Hvis det er som du jobber på en ny kunstig intelligens prosjektet og har fortsatt ikke bestemt deg for hvilke språk du bør bruke til å programmere den, så er du på rett sted.
Kunstig Intelligens er en gren av engineering, som i utgangspunktet tar sikte på å lage datamaskiner som kan tenke på en intelligent måte, på samme måte som den intelligente mennesker tror. Her er de språk som er mest brukt for å lage AI prosjekter:
1., Python
Python er vurdert til å være på første plass i listen over alle AI-utvikling av språk på grunn av enkelheten. Den syntaxes tilhørighet til python er veldig enkle, og kan lett lært. Derfor er det mange AI algoritmer kan enkelt implementeres i det. Python tar kort behandlingstid i forhold til andre språk som Java, C++ eller Ruby. Python støtter objekt-orientert, funksjonelle samt prosedyre orientert stiler av programmering. Det er nok av bibliotekene i python, som gjøre våre oppgaver enklere., For eksempel: Numpy er et bibliotek for python som hjelper oss til å løse mange vitenskapelige beregninger. Også, vi har Pybrain, som er for bruk av maskinlæring i Python.
2. R
R er en av de mest effektive språk og miljø for å analysere og manipulere data for statistiske formål. Ved hjelp av R, kan vi lett produsere godt designet publikasjonen kvalitet tomten, inkludert matematiske symboler og formler der det er nødvendig. Bortsett fra å være en generell formål språk -, R har mange av pakkene som RODBC, Gmodels, Klasse og Tm som er brukt i felt av maskin læring., Disse pakkene gjøre gjennomføringen av maskinlæring algoritmer lett for å knekke business tilhørende problemer.
3. Lisp
Lisp er en av de eldste og mest egnet språk for utvikling i AI. Den ble oppfunnet av John McCarthy, far til Kunstig Intelligens i 1958. Det har evnen til å behandle symbolsk informasjon effektivt.
Det er også kjent for sin gode utvikling av nye evner og enkel dynamisk opprettelse av nye objekter, med automatisk garbage collection., Dens utvikling syklus tillater interaktiv evaluering av uttrykk og recompilation av funksjoner eller fil mens programmet kjører fortsatt. Gjennom årene, på grunn av å fremme, mange av disse funksjonene har migrert til mange andre språk og dermed vil påvirke det unike i Lisp.
4. Prolog
Dette språket opphold sammen med Lisp når vi snakker om utvikling i AI-feltet. De funksjonene som tilbys av hotellet inkluderer en effektiv pattern matching, tre-baserte data strukturering og automatisk spore tilbake. Alle disse funksjonene gir en overraskende kraftig og fleksibelt rammeverk for programmering., Prolog er mye brukt for arbeid på medisinske prosjekter, og også for design ekspert systemer for kunstig INTELLIGENS.
5. Java
Java kan også betraktes som et godt valg for AI utvikling. Kunstig intelligens har mye å gjøre med søkealgoritmer, kunstige nevrale nettverk og genetiske programmering. Java gir mange fordeler: enkel å bruke, enkel debugging, pakke tjenester, forenklet arbeidet med store prosjekter, grafisk fremstilling av data og bedre brukermedvirkning. Det har også inkorporering av Swing og SWT (Standard Widget Toolkit)., Disse verktøyene gjør grafikk og grensesnitt ser tiltalende og sofistikert.