het 30-daagse risk-standardized retospitalisation rate (RSRR) van elk ziekenhuis wordt in verschillende stappen berekend. In de eerste plaats wordt de verwachte overname van 30 dagen voor een bepaald ziekenhuis, verkregen uit het hiërarchische regressiemodel, gedeeld door de verwachte overname voor dat ziekenhuis, die ook wordt verkregen uit het regressiemodel., De voorspelde overname is het aantal opnieuw opgenomen patiënten (na ontslag wegens hartaanval, hartfalen of longontsteking) dat tijdens de studieperiode in het betreffende ziekenhuis verwacht zou worden, gezien de mix van patiëntengevallen en het unieke effect van de zorgkwaliteit van het ziekenhuis op de overname., Verwachte overname is het aantal opnieuw opgenomen patiënten (na ontslag wegens hartaanval, hartfalen of longontsteking) dat zou worden verwacht als dezelfde patiënten met dezelfde kenmerken in plaats daarvan in een “gemiddeld” ziekenhuis waren behandeld, gezien het effect van het “gemiddelde” ziekenhuis op de kwaliteit van de zorg voor de overname van patiënten met die aandoening.
deze verhouding wordt vervolgens vermenigvuldigd met het nationale niet-aangepaste overnamepercentage voor de voorwaarde dat alle ziekenhuizen een RSRR voor het ziekenhuis moeten berekenen., Hoe hoger het voorspelde overnamepercentage van 30 dagen in een ziekenhuis ten opzichte van de verwachte overname voor de specifieke patiëntenmix van het ziekenhuis, hoe hoger het aangepaste overnamepercentage zal zijn. Ziekenhuizen met een betere kwaliteit zullen lagere tarieven hebben.
De formule volgt:
(voorspelde overname van 30 dagen/verwachte overname) * U. S., nationaal overnamepercentage = RSRR
bijvoorbeeld, stel dat het model voorspelt dat 10 van de opnames van een hartaanval van Ziekenhuis A binnen 30 dagen na ontslag in een bepaald jaar opnieuw zouden worden toegelaten, op basis van hun leeftijd, geslacht en reeds bestaande gezondheidstoestand, en op basis van de schatting van de specifieke kwaliteit van de zorg van het ziekenhuis. Stel dan dat het verwachte aantal 30-dagen readmissions voor dezelfde patiënten hoger zou zijn-zeg, 15-als ze in plaats daarvan behandeld waren in een” gemiddeld ” Amerikaans ziekenhuis., Als het werkelijke overnamepercentage voor de studieperiode voor alle opnames van hartaanvallen in alle ziekenhuizen in de Verenigde Staten 12 procent is, dan zou de 30-daagse rsrr van het ziekenhuis 8 procent zijn.
RSRR voor ziekenhuis A = (10/15) * 12% = 8%
indien in plaats daarvan verwacht zou worden dat 9 van deze patiënten opnieuw zijn opgenomen indien zij in het” gemiddelde ” ziekenhuis werden behandeld, dan zou het overnamepercentage van het ziekenhuis 13,3 procent zijn.
RSRR voor ziekenhuis A = (10/9) * 12% = 13.,3%
in het eerste geval presteerde het ziekenhuis beter dan het nationale gemiddelde en had het een relatief lage RSRR (8%); in het tweede geval presteerde het slechter en had het een relatief hoog percentage (13,3%).
ziekenhuizen met patiënten met een relatief laag risico waarvan de verwachte overname dezelfde is als de verwachte overname voor het gemiddelde ziekenhuis voor dezelfde groep patiënten met een laag risico zouden een aangepast overnamepercentage hebben dat gelijk is aan het nationale percentage (12 procent in dit voorbeeld)., Evenzo zouden ziekenhuizen met hoogrisicopatiënten waarvan de verwachte overname dezelfde is als de verwachte overname voor het gemiddelde ziekenhuis voor dezelfde groep hoogrisicopatiënten ook een aangepast overnamepercentage hebben dat gelijk is aan het nationale percentage van 12 procent. De casemix van elk ziekenhuis mag dus geen invloed hebben op de aangepaste overnamepercentages die worden gebruikt om ziekenhuizen te vergelijken.
aanpassing voor kleine ziekenhuizen of een klein aantal gevallen., Het hiërarchische regressiemodel past ook de terugnamepercentages aan voor kleine ziekenhuizen of ziekenhuizen met weinig gevallen van hartaanval, hartfalen of longontsteking in een bepaalde referentieperiode. Dit verkleint de kans dat de prestaties van dergelijke ziekenhuizen van jaar tot jaar sterk zullen fluctueren of dat ze ten onrechte als slechter of beter worden geclassificeerd., Voor deze ziekenhuizen, beschouwt het model niet alleen reammissions onder patiënten behandeld voor de voorwaarde in de kleine steekproefgrootte van gevallen, maar pools samen patiënten van alle ziekenhuizen behandeld voor de gegeven voorwaarde, om de resultaten betrouwbaarder te maken.
in wezen wordt het voorspelde overnamepercentage voor een ziekenhuis met een klein aantal gevallen verschoven naar het totale nationale overnamepercentage van de VS voor alle ziekenhuizen., De ramingen van de overname voor ziekenhuizen met weinig patiënten zullen sterk afhangen van de gepoolde gegevens voor alle ziekenhuizen, waardoor het minder waarschijnlijk is dat kleine ziekenhuizen in een van de uitbijtercategorieën zullen vallen. Deze pooling zorgt voor een” lenen van statistische kracht ” die meer vertrouwen in de resultaten geeft. Voor het classificeren van de prestaties van ziekenhuizen zullen uiterst kleine ziekenhuizen afzonderlijk worden gerapporteerd.