En epidemiologiske undersøkelsen består av samtidige vurdering av de helsemessige utfall og eksponeringer, så vel som potensielle confounders og effekt modifikatorer. En undersøkelse regnes som en cross-sectional studier. Noen epidemiologists kan kalle det en prevalnce studie. Resultatene fra undersøkelsen gir et «snapshot» av en befolkning. Undersøkelsene er et nyttig verktøy for å måle helse i en befolkning eller å overvåke effektiviteten av forebyggende intervensjon eller distribusjon av nødhjelp.,
Mens en undersøkelse kan gi en relativt rask og rimelig metode for å vurdere helsen i en befolkning, det er ulemper som angitt i Tabell 1 nedenfor:
Tabell 1: Fordeler og Ulemper ved Undersøkelser
| Billig | Eksponering kan ikke ha innledet sykdom eller utfallet. Dette begrenser vurdering av kausalitet. For eksempel, en undersøkelse kan be om den aktuelle atferden til røyking og en diagnose av ashma., Samtidig kan resultatene viser en sammenheng mellom røyking og astma, kan vi ikke være i stand til å nøyaktig bestemme hvem kom først. |
| Relativt rask | Sykdom og helse resultater med lang varighet kan være over-representert. |
| Kan bidra til å etablere eller avklare en hypotese |
Mindre alvorlige utfall kan være over-representert fordi de kanskje ikke har blitt diagnostisert på tidspunktet for undersøkelsen. Undersøkelsen er underlagt informasjon bias (f.eks. fra inaccuarte tilbakekalling eller misdiagnosis) og utvalg bias (f.eks., de uten telefon kan ikke velges for tilfeldige siffer dial-undersøkelsen) |
Noen hensyn i utformingen av undersøkelsen prøvetaking
Selv om dette er ikke et kurs på undersøkelser, bør du være oppmerksom på noen tilnærminger til å tegne et eksempel for en epidemiologiske undersøkelsen. For det første, hvis befolkningen kan være nummerert (børsnotert), et enkelt tilfeldig utvalg tilnærming kan brukes til å tegne en representiave utvalg av potensielle deltakere., Du kan For eksempel generere en liste av alle barn som deltar på en offentlig skole og deretter fra denne listen, tilfeldig velger elevene i undersøkelsen. Prosedyrer for enkelt tilfeldig utvalg kan gjøres på mange programvarepakker, inkludert Excel. Bruk av enkle sampling gir oss muligheten til å generalisere resultatene av undersøkelsen tilbake til populasjonen som utvalget ble trukket.
noen Ganger, vi ønsker å sørge for at det er et tilstrekkelig antall av reaksjoner fra grupper som er relativt små. For å gjøre det, kan vi bruke stratifisert tilfeldig utvalg som deler gruppene inn homogeneos grupper., Da kan vi tegne enkle tilfeldige prøver fra hver av gruppene. Stratifisert sampling sikrer at utvalgte undergrupper av befolkningen vil være representert i utvalget. Hvis strata er homogen, statistisk presisjon fra stratifisert sampling er større enn det som oppnås med enkelt tilfeldig utvalg. Stratifisert prøver kan være forholdsmessig (eller uforholdsmessig) til størrelsen på stratum . Hvis prøvetaking er uforholdsmessig, generelle befolkningen estimatene er bygd opp ved å vekte innen-gruppe estimater av prøvetaking brøkdel., Cluster sampling er en bestemt type stratifisert sampling, og refererer ofte til prøvetaking fra geografiske områder. En klynge kan være et postnummer for området i OSS eller gatene i en by.
Systematisk sampling skjer når vi velger våre prøven i en systemisk måte.Du kan For eksempel velge hver 10. hus i en gate til å delta i en husholdning undersøkelsen. Systematisk prøvetaking kan være lettere å implementere enn enkelt tilfeldig utvalg og kan representere befolkningen så vel som et enkelt tilfeldig utvalg., Imidlertid, hvis hver rth enhet tilsvarer en eksisterende sekvensen i befolkningen, med det resultat at hvert medlem av utvalget ble trukket fra den samme delen av gjentakende mønster, prøven vil være partisk. For eksempel, hvis en observasjon er laget hver syvende dag, som begynner på en mandag, hele prøven vil bare representere mandag erfaringer.
Multi-stage sampling skjer når en kombinasjon av prøvetaking metoder er brukt.
Fially, tthere er flere typer undersøkelser som kan brukes, men kan produsere partisk bestandsestimater., Først, kan vi velge en praktisk prøve, for eksempel tilfeldig å spørre folk på et gatehjørne eller i en butikk for å particiapte i en undersøkelse. Den praktiske prøven kan være nyttig i å samle foreløpige eller pilot data for en fremtidig sruvey som ville bli større og har mer rigourous prøvetaking metoder. Til slutt, kan du velge målrettet prøvetaking fordi du er spesielt interessert i svarene fra en spesifikk gruppe. Hver av disse metodene er nyttige, men til hva befolkningen kan resultatene bli generalisert?
Komme opp med et svar på dette spørsmålet, og deretter klikker du på knappen nedenfor for å vise svaret.
I eksempelet ovenfor, til hva befolkningen kan resultatene bli generalisert?
Svar
Det er ikke klart hva befolkningen deltakerne vil representere. Kanskje eksempel vil representere de personene i studien, som er friske nok til å reise og motivert til å rapportere om helsemessige forhold i sin husstand, eller landsby. Ukjent skjevheter er problemer med praktiske eksempler., La oss anta at en forsker inviterer samfunnet jordmødre til en treningsøkt hvor han vil også vurdere mors og spedbarns helse i sine landsbyer fra deres svar på en undersøkelse. Dette ville være en målrettet eksempel. En målrettet eksempel kan gi resultater som representerer målrettet gruppe, men vil over-representerer de i befolkningen som er lett tilgjengelig.
Hvordan gjorde forskere bestemmer seg for å prøve landsbyen San Pablo?
– Vi var bekymret for at vi kanskje ikke har nok tid i Ecuador til adekvat undersøkelse alle nabolag i San Pablo., Så, vi brukte Google Earth og tok en innledende tur for å dele samfunnet inn i fire omtrent like store (antall husholdninger) sektorer (strata). Vi deretter roteres i våre dager av kartlegging i hver av disse sektorene. Dette sikret at vi hadde omtrent like mye tid for kartlegging hver sektor som vil være viktig hvis sektorene var vesentlig forskjellige (f.eks., annen type vannforsyning). Det viste seg at undersøkelsene gikk veldig bra og vi var i stand til å gjennomføre undersøkelsen processs i hver av de fire sektorene i San Pablo., Husholdninger i hver sektor systematisk ble samplet: hver \(15^{th}\) hus på både loddrett og vannrett gatene ble lagt inn i prøven. Dette produseres en befolkning-basert beregning av helse-og expoure, både selv-rapportert, San Pablo.
Vi var også interessert i nabolandet samfunnet, Rio Guayas. Rio Guayas hadde færre husholdninger og var en planlagt fellesskap, vesentlig forskjellig fra San Pablo. Husene var nyere og slagg blokkere. Vannet var sentralisert. Bestanden var yngre., Vi samplet hver \(5^{th}\) husholdning i Rio Guayas på både horisontalt og vertikalt i gatene. Dette er et eksempel på en undersøkelse hvor et utvalg ble gjort for å prøve forskjellige proporsjoner i forskjellige strata. (Rio Guayas vs 4 sektorer av San Pablo)
spørsmål i Undersøkelsen og administrasjon:
spørsmål i Undersøkelsen er nøye strukturert for å redusere bias. Forsiktighet bør bli gitt til ordlyden og rekkefølgen av spørsmålene. Ved hjelp av en standard spørreskjema øker reliablity og gyldigheten av resultatene. En pålitelig undersøkelse har intern konsistens og produserer resultater som er sammenlignbar., Emnet vil besvare spørsmålet på samme måte hvis du blir bedt om igjen. Gyldig spørsmål er de som nøyaktig vurdere bestemt konsept som blir målt.
prosessen med å administrere en undersøkelse bør være standardisert for å redusere potensialet for bias.Ankemotparten bør være informert om formålet med undersøkelsen og fritt samtykke til å delta. En undersøkelse med en lav svarprosent er sannsynlig å ha noen slagside.,
Her er noen eksempler på forskning for å vurdere gyldigheten og påliteligheten av en undersøkelse apparatet Behaviorial Risk Factor Surveillance System: BRFSS Data Kvalitet, Gyldighet og Pålitelighet
(Statistikk 507 er en undersøkelse kurs i epidemiologiske forskningsmetoder, så vi vil ikke gå inn i den styrker og svakheter av ulike metoder for å vurdere reliablity og gyldigheten av en undersøkelse instrument som kan bli presentert i en psykometriske kurs. Du bør imidlertid være klar over behovet for å vurdere denne type analyse når du velger en undersøkelse instrument.,)
I San Pablo, muntlig informert samtykke ble innhentet fra potensielle ankemotparten før administrering av undersøkelsen. Ankemotparten ofte var det overhode. Undersøkelsen besto av to komponenter, en husholdning komponent og en individuell komponent. Spørsmålene var både lukket og åpen. Husholdningenes komponenten var en fortegnelse over alle personer som bor i husholdning samt spørsmål om vannforsyning og sanitære forhold, for husholdningen og utnyttelse av medisinsk behandling av medlemmer i husstanden. Et eksempel vann ble også samlet inn fra utvalgte husholdninger., For den enkelte komponent, spørsmål var rettet mot utdanning, sysselsetting (voksne) og helse for hver person i husholdningen. Begge komponentene ble tilpasset fra UNICEF undersøkelser for å øke pålitelighet og gyldighet. Undersøkelsen instrument som brukes i San Pablo (engelsk versjon) er her.