Urbano, extraurbano o rurale?, Le percezioni degli americani sul proprio tipo di comunità differiscono per partito e tipo di comunità di misurazione in Europa, dalle grandi città ai villaggi di campagna)
Le elezioni presidenziali statunitensi del 2016 hanno evidenziato il netto divario tra le comunità urbane e rurali americane. Ha anche portato molti ricercatori (inclusi noi stessi) a cercare di saperne di più su come il tipo di comunità in cui vivono gli americani potrebbe riguardare i loro atteggiamenti e comportamenti politici.,
Per esplorare una domanda come questa, i ricercatori devono prima capire esattamente cosa significa “tipo di comunità”, soprattutto perché ci sono diversi modi per valutare se un’area è urbana, suburbana o rurale. In questo post, esploreremo tre misure del tipo di comunità degli Stati Uniti e le confronteremo con un metodo più soggettivo per scoprirlo: semplicemente chiedendo agli americani in che tipo di comunità vivono.
Nel complesso, troviamo che le misure esterne generalmente corrispondono bene con il modo in cui le persone descrivono la propria posizione., Ma l’uso di informazioni auto-riportate ha i suoi vantaggi, in particolare nei casi in cui la delimitazione tra diversi tipi di comunità — come quelli urbani e suburbani — potrebbe non essere chiara.
Nel 2018 indagine del Pew Research Center, un quarto degli Americani ha detto che vivere in una comunità urbana, mentre il 43% ha dichiarato di vivere in una zona di periferia e tre su dieci hanno dichiarato di vivere in una zona rurale.,
Mentre si fa ricerche di sfondo per il presente studio, volevamo sapere se c’erano misure oggettive come governo classificazioni, la densità di dove la gente vive o la loro distanza dal centro della città — che potrebbe aiutarci ad andare al di là di auto-riferito di tipo comunitario.
Abbiamo finito per selezionare tre misure esterne — due dal governo degli Stati Uniti e una in base alle caratteristiche del codice POSTALE — e le abbiamo confrontate con i nostri dati di indagine., Di seguito, esploreremo come ciascuna di queste misure si sovrappongono alle valutazioni dei nostri intervistati.
Misura governativa #1: National Center for Health Studies Urban-Rural Classification Scheme
Il National Center for Health Statistics (NCHS) dei Centers for Disease Control and Prevention pubblica lo schema di classificazione urbano-rurale per le contee.
La NCHS prima classifica le contee in base al fatto che si trovino in un’area metropolitana o micropolitana (o nessuna delle due), come definito dall’Office of Management and Budget., Le contee all’interno delle aree metropolitane sono poi ulteriormente classificate in base alle dimensioni dell’area metropolitana. Le piccole contee metropolitane sono quelle con meno di 250.000 persone e le contee metropolitane medie sono quelle con 250.000 a 999.999 persone. La caratteristica distintiva dello schema di classificazione NCHS è che le grandi contee metropolitane-quelle di 1 milione o più-sono classificate in contee metropolitane “centrali” o “marginali”. Le grandi contee metropolitane “centrali” sono quelle in una grande area metropolitana che contengono tutta o una parte significativa della città principale dell’area metropolitana., Grandi contee metropolitane” fringe ” sono tutte le altre contee in grandi aree metropolitane.
Nel complesso, lo schema NCHS si compone di sei diverse categorie: grande metropolitana centrale, grande metropolitana frangia, metropolitana media, piccola metropolitana e non-core. Questa metrica è stata creata principalmente per monitorare i risultati di salute. Ad esempio, il NCHS osserva che i risultati di salute spesso differiscono di più tra i residenti di grandi contee metropolitane marginali (simili alle periferie) e quelli in contee non metropolitane (micropolitane o non core).,
Nel complesso, la misura NCHS del tipo di comunità è stata mappata bene sulle designazioni comunitarie auto-segnalate che abbiamo scoperto attraverso il nostro sondaggio. Quasi la metà (45%) delle persone che vivono in una grande area metropolitana centrale designata da NCHS ha anche affermato nel nostro sondaggio che vivono in un’area urbana. Gli NCH si sono dimostrati ancora più accurati dall’altra parte dello spettro, con il 78% delle persone che vivono in una contea non-core designata da NCH che dice di vivere in una zona rurale.,
Quando siamo crollati sei-categoria NCHS del regime urbano, extraurbano e rurale, il provvedimento eseguito particolarmente bene con le aree rurali. Circa due terzi (68%) delle persone che sono state designate come residenti in una zona rurale in base alla misura NCHS crollata hanno anche dichiarato di vivere in una zona rurale. Meno residenti suburbani si sono classificati come suburbani (48%) e residenti urbani si sono classificati come urbani (45%).,
provvedimento del Governo #2: Stati UNITI Dipartimento di Agricoltura di Ricerca Economica del Servizio Urbano-Rurale Continuum Contea di Classificazione
un Altro governo degli stati UNITI misura da noi consultata è stato il Dipartimento dell’Agricoltura di Ricerca Economica del Servizio (ERS) Urbano-Rurale Continuum Codici (RUCC)., Questi codici dividono le contee metropolitane per la dimensione dell’area metropolitana (simile alla classificazione NCHS) mentre classificano anche le contee non metropolitane per il grado di urbanizzazione.
