Definities:
de Patiënt is positief voor de ziekte
Gezond: negatief voor de ziekte
True positieve (TP) = het aantal gevallen correct geïdentificeerd als patiënt
False positive (FP) = het aantal gevallen onjuist geïdentificeerd als patiënt
True negative (TN) = het aantal gevallen correct geïdentificeerd als gezonde
Vals negatieve (FN) = het aantal gevallen onterecht als gezonde
Nauwkeurigheid: De nauwkeurigheid van een test is de mogelijkheid om onderscheid te maken tussen de patiënt en gezond gevallen correct., Om de nauwkeurigheid van een test te schatten, moeten we het aandeel van echt positief en echt negatief in alle geëvalueerde gevallen berekenen. Wiskundig kan dit worden gesteld als:
nauwkeurigheid=TP+TNTP+TN+FP +FN
gevoeligheid: de gevoeligheid van een test is het vermogen om de patiëntengevallen correct te bepalen. Om het te schatten, moeten we het aandeel van echt positief in patiëntengevallen berekenen. Wiskundig kan dit worden gesteld als:
gevoeligheid=Tptp+FN
specificiteit: de specificiteit van een test is het vermogen om de gezonde gevallen correct te bepalen., Om het te schatten, moeten we het aandeel van echt negatief in gezonde gevallen berekenen. Mathematisch kan dit worden gesteld als:
specificiteit = TNTN+FP
voorbeelden:
Scenario 1
stel je voor dat we een steekproef hebben van 100 gevallen, 50 gezonde en de andere patiënten. Als een test positief kan zijn voor alle patiënten en negatief voor alle gezonde, is het 100% nauwkeurig. In figuur 1 toont pijl de test en het is in staat geweest om de gezonde en patiënt precies te onderscheiden., In dit voorbeeld is de gevoeligheid van de test 50 gedeeld door 50 of 100% en is de specificiteit bij het bepalen van de gezonde mensen 50 gedeeld door 50 of 100%.
een schematische presentatie van een voorbeeldtest met 100% nauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit
rekening houdend met de genoemde statistische kenmerken is deze test geschikt voor zowel screening als definitieve verificatie van een ziekte.,
Scenario 2
als de test slechts 25 van de 50 patiënten kan diagnosticeren en de anderen als gezond heeft gemeld (Figuur 2); nauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit zullen als volgt zijn:
een schematische presentatie van een voorbeeldtest met 75% nauwkeurigheid, 50% gevoeligheid en 100% specificiteit.
nauwkeurigheid: van de 100 gevallen die werden getest, kon de test 25 patiënten en 50 gezonde gevallen correct bepalen. Daarom is de nauwkeurigheid van de test gelijk aan 75 gedeeld door 100 of 75%.,
gevoeligheid: van de 50 patiënten heeft de test slechts 25 gediagnosticeerd. Daarom is de gevoeligheid 25 gedeeld door 50 of 50%.
specificiteit: van de 50 gezonde mensen heeft de test alle 50 correct aangegeven. Daarom is de specificiteit 50 gedeeld door 50 of 100%.
volgens deze statistische kenmerken is deze test niet geschikt voor screeningsdoeleinden, maar wel voor de definitieve bevestiging van een ziekte.,
Scenario 3
Deze keer gaan we ervan uit dat de test 25 van de 50 gezonde gevallen heeft kunnen identificeren en de anderen als patiënten heeft gemeld (Figuur 3). In dit scenario zijn de nauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit als volgt:
een schematische presentatie van een voorbeeldtest met 75% nauwkeurigheid, 100% gevoeligheid en 50% specificiteit.
nauwkeurigheid: van de 100 geteste gevallen kon de test 25 gezonde gevallen en 50 patiënten correct identificeren., Daarom is de nauwkeurigheid van de test gelijk aan 75 gedeeld door 100 of 75%.
gevoeligheid: van de 50 patiënten heeft de test alle 50 gediagnosticeerd. Daarom is de gevoeligheid 50 gedeeld door 50 of 100%.
specificiteit: van de 50 gezonde gevallen heeft de test er slechts 25 correct aangegeven. Daarom is de specificiteit 25 gedeeld door 50 of 50%.
volgens deze statistische kenmerken is deze test geschikt voor screeningsdoeleinden, maar niet voor de definitieve bevestiging van een ziekte.