Stedelijk, suburbaan of landelijk?, De perceptie van Amerikanen van hun eigen gemeenschapstype verschilt per partij en het meten van gemeenschapstype in Europa, van grote steden tot plattelandsdorpen)
De Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016 wezen op de sterke kloof tussen de Amerikaanse stedelijke en landelijke gemeenschappen. Het leidde ook veel onderzoekers (onszelf inbegrepen) om te proberen om meer te leren over hoe het type van de gemeenschap Amerikanen leven in zou kunnen betrekking hebben op hun houding en politiek gedrag.,
om een vraag als deze te onderzoeken, moeten onderzoekers eerst precies begrijpen wat “gemeenschapstype” betekent, vooral omdat er verschillende manieren zijn om te beoordelen of een gebied stedelijk, voorstedelijk of landelijk is. In dit artikel zullen we drie maten van het Amerikaanse gemeenschapstype onderzoeken en ze vergelijken met een meer subjectieve methode om erachter te komen: gewoon Amerikanen vragen in wat voor soort gemeenschap ze leven.
over het algemeen vinden we dat externe metingen over het algemeen goed overeenkomen met hoe mensen hun eigen locatie beschrijven., Het gebruik van zelf — gerapporteerde informatie heeft echter zijn eigen voordelen, met name in gevallen waarin de afbakening tussen verschillende soorten gemeenschap — zoals stedelijke en voorstedelijke-misschien niet duidelijk is.
In 2018 Pew Research Center enquête, een kwart van de Amerikanen zei ze wonen in een stedelijke gemeenschap, terwijl 43% zei ze wonen in een buitenwijk en drie-in-tien zei ze wonen in een landelijk gebied.,
Terwijl het doen van achtergrond onderzoek voor deze studie we wilden weten of er een objectieve maatstaven — zoals de overheid classificaties, de dichtheid van waar mensen wonen of hun afstand tot een centrum van de stad — die ons kon helpen bij het verder zelf-gerapporteerde gemeenschap-type.
uiteindelijk selecteerden we drie externe maatregelen — twee van de Amerikaanse overheid en één op basis van kenmerken van postcode — en vergeleken ze met onze enquêtegegevens., Hieronder bekijken we hoe elk van deze maatregelen is gestapeld tegen de eigen beoordelingen van onze respondenten.
overheidsmaatregel # 1: Nationaal Centrum voor gezondheidsstudies Stedelijk-ruraal classificatieschema
Het Nationaal Centrum voor gezondheidsstatistieken (NCH ‘ s) van de Centra voor ziektebestrijding en-preventie publiceert het Stedelijk-ruraal classificatieschema voor provincies.
De NCH ‘ s classificeren eerst provincies op basis van de vraag of ze in een Metropolitaans of micropolitaans gebied (of geen van beide) liggen, zoals gedefinieerd door het Office of Management and Budget., Graafschappen binnen metropolitane gebieden worden vervolgens verder ingedeeld naar de grootte van het metropolitane gebied. Kleine Metro provincies zijn die met minder dan 250.000 mensen en middelgrote Metro provincies zijn die met 250.000 tot 999.999 mensen. Het onderscheidende kenmerk van het NCHS classificatiesysteem is dat grote Metro graafschappen — die van 1 miljoen of meer — worden ingedeeld in “central” of “fringe” Metro graafschappen. Grote” Centrale ” Metro provincies zijn die in een groot metrogebied dat alle of een aanzienlijk deel van de belangrijkste stad van het metrogebied bevatten., Grote “fringe” Metro counties zijn alle andere provincies in grote metro gebieden.
in totaal bestaat het NCHS-schema uit zes verschillende categorieën: Grote Centrale metro, grote rand metro, middelgrote metro, kleine metro en non-core. Deze metriek werd in de eerste plaats gemaakt om de gezondheid resultaten te volgen. De NCH ‘ s merken bijvoorbeeld op dat de gezondheidsresultaten vaak het meest verschillen tussen inwoners van grote randgemeenten (verwant aan voorsteden) en die in niet-grootstedelijke (micropolitaanse of niet-kern) provincies.,
over het geheel genomen is de NCHS-maat van het communautaire type goed in kaart gebracht op de zelf gerapporteerde communautaire aanduidingen die we via ons onderzoek ontdekten. Bijna de helft (45%) van de mensen die wonen in een NCHS-aangewezen Grote Centrale metro gebied zei ook in onze enquête dat ze wonen in een stedelijk gebied. De NCH ‘ s bleken aan de andere kant van het spectrum nog nauwkeuriger: 78% van de mensen die in een niet-kerngemeente wonen, zegt dat ze in een landelijk gebied wonen.,
wanneer we de regeling van de zes categorieën NCH ‘ s is in stedelijke, voorstedelijke en landelijke gebieden ingestort, waardoor de maatregel bijzonder goed presteerde in plattelandsgebieden. Ongeveer twee derde (68%) van de mensen die op grond van de ingestorte NCH ‘ s-maatregel als plattelandsbevolking werden aangewezen, zei ook in een landelijk gebied te wonen. Minder voorstedelijke bewoners geclassificeerd zichzelf als voorstedelijke (48%) en stedelijke bewoners geclassificeerd zichzelf als stedelijke (45%).,
de Overheid maatregel #2: Het AMERIKAANSE Departement van Landbouw-Economisch Onderzoek van de Dienst Landelijk-Stedelijk Continuüm County Indeling
een Andere AMERIKAANSE overheid een maatregel die we geraadpleegd werd het AMERIKAANSE Ministerie van Landbouw Economic Research Service (ERS) en Platteland Continuüm Codes (RUCC)., Deze codes delen metropolitane graafschappen door de grootte van het metrogebied (vergelijkbaar met de NCHS-classificatie) en classificeren ook niet-metropolitane graafschappen door de mate van verstedelijking.
in het bijzonder worden provincies in metrogebieden ingedeeld naar één van de drie bevolkingsgroottes van het metrogebied waar zij deel van uitmaken: minder dan 250.000, tussen 250.000 en 999.999, of 1 miljoen of meer., Het onderscheidende kenmerk van dit classificatieschema is dat niet-grootstedelijke graafschappen worden ingedeeld naar het aantal mensen dat in een door het Census Bureau gedefinieerd stedelijk gebied woont: minder dan 2.500, tussen 2.500 en 19.999, en 20.000 of meer. ERS merkt op dat het delen van niet-metrodistricten door de omvang van de stedelijke bevolking een fijnere analyse van trends in niet-metrogebieden mogelijk maakt.
net als bij de NCH ‘ s is deze overheidsmaatregel over het algemeen goed in kaart gebracht op het zelf-gerapporteerde gemeenschapstype., Over het geheel genomen, acht-op-tien respondenten die werden geclassificeerd als wonen in een niet-metro gebied met een bevolking van minder dan 2.500 zei in onze enquête dat ze wonen in een landelijk gebied.
de zes ruraal-stedelijk continuüm codes in stedelijke, voorstedelijke en landelijke om te vergelijken met zelf-gerapporteerde gemeenschap type. Vergelijkbaar met de NCHS maatregel, de RUCC codes geclassificeerd rural Americans met een hoge mate van nauwkeurigheid., Een totaal van 68% van degenen geclassificeerd als wonen in een landelijk gebied zei ook dat ze leven in een landelijke gemeenschap, terwijl 42% van degenen geclassificeerd als wonen in een voorstedelijk gebied zei dat ze leven in een voorstedelijke gemeenschap.
Dit coderingsschema iets ondermaats als het ging om het nauwkeurig classificeren van mensen in stedelijke gebieden., Slechts ongeveer een derde (32%) van de mensen die in een stedelijk gebied wonen — graafschappen in een metrogebied met een bevolking van 1 miljoen of meer — zei dat ze in een stedelijke gemeenschap wonen.
Postcode maat
naast de statistieken op provinciaal niveau die beschikbaar zijn uit overheidsbronnen, wilden we zien of we het type gemeenschap beter konden begrijpen door te kijken naar kleinere geografische gebieden. Specifiek wilden we kijken naar de postcodes waar onze respondenten wonen om te zien of de kenmerken van het gebied overeenkomen met hun zelfbeschrijving.,
we hebben dit beoordeeld aan de hand van twee factoren als input — de afstand van de postcode tot het centrum van de grootste hoofdstad in het dichtstbijzijnde metrogebied (gemeten aan de hand van de afstand tot het stadhuis) en de dichtheid van het huishouden in de postcode.
Deze werden opgenomen in een decision tree, een machine learning techniek ontworpen om de beste configuratie van variabelen te identificeren om een bepaalde uitkomst te voorspellen — in dit geval, het type gemeenschap waar Amerikanen wonen.
Decision tree analysis identificeert verschillende manieren om een dataset op te splitsen in branches op basis van opties voor elke variabele., Het algoritme begint met het zoeken naar de waarde onder de voorspellende variabelen die kan worden gebruikt om de dataset op te splitsen in twee groepen die het meest homogeen zijn met betrekking tot de resultaatvariabele — in dit geval het gemeenschapstype. Deze subgroepen worden knooppunten genoemd, en het algoritme van de beslissingsboom splitst elk knooppunt in geleidelijk meer en meer homogene groepen totdat een stopcriterium is bereikt.
onze Analyse leverde acht knooppunten op die grotendeels homogeen waren., We selecteerden vervolgens die zou worden geclassificeerd als stedelijke, voorstedelijke en landelijke, op basis van de meerderheid classificatie binnen het knooppunt. In knooppunten zonder een duidelijke meerderheid voor een enkele gemeenschap type, Postcode-niveau gegevens binnen dat knooppunt werd beoordeeld om de beste classificatie te bepalen. Hier is de resulterende classificatie:
Stedelijk: Amerikanen die in postcodes leven die 12 mijl of minder van het centrum van de dichtstbijzijnde stad liggen en een huishoudelijke dichtheid hebben van meer dan 1.314 huishoudens per vierkante mijl.,
Suburban: Amerikanen die in postcodes leven die 12 mijl of minder van het centrum van de dichtstbijzijnde stad liggen en een dichtheid hebben van 1.314 huishoudens of minder per vierkante mijl. Deze groep omvat ook mensen die wonen in postcodes die meer dan 12 mijl van het centrum van de stad en hebben een dichtheid van meer dan 106 huishoudens per vierkante mijl.
platteland: Amerikanen die in postcodes leven die meer dan 12 mijl van het centrum van de dichtstbijzijnde stad liggen en een huisvestingsdichtheid hebben van 106 huishoudens of minder per vierkante mijl.,
in de praktijk geldt deze classificatie van stedelijke gebieden grotendeels voor degenen die in dichtbevolkte gebieden in de buurt van het stadscentrum wonen, terwijl de classificatie van plattelandsgebieden geldt voor degenen die in minder dichtbevolkte gebieden verder weg van de steden wonen. Voorstedelijke gebieden zijn zowel de minder dichte gebieden in de buurt van steden en de meer dichte gebieden die misschien iets verder van het centrum van de stad.
aan de hand van ons beslissingsboommodel ontdekten we dat 56% van degenen die in een stedelijk gebied waren ingedeeld, hun gemeenschap zelf als stedelijk identificeerden, terwijl 34% het als voorstedelijk en 9% als landelijk identificeerde., 58% van de personen die in een voorstedelijk gebied woonden, identificeerde hun gemeenschap als voorstedelijk gebied, terwijl ongeveer een kwart (24%) het als stedelijk en 17% als landelijk bestempelde. En van degenen die werden geclassificeerd als wonen in een landelijk gebied, ongeveer twee derde (66%) identificeerde hun gemeenschap als platteland, met 22% identificeerde het als voorstedelijke en 9% als stedelijke.,
hoe alle drie metingen verliepen
een paar patronen kwamen naar voren toen we alle drie de metingen vergeleken met onze bevindingen van de enquête. Alle drie methoden meest nauwkeurig geclassificeerd landelijke Amerikanen en deed minder goed met Amerikanen in stedelijke en voorstedelijke gebieden. En terwijl alle maatregelen over het algemeen relatief goed presteerden, kwam de beslissingsboom het meest overeen met zelfrapporten over alle drie de gemeenschapstypen.,
beoordeling van het beslissingsboommodel, ongeveer twee derde (66%) van degenen die werden geclassificeerd als wonend in een plattelandsgebied ook zelf gemeld als wonend in een plattelandsgemeenschap. Ook een groot deel van de personen die in de voorsteden (58%) en stedelijke gebieden (56%) waren ingedeeld, gaf aan in deze soorten gemeenschappen te wonen.,
met Behulp van de NCHS county indeling, een meerderheid van degenen die werden geïdentificeerd als het wonen in een landelijk gebied (68%) gerapporteerd die in hetzelfde type van gemeenschap, in vergelijking met ongeveer de helft van degenen die werden aangemerkt als woon in een buitenwijk van de gemeenschap (48%) en 45% van die welke zijn geclassificeerd als wonen in stedelijke gebieden.
met behulp van de rucc-classificatie, weer ongeveer twee derde van de rural classifications (68%) zelf gerapporteerd als hetzelfde., Een kleiner deel van de personen die in de voorsteden (42%) en stedelijke gebieden (32%) waren ingedeeld, gaf aan in deze soorten gemeenschappen te wonen.
conclusie
hoewel de beslissingsboommaat iets beter deed dan de twee overheidsmaatregelen, was er geen duidelijke winnaar voor onze analytische doeleinden. Uiteindelijk besloten we dat zelf-gerapporteerde gemeenschapstype de meest bruikbare maatstaf bleek te zijn.
zelfrapporteerde gemeenschapstype heeft het voordeel dat wordt gemeten hoe de respondent zich voelt., Neem bijvoorbeeld een gemeenschap die aan de rand van een grote stad ligt, technisch gezien binnen de grenzen. De huizen liggen ver uit elkaar en liggen niet op loopafstand van eten of handel. Aangezien het technisch gezien binnen de stadsgrenzen ligt, is het Stedelijk? Of, omdat de huizen ver uit elkaar liggen, is het voorstedelijk? We hebben vastgesteld dat de manier waarop respondenten zich voelen over hun community ons heeft geholpen om hun community zo goed mogelijk te beoordelen in een enquête.dit artikel is geschreven door Ruth Igielnik, Elizabeth Grieco en Alexandra Castillo van Pew Research Center. Ruth Igielnik is senior onderzoeker., Elizabeth Grieco is een senior schrijfster/redacteur gericht op journalistiek onderzoek. Alexandra Castillo is een onderzoeksmedewerker die zich richt op internationale survey-onderzoeksmethoden.