In particolare, le contee nelle aree metropolitane sono classificate in base a una delle tre dimensioni della popolazione dell’area metropolitana di cui fanno parte: meno di 250.000, tra 250.000 e 999.999, o 1 milione o più., La caratteristica distintiva di questo schema di classificazione è che le contee non metropolitane sono classificate in base al numero di persone che vivono in un’area urbana definita dall’ufficio del censimento: meno di 2.500, tra 2.500 e 19.999 e 20.000 o più. ERS osserva che la divisione delle contee non metropolitane per le dimensioni della popolazione urbana consente un’analisi più accurata delle tendenze che interessano le aree non metropolitane.
Simile al NCHS, questa misura governativa generalmente mappata bene sul tipo di comunità auto-segnalato., Nel complesso, otto intervistati su dieci classificati come residenti in un’area non metropolitana con una popolazione inferiore a 2,500 hanno dichiarato nel nostro sondaggio che vivono in una zona rurale.
Qui, di nuovo, siamo crollati sei Rurale-Urbano Continuum Codici urbani, extraurbano e rurale, da confrontare con auto-riferito di tipo comunitario. Simile alla misura NCHS, i codici RUCC classificati americani rurali con un alto grado di precisione., Un totale di 68% di quelli classificati come che vivono in una zona rurale ha anche detto che vivono in una comunità rurale, mentre 42% di quelli classificati come che vivono in una zona suburbana ha detto che vivono in una comunità suburbana.
Questo schema di codifica leggermente, mentre quando è venuto a classificare con precisione quelli nelle aree urbane., Solo circa un terzo (32%) di quelli classificati come residenti in un’area urbana — contee in un’area metropolitana con una popolazione di 1 milione o più — ha dichiarato di vivere in una comunità urbana.
CAP code measure
Oltre alle metriche a livello di contea disponibili da fonti governative, volevamo vedere se potevamo capire meglio il tipo di comunità guardando le aree geografiche più piccole. In particolare, abbiamo voluto guardare i codici di avviamento postale in cui vivono i nostri intervistati per vedere se le caratteristiche della zona corrispondevano alla loro auto-descrizione.,
Abbiamo valutato questo utilizzando due fattori come input: la distanza dal codice postale al centro della più grande città principale nell’area metropolitana più vicina (misurata dalla distanza dal municipio) e la densità domestica nel codice postale.
Questi sono stati inclusi in un albero decisionale, una tecnica di apprendimento automatico progettato per identificare la migliore configurazione delle variabili per prevedere un particolare risultato — in questo caso, il tipo di comunità in cui vivono gli americani.
L’analisi dell’albero decisionale identifica vari modi per suddividere un set di dati in rami in base alle opzioni per ciascuna variabile., L’algoritmo inizia cercando il valore tra le variabili predittive che possono essere utilizzate per dividere il set di dati in due gruppi più omogenei rispetto alla variabile di risultato, in questo caso il tipo di comunità. Questi sottogruppi sono chiamati nodi e l’algoritmo dell’albero decisionale procede a dividere ciascun nodo in gruppi progressivamente sempre più omogenei fino a raggiungere un criterio di arresto.
La nostra analisi ha prodotto otto nodi che erano in gran parte omogenei., Abbiamo quindi selezionato quali sarebbero stati classificati come urbani, suburbani e rurali, in base alla classificazione di maggioranza all’interno del nodo. Nei nodi senza una chiara maggioranza per un singolo tipo di comunità, i dati a livello di codice postale all’interno di quel nodo sono stati valutati per determinare la migliore classificazione. Ecco la classificazione risultante:
Urbano: Gli americani che vivono in codici di avviamento postale che sono 12 miglia o meno dal centro della città più vicina e hanno una densità domestica di oltre 1.314 famiglie per miglio quadrato.,
Suburbano: Gli americani che vivono in codici di avviamento postale che sono 12 miglia o meno dal centro della città più vicina e hanno una densità domestica di 1.314 famiglie o meno per miglio quadrato. Questo gruppo comprende anche le persone che vivono in codici di avviamento postale che sono più di 12 miglia dal centro della città e hanno una densità domestica di oltre 106 famiglie per miglio quadrato.
Rurale: Gli americani che vivono in codici di avviamento postale che sono più di 12 miglia dal centro della città più vicina e hanno una densità domestica di 106 famiglie o meno per miglio quadrato.,
In pratica, questa classificazione delle aree urbane si applica in gran parte a coloro che vivono in aree dense vicino al centro della città, mentre la classificazione delle aree rurali si applica a coloro che vivono in aree meno dense più lontane dalle città. Le aree suburbane sono sia le aree meno dense vicino alle città che le aree più dense che potrebbero essere leggermente più lontane dal centro della città.
Utilizzando il nostro modello di albero decisionale, abbiamo scoperto che il 56% di coloro che sono stati classificati come residenti in un’area urbana ha auto-identificato la propria comunità come urbana, mentre il 34% l’ha identificata come suburbana e il 9% come rurale., Tra coloro che sono stati classificati come residenti in un’area suburbana, il 58% ha identificato la propria comunità come suburbana, mentre circa un quarto (24%) l’ha identificata come urbana e il 17% come rurale. E tra coloro che sono stati classificati come residenti in una zona rurale, circa due terzi (66%) hanno identificato la loro comunità come rurale, con 22% identificandola come suburