocztowego — i porównaliśmy je z naszymi danymi z badań., Poniżej omówimy, w jaki sposób każdy z tych środków dopasował się do własnych ocen respondentów ankiety.

środek rządowy #1: National Center for Health Studies Urban-Rural Classification Scheme

National Center for Health Statistics (NCHS) of the Centers for Disease Control and Prevention publikuje System Klasyfikacji miast i Obszarów Wiejskich dla powiatów.

NCHS najpierw klasyfikuje powiaty w oparciu o to, czy znajdują się w obszarze metropolitalnym lub mikropolitycznym (lub żadne z nich), zgodnie z definicją Urzędu zarządzania i budżetu., Hrabstwa w obrębie obszarów metropolitalnych są następnie klasyfikowane według wielkości obszaru metropolitalnego. Małe hrabstwa metro są te z mniej niż 250,000 osób i średnich hrabstw metro są te z 250,000 do 999,999 osób. Cechą wyróżniającą system klasyfikacji NCHS jest to, że duże hrabstwa metro — te z 1 mln lub więcej-są klasyfikowane do „centralnych ” lub” fringe ” hrabstw metra. Duże” Centralne ” hrabstwa metra to te w dużym obszarze metra, które zawierają wszystkie lub znaczną część głównego miasta obszaru metra., Duże powiaty” fringe ” to wszystkie inne powiaty w dużych obszarach metra.

ogólnie program NCHS składa się z sześciu różnych kategorii: Duże Metro Centralne, Duże Metro peryferyjne, średnie metro, małe metro i non-core. Metryka ta została stworzona przede wszystkim do śledzenia wyników zdrowotnych. Na przykład NCHS zauważa, że wyniki zdrowotne często różnią się najbardziej między mieszkańcami dużych hrabstw peryferyjnych (zbliżonych do przedmieść) a tymi w hrabstwach niemetropolitalnych (mikropolitycznych lub niezwiązanych z rdzeniem).,

ogólnie rzecz biorąc, miara NCHS typu społeczności dobrze odwzorowała samo-zgłoszone nazwy społeczności, które odkryliśmy w ramach naszej ankiety. Prawie połowa (45%) osób, które mieszkają w wyznaczonym przez NCHS dużym centralnym obszarze metra, również powiedziała w naszym badaniu, że mieszkają w obszarze miejskim. NCHS okazały się jeszcze dokładniejsze na drugim końcu spektrum, przy czym 78% osób, które mieszkają w wyznaczonym przez NCHS hrabstwie non-core, twierdzi, że mieszkają na obszarach wiejskich.,

Kiedy przekształciliśmy system NCHS o sześciu kategoriach na miejski, podmiejski i wiejski, środek ten działał szczególnie dobrze na obszarach wiejskich. Około dwie trzecie (68%) osób, które zostały wyznaczone jako mieszkające na obszarze wiejskim na podstawie upadłego środka NCHS, również stwierdziło, że mieszkają na obszarze wiejskim. Mniej mieszkańców podmiejskich zaklasyfikowało się jako podmiejskie (48%) i miejskie (45%).,

government measure #2: US Department of Agriculture Economic Research Service 's rural-urban Continuum County classification

innym środkiem rządu USA, z którym konsultowaliśmy się, był amerykański Departament Rolnictwa Economic Research Service' s (ers) rural-urban Continuum codes (rucc)., Kody te dzielą hrabstwa metropolitalne według wielkości obszaru metra (podobnie jak klasyfikacja NCHS), jednocześnie klasyfikując hrabstwa niemetropolitalne według stopnia urbanizacji.

w szczególności hrabstwa w obszarach metra są klasyfikowane według jednej z trzech wielkości populacji obszaru metra, do którego należą: mniej niż 250 000, od 250 000 do 999 999 lub 1 milion lub więcej., Cechą charakterystyczną tego systemu klasyfikacji jest to, że hrabstwa niemetropolitalne są klasyfikowane według liczby osób zamieszkujących obszar miejski zdefiniowany przez Biuro Spisu Powszechnego: mniej niż 2500, od 2500 do 19 999 i 20 000 lub więcej. ERS zauważa, że podział hrabstw spoza metra przez wielkość populacji miejskiej pozwala na dokładniejszą analizę trendów wpływających na obszary spoza metra.

