badanie epidemiologiczne składa się z jednoczesnej oceny wyniku zdrowotnego i narażenia, a także potencjalnych czynników zakłócających i modyfikujących działanie. Badanie jest uważane za badanie przekrojowe. Niektórzy epidemiolodzy mogą nazwać to badaniem prevalnce. Wyniki badań stanowią „migawkę” populacji. Ankiety są użytecznym narzędziem do oceny stanu zdrowia ludności lub monitorowania skuteczności interwencji zapobiegawczej lub udzielania pomocy w nagłych wypadkach.,
chociaż badanie może zapewnić stosunkowo szybką i niedrogą metodę oceny stanu zdrowia populacji, istnieją wady, jak wskazano w tabeli 1 poniżej:
Tabela 1: zalety i wady badań
| niedroga | ekspozycja może nie mieć poprzedzona choroba lub wynik. Ogranicza to ocenę związku przyczynowego. Na przykład ankieta może zapytać o aktualne zachowanie palenia i diagnozę ashmy., Chociaż wyniki mogą wykazywać związek między paleniem a astmą, możemy nie być w stanie dokładnie określić, który był pierwszy. |
| stosunkowo szybkie | wyniki choroby i zdrowia o długim czasie trwania mogą być nadmiernie reprezentowane. |
| może pomóc w ustaleniu lub wyjaśnieniu hipotezy |
mniej poważne wyniki mogą być nadmiernie reprezentowane, ponieważ mogą nie być zdiagnozowane w czasie badania. ankiety podlegają uprzedzeniom informacyjnym (np. z powodu nieścisłości lub błędnej diagnozy) i uprzedzeniom selekcyjnym (np., osoby bez telefonu nie mogą być wybrane do badania losowego wybierania cyfr) |
niektóre względy w projektowaniu pobierania próbek do badania
mimo, że nie jest to kurs na badania, powinieneś być świadomy niektórych podejść do pobierania próbki do badania epidemiologicznego. Po pierwsze, jeśli populacja może być wymienione( wymienione), proste podejście losowe próbkowanie może być używany do rysowania representiave próbki potencjalnych uczestników., Na przykład możesz wygenerować listę wszystkich dzieci uczęszczających do szkoły publicznej, a następnie z tej listy losowo wybrać uczniów do ankiety. Procedury prostego losowego pobierania próbek można wykonać w wielu pakietach oprogramowania, w tym w programie Excel. Zastosowanie prostego pobierania próbek pozwala uogólnić wyniki badania z powrotem do populacji, z której pobrano próbkę.
czasami chcemy mieć pewność, że istnieje odpowiednia liczba odpowiedzi z grupy, która jest stosunkowo mała. Aby to zrobić, możemy użyć stratyfikowanego losowego próbkowania, które dzieli grupy na grupy homogeniczne., Następnie możemy pobrać proste losowe próbki z każdej z grup. Warstwowe pobieranie próbek zapewnia, że wybrane podgrupy populacji będą reprezentowane w próbie. Jeśli warstwy są jednorodne, dokładność statystyczna z próbkowania warstwowego jest większa niż osiągnięta przy prostym losowym próbkowaniu. Próbki warstwowe mogą być proporcjonalne (lub nieproporcjonalne) do wielkości warstwy . Jeśli pobieranie próbek jest nieproporcjonalne, ogólne szacunki populacji są konstruowane przez ważenie oszacowań wewnątrz grupy przez frakcję pobierania próbek., Pobieranie próbek klastrowych jest specyficznym rodzajem próbkowania warstwowego i często odnosi się do pobierania próbek z obszarów geograficznych. Klaster może być obszarem kodu pocztowego w USA lub ulicami w mieście.
systematyczne pobieranie próbek występuje, gdy wybieramy naszą próbkę w sposób systemowy.Na przykład możesz wybrać co dziesiąty dom na ulicy, aby wziąć udział w badaniu gospodarstw domowych. Systematyczne pobieranie próbek może być łatwiejsze do wdrożenia niż proste losowe pobieranie próbek i może reprezentować populację, a także prostą próbę losową., Jednakże, jeśli każda jednostka rth odpowiada istniejącej sekwencji w populacji z wynikiem, że każdy członek próbki został wybrany z tej samej części powtarzającego się wzoru, próbka będzie tendencyjne. Na przykład, jeśli obserwacja jest dokonywana co siódmy dzień, począwszy od poniedziałku, Cała próbka będzie reprezentować tylko poniedziałkowe doświadczenia.
Wieloetapowe pobieranie próbek występuje, gdy stosuje się kombinację metod pobierania próbek.
w rzeczywistości istnieje kilka rodzajów badań, które mogą być używane, ale mogą powodować tendencyjne szacunki populacji., Po pierwsze, możemy wybrać próbkę wygody, na przykład losowo prosząc ludzi na rogu ulicy lub w sklepie, aby wzięli udział w ankiecie. Próbka wygody może być przydatna w zbieraniu wstępnych lub pilotażowych danych dla przyszłego sruvey, które byłyby większe i mają bardziej rygorystyczne metody pobierania próbek. Wreszcie, możesz wybrać celowe próbkowanie, ponieważ jesteś szczególnie zainteresowany odpowiedziami określonej grupy. Każde z tych podejść jest użyteczne, ale do jakiej populacji można uogólnić wyniki?
wymyśl odpowiedź na to pytanie, a następnie kliknij przycisk poniżej, aby wyświetlić odpowiedź.
w powyższym przykładzie do jakiej populacji można uogólnić wyniki?
odpowiedź
nie jest jasne, jaką populację będą reprezentować respondenci. Być może próbka będzie reprezentować te osoby w obszarze badania, które są wystarczająco zdrowe, aby podróżować i zmotywowane do zgłaszania warunków zdrowotnych w ich gospodarstwie domowym lub wsi. Nieznane uprzedzenia to problemy z próbkami wygody., Załóżmy, że naukowiec zaprasza położne społeczności na sesję szkoleniową, podczas której oceni również zdrowie matek i niemowląt w ich wioskach na podstawie odpowiedzi na ankietę. To byłaby celowa próbka. Celowa próbka może produkować wyniki reprezentujące grupę docelową, ale będzie nadmiernie reprezentować te w populacji, które są łatwo dostępne.
w jaki sposób naukowcy zdecydowali się na próbkę wioski San Pablo?
obawialiśmy się, że możemy nie mieć wystarczająco dużo czasu w Ekwadorze, aby odpowiednio zbadać wszystkie dzielnice San Pablo., Tak więc, skorzystaliśmy z Google Earth i wybraliśmy się na wstępną wycieczkę, aby podzielić społeczność na cztery w przybliżeniu równe (liczba gospodarstw domowych) sektory (warstwy). Następnie obróciliśmy nasze dni pomiarów na każdy z tych sektorów. Zapewniło to, że mieliśmy w przybliżeniu tyle samo czasu na zbadanie każdego sektora, co byłoby ważne, gdyby sektory były zasadniczo różne (np. inny rodzaj zaopatrzenia w wodę). Jak się okazało, ankiety poszły bardzo dobrze i udało nam się ukończyć proces ankiet w każdym z czterech sektorów w San Pablo., Gospodarstwa domowe w każdym sektorze były systematycznie próbkowane: każdy \(15^{th}\) dom na obu pionowych i poziomych ulicach został wprowadzony do próby. W 1990 roku w San Pablo przeprowadzono badania na temat stanu zdrowia i ekspoure, zarówno samodzielnie, jak i w oparciu o wyniki badań.
byliśmy również zainteresowani sąsiedniej społeczności, Rio Guayas. Rio Guayas miało mniej gospodarstw domowych i było planowaną społecznością, znacznie różniącą się od San Pablo. Domy były nowsze i pustakowe. Woda była scentralizowana. Populacja była młodsza., Próbkowaliśmy każdego \(5^{th}\) gospodarstwa domowego w Rio Guayas na poziomych i pionowych ulicach. Jest to przykład badania, w którym dokonano wyboru próbki różnych proporcji w różnych warstwach. (Rio Guayas vs 4 sektory San Pablo)
pytania ankietowe i administracja:
pytania ankietowe są starannie skonstruowane w celu zmniejszenia uprzedzeń. Należy zwrócić uwagę na sformułowanie i kolejność pytań. Korzystanie ze standardowego kwestionariusza zwiększa wiarygodność i ważność wyników. Wiarygodne badanie ma wewnętrzną spójność i daje wyniki, które można powielać., Podmiot odpowiadałby na pytanie w ten sam sposób, gdyby zadano je ponownie. Ważne pytania to te, które dokładnie oceniają konkretną koncepcję, która jest mierzona.
proces administrowania ankietą powinien być ustandaryzowany w celu zmniejszenia potencjału stronniczości.Respondent powinien być poinformowany o celu badania i swobodnie wyrazić zgodę na udział. Ankieta o niskim wskaźniku odpowiedzi może mieć pewne stronniczość.,
oto przykłady badań oceniających ważność i wiarygodność instrumentu badawczego, behawioralnego Systemu Nadzoru czynników ryzyka: jakość, ważność i wiarygodność danych BRFSS
(Statistics 507 to kurs badań epidemiologicznych metod badawczych, więc nie będziemy zagłębiać się w mocne i słabe strony różnych metod oceny wiarygodności i ważności instrumentu badawczego, które mogą być przedstawione w kursie psychometrycznym. Należy jednak pamiętać o konieczności rozważenia tego typu analizy przy wyborze instrumentu pomiarowego.,)
w San Pablo przed przeprowadzeniem ankiety uzyskano ustną świadomą zgodę od potencjalnego respondenta. Respondent był często głową gospodarstwa domowego. Badanie składało się z dwóch elementów: elementu domowego i elementu indywidualnego. Pytania były zarówno zamknięte, jak i otwarte. Składnikiem gospodarstwa domowego był spis wszystkich osób zamieszkałych w gospodarstwie domowym, a także pytania dotyczące zaopatrzenia w wodę i urządzeń sanitarnych dla gospodarstwa domowego oraz korzystania z opieki medycznej przez członków gospodarstwa domowego. Pobrano również próbkę wody z wybranych gospodarstw domowych., W odniesieniu do komponentu indywidualnego pytania były skierowane do edukacji ,zatrudnienia (dorosłych) i zdrowia każdej osoby w gospodarstwie domowym. Oba komponenty zostały zaadaptowane z badań UNICEF w celu zwiększenia niezawodności i trafności. Instrument pomiarowy używany w San Pablo (wersja angielska) znajduje się tutaj.