als het is alsof je werkt aan een nieuw artificial intelligence project en nog steeds niet hebt besloten welke taal je moet gebruiken om het te programmeren, dan ben je op de juiste plaats.Kunstmatige Intelligentie is een tak van techniek, die in principe gericht is op het maken van computers die intelligent kunnen denken, op dezelfde manier als de intelligente mensen denken. Hier zijn de belangrijkste talen die het meest worden gebruikt voor het maken van de AI-projecten:
1., Python
Python wordt beschouwd als de eerste plaats in de lijst van alle AI-ontwikkeltalen vanwege de eenvoud. De syntaxen van python zijn zeer eenvoudig en kunnen gemakkelijk worden geleerd. Daarom, veel AI algoritmen kunnen gemakkelijk worden geïmplementeerd in het. Python neemt korte ontwikkelingstijd in vergelijking met andere talen zoals Java, C++ of Ruby. Python ondersteunt object georiënteerde, functionele en procedure georiënteerde stijlen van programmering. Er zijn tal van bibliotheken in python, die onze taken gemakkelijker te maken., Bijvoorbeeld: Numpy is een bibliotheek voor python die ons helpt om veel wetenschappelijke berekeningen op te lossen. Ook hebben we Pybrain, dat is voor het gebruik van machine learning in Python.
2. R
R is een van de meest effectieve taal en omgeving voor het analyseren en manipuleren van de gegevens voor statistische doeleinden. Met behulp van R kunnen we eenvoudig goed ontworpen plot van publicatiekwaliteit produceren, inclusief wiskundige symbolen en formules waar nodig. Naast een algemene taal, R heeft tal van pakketten zoals RODBC, Gmodels, klasse en Tm die worden gebruikt op het gebied van machine learning., Deze pakketten maken de implementatie van machine learning algoritmen gemakkelijk, voor het kraken van de business gerelateerde problemen.
3. Lisp is een van de oudste en meest geschikte talen voor de ontwikkeling van AI. Het werd uitgevonden door John McCarthy, de vader van kunstmatige intelligentie in 1958. Het heeft de mogelijkheid om de symbolische informatie effectief te verwerken.
Het is ook bekend om zijn uitstekende prototyping mogelijkheden en eenvoudige dynamische creatie van nieuwe objecten, met automatische garbage collection., De ontwikkelingscyclus maakt interactieve evaluatie van expressies en hercompilatie van functies of bestanden mogelijk terwijl het programma nog steeds draait. Door de jaren heen, als gevolg van de vooruitgang, veel van deze functies zijn gemigreerd naar vele andere talen, waardoor de uniciteit van Lisp.
4. Prolog
deze taal blijft naast Lisp als we het hebben over ontwikkeling in het AI-veld. De functies die door het omvatten efficiënte patroon matching, boom-gebaseerde data structuring en automatische backtracking. Al deze functies bieden een verrassend krachtig en flexibel programmeerkader., Prolog wordt veel gebruikt voor het werken aan medische projecten en ook voor het ontwerpen van deskundige AI-systemen.
5. Java
Java kan ook worden beschouwd als een goede keuze voor AI-ontwikkeling. Kunstmatige intelligentie heeft veel te maken met zoekalgoritmen, kunstmatige neurale netwerken en genetische programmering. Java biedt vele voordelen: eenvoudig gebruik, debuggen gemak, pakket diensten, vereenvoudigd werk met grootschalige projecten, grafische weergave van gegevens en een betere interactie met de gebruiker. Het heeft ook de integratie van Swing en SWT (de standaard Widget Toolkit)., Deze tools maken graphics en interfaces er aantrekkelijk en verfijnd uitzien.