, Ogólnie rzecz biorąc, ośmiu na dziesięciu respondentów, którzy zostali sklasyfikowani jako mieszkający w obszarze innym niż metro z populacją mniejszą niż 2,500 powiedział w naszym badaniu, że mieszkają na obszarach wiejskich.

tutaj znowu zawaliliśmy sześć wiejskich-miejskich kodów kontinuum na miejskie, podmiejskie i wiejskie, aby porównać z własnym zgłoszonym typem społeczności. Podobnie jak miara NCHS, kody RUCC klasyfikują Amerykanów wiejskich z wysokim stopniem dokładności., W sumie 68% osób sklasyfikowanych jako mieszkające w obszarze wiejskim twierdzi, że żyją w społeczności wiejskiej, podczas gdy 42% osób sklasyfikowanych jako mieszkające w obszarze podmiejskim twierdzi, że żyją w społeczności podmiejskiej.

ten schemat kodowania nieco słabszy, jeśli chodzi o dokładną klasyfikację tych w obszarach miejskich., Tylko około jedna trzecia (32%) osób sklasyfikowanych jako mieszkające w obszarze miejskim — powiatach w obszarze metra z populacją 1 miliona lub więcej-powiedziała, że żyją w społeczności miejskiej.

miara kodu pocztowego

oprócz wskaźników na poziomie hrabstwa dostępnych ze źródeł rządowych, chcieliśmy sprawdzić, czy możemy lepiej zrozumieć typ społeczności, patrząc na mniejsze obszary geograficzne. W szczególności chcieliśmy przyjrzeć się kodom pocztowym, w których mieszkają nasi respondenci, aby sprawdzić, czy charakterystyka obszaru odpowiada ich własnemu opisowi.,

oceniliśmy to na podstawie dwóch czynników — odległości od kodu pocztowego do centrum największego Głównego Miasta w najbliższej okolicy metra (mierzonej odległością od ratusza) i gęstości gospodarstw domowych w kodzie pocztowym.

zostały one zawarte w drzewie decyzyjnym, technice uczenia maszynowego zaprojektowanej w celu określenia najlepszej konfiguracji zmiennych do przewidzenia określonego wyniku — w tym przypadku typu społeczności, w której żyją Amerykanie.

Analiza drzewa decyzyjnego identyfikuje różne sposoby podziału zbioru danych na gałęzie w oparciu o opcje dla każdej zmiennej., Algorytm rozpoczyna się od Wyszukiwania wartości wśród zmiennych predykcyjnych, które mogą być używane do podziału zbioru danych na dwie grupy, które są najbardziej jednorodne w odniesieniu do zmiennej wyniku — w tym przypadku typu community. Podgrupy te nazywane są węzłami, a algorytm drzewa decyzyjnego dzieli każdy węzeł na coraz bardziej homogeniczne grupy, aż do osiągnięcia kryterium zatrzymania.

nasza analiza wykazała osiem węzłów, które były w dużej mierze jednorodne., Następnie wybraliśmy, które zostaną sklasyfikowane jako miejskie, podmiejskie i wiejskie, na podstawie klasyfikacji większości w obrębie węzła. W węzłach bez wyraźnej większości dla pojedynczego typu wspólnoty, dane na poziomie kodu pocztowego w tym węźle były oceniane w celu określenia najlepszej klasyfikacji. Oto wynikająca klasyfikacja:

Urban: Amerykanie mieszkający w kodach pocztowych, które znajdują się 12 mil lub mniej od centrum najbliższego miasta i mają gęstość gospodarstw domowych ponad 1314 gospodarstw domowych na milę kwadratową.,

Do tej grupy należą również osoby, które mieszkają w kodach pocztowych, które znajdują się ponad 12 mil od centrum miasta i mają gęstość gospodarstw domowych ponad 106 gospodarstw domowych na milę kwadratową.

,

w praktyce ta klasyfikacja obszarów miejskich dotyczy głównie tych, którzy mieszkają w gęstych obszarach w pobliżu centrum miasta, podczas gdy klasyfikacja obszarów wiejskich dotyczy tych, którzy mieszkają w mniej gęstych obszarach dalej od miast. Obszary podmiejskie to zarówno obszary mniej gęste w pobliżu miast, jak i obszary bardziej gęste, które mogą być nieco dalej od centrum miasta.

korzystając z naszego modelu drzewa decyzyjnego, odkryliśmy, że 56% tych, którzy zostali sklasyfikowani jako mieszkający w obszarze miejskim, określiło swoją społeczność jako miejską, podczas gdy 34% zidentyfikowało ją jako podmiejską, a 9% jako wiejską., Wśród tych, którzy zostali sklasyfikowani jako mieszkający na obszarze podmiejskim, 58% określiło swoją społeczność jako podmiejską, podczas gdy około jedna czwarta (24%) określiła ją jako miejską, a 17% jako wiejską. Spośród tych, którzy zostali sklasyfikowani jako mieszkający na obszarach wiejskich, około dwie trzecie (66%) określiło swoją społeczność jako wiejską, 22% określiło ją jako podmiejską, a 9% jako miejską.,

jak wypadły wszystkie trzy środki

kilka wzorców pojawiło się, gdy porównaliśmy wszystkie trzy środki z wynikami naszych badań. Wszystkie trzy metody najdokładniej sklasyfikowały wiejskich Amerykanów i wypadły mniej dobrze z Amerykanami w obszarach miejskich i podmiejskich. I chociaż wszystkie środki były ogólnie stosunkowo dobrze przeprowadzone, drzewo decyzyjne najbardziej pasowało do raportów własnych we wszystkich trzech typach społeczności.,

Podobnie duży odsetek osób, które zostały sklasyfikowane jako mieszkające na przedmieściach (58%) i obszarach miejskich (56%), również zgłaszał życie w tego typu społecznościach.,

korzystając z klasyfikacji hrabstwa NCHS, większość tych, którzy zostali zidentyfikowani jako mieszkający na obszarze wiejskim (68%) zgłosiła życie w tym samym typie społeczności, w porównaniu z około połową tych, którzy zostali sklasyfikowani jako mieszkający w społeczności podmiejskiej (48%) i 45% tych, którzy zostali sklasyfikowani jako mieszkający w obszarach miejskich.

, Mniejszy odsetek osób sklasyfikowanych jako zamieszkujące podmiejskie (42%) i miejskie (32%) zgłaszał życie w tego typu społecznościach.

wnioski

chociaż miara drzewa decyzyjnego wypadła nieco lepiej niż dwa środki rządowe, nie było wyraźnego zwycięzcy dla naszych celów analitycznych. Ostatecznie zdecydowaliśmy, że najbardziej użytecznym metryką okazał się Typ społeczności zgłaszanej przez siebie.

samowystarczalny Typ społeczności ma tę zaletę, że mierzy, jak czuje się respondent., Weźmy na przykład społeczność, która siedzi na skraju dużego miasta, technicznie w granicach. Domy są daleko od siebie i nie są w odległości spaceru od żywności lub handlu. Skoro technicznie jest w granicach miasta, to czy jest to miasto? Albo, ponieważ domy są daleko od siebie, to przedmieścia? Ustaliliśmy, że to, co respondenci czują do swojej społeczności, pomogło nam jak najlepiej ocenić ich społeczność w ankiecie.

This post was written by Ruth Igielnik, Elizabeth Grieco and Alexandra Castillo of Pew Research Center. Ruth Igielnik jest starszym pracownikiem naukowym., Elizabeth Grieco jest starszym pisarzem / redaktorem zajmującym się badaniami dziennikarskimi. Alexandra Castillo jest współpracownikiem badawczym skupiającym się na międzynarodowych metodach badań ankietowych.