błąd odnosi się do braku dokładności, precyzji lub obu. Systematyczne i rażące błędy są kontrolowane, błąd losowy nie jest. Znajomość rodzaju błędu może doprowadzić do rozwiązania.
Błąd systematyczny wynika z projektu eksperymentalnego i wpływa na wynik w jednym kierunku, w górę lub w dół.
błąd brutto wynika z niewykrytego błędu, który powoduje, że pomiar znacznie różni się od średniej. Pomiar ten nazywany jest odstającym. Jeśli zostanie wykryty, nazywa się to błędem lub wypadkiem i eksperyment jest powtarzany.,
błąd losowy wynika z natury i wpływa na wynik w dwóch kierunkach w górę iw dół.
przyjrzyjmy się, jak wyglądają one w Twoich zbiorach danych.
błąd losowy
wyniki te pokazują rozpraszanie danych powyżej i poniżej linii. Ponieważ dane są „wszędzie” (niska precyzja) lub powyżej i poniżej linii, klasyfikuje się je jako losowe., Naukowcy nie mają sposobu, aby naprawić błąd losowy, więc mówimy o nim tak, jak jest i zgłaszamy go z odchyleniami standardowymi i wartościami R2, które pochodzą od odchyleń standardowych. Ma to wpływ na precyzję, ale dokładność jest zachowana.
Błąd systematyczny
Ten wykres pokazuje Błąd systematyczny w niebieskiej linii. Jest konsekwentnie powyżej czerwonej linii, wskazując, że coś jest nie tak., Gdy eksperyment generuje wynik, który jest znacznie powyżej lub poniżej pomiaru (niska dokładność, wysoka precyzja) badanie błędu systematycznego jest wymagane. Dokładność jest uszkodzona, precyzja nie.
Gross error
czasami w nauce się psuje. Zdarza się. Przez większość czasu naukowcy zauważają, wzruszają ramionami i powtarzają eksperyment. Czasami nie zauważają, nazywa się to rażącym błędem. Wygląda jak ten wykres, jeśli jest tylko jeden., Ładne regularne, nieco liniowe dane, a potem ten jeden punkt, który chcesz odejść.
Jeśli nie zauważyłeś, że coś poszło nie tak, to nieuczciwe byłoby nie nagrywanie outlier. Statystycznie trudno jest określić punkt jako odstający. Musi być 3 odchylenia standardowe od tego, co powinno być, a to jest wysoka poprzeczka. Czasami naukowcy zajmują się nimi, powtarzając tę część eksperymentu i zastępując dane. Czasami po prostu się go pozbywają. Te uszkodzenia dokładności i precyzji.
więc mogą wystąpić trzy rodzaje błędów.,
Systematic – wszystko trochę w górę lub trochę w dół
Random – wszystko trochę w górę i trochę w dół
Gross – jedna część bardzo w górę lub bardzo w dół.