Che cos’è una variabile endogena?
Una variabile endogena è una variabile in un modello statistico che è cambiata o determinata dalla sua relazione con altre variabili all’interno del modello. In altre parole, una variabile endogena è sinonimo di una variabile dipendente, il che significa che è correlata con altri fattori all’interno del sistema studiato. Pertanto, i suoi valori possono essere determinati da altre variabili.
Le variabili endogene sono l’opposto delle variabili esogene, che sono variabili indipendenti o forze esterne., Le variabili esogene possono tuttavia avere un impatto sui fattori endogeni.
Key Takeaways
- Le variabili endogene sono variabili in un modello statistico che vengono modificate o determinate dalla loro relazione con altre variabili.
- Le variabili endogene sono variabili dipendenti, nel senso che si correlano con altri fattori, sebbene possa essere una correlazione positiva o negativa.
- Le variabili endogene sono importanti nella modellazione economica perché mostrano se una variabile causa un particolare effetto.,
Comprendere le variabili endogene
Le variabili endogene sono importanti nell’econometria e nella modellazione economica perché mostrano se una variabile causa un particolare effetto. Gli economisti utilizzano modelli causali per spiegare i risultati analizzando variabili dipendenti basate su una varietà di fattori. Ad esempio, in un modello che studia l’offerta e la domanda, il prezzo di un bene è un fattore endogeno perché il prezzo può essere modificato dal produttore (fornitore) in risposta alla domanda dei consumatori.,
Gli economisti includono anche variabili indipendenti per aiutare a determinare in quale misura un risultato può essere attribuito a una causa esogena o endogena. Le variabili endogene hanno valori che si spostano come parte di una relazione funzionale tra altre variabili all’interno del modello. Il rapporto è indicato anche come dipendente ed è visto come prevedibile in natura.
Le variabili in genere correlano in modo tale che un movimento in una variabile dovrebbe comportare uno spostamento nell’altra variabile. In altre parole, le variabili dovrebbero correlarsi tra loro., Tuttavia, non hanno necessariamente bisogno di muoversi nella stessa direzione, il che significa che un aumento di un fattore potrebbe causare una caduta in un altro. Finché il cambiamento nelle variabili è correlato, è considerato endogeno, indipendentemente dal fatto che si tratti di una correlazione positiva o negativa.
Sebbene le variabili endogene siano le variabili dipendenti che si correlano tra loro, è importante considerare in che misura le variabili esogene influenzano un modello.,
Al di fuori dell’economia, altri campi utilizzano modelli con variabili endogene tra cui la meteorologia e l’agricoltura. A volte, la relazione in questi modelli è solo endogena in una direzione. Ad esempio, mentre il tempo piacevole può portare a un tasso più elevato di turismo, tassi di turismo più elevati non influenzano il tempo.
Variabili endogene contro variabili esogene
A differenza delle variabili endogene, le variabili esogene sono considerate indipendenti. In altre parole, una variabile all’interno della formula non detta o non è direttamente correlata a una modifica in un’altra., Le variabili esogene non hanno alcuna relazione diretta o formulaica. Ad esempio, il reddito personale e la preferenza del colore, le precipitazioni e i prezzi del gas, l’istruzione ottenuta e il fiore preferito sarebbero tutti fattori esogeni considerati.
Esempi di variabili endogene
Ad esempio, si supponga che un modello stia esaminando la relazione tra i tempi di pendolarismo dei dipendenti e il consumo di carburante. Come il tempo di pendolarismo aumenta all’interno del modello, aumenta anche il consumo di carburante. La relazione ha senso poiché più a lungo il tragitto di una persona, più carburante ci vuole per raggiungere la destinazione., Ad esempio, un pendolarismo di 30 miglia richiede più carburante di un pendolarismo di 20 miglia. Altre relazioni che possono essere endogene includono:
- Reddito personale al consumo personale, poiché un reddito più elevato in genere porta ad aumenti della spesa dei consumatori.
- Le precipitazioni alla crescita delle piante sono correlate e studiate dagli economisti poiché la quantità di precipitazioni è importante per le colture di materie prime come mais e grano.
- Istruzione ottenuta ai livelli di reddito futuri perché c’è una correlazione tra istruzione e salari o salari più alti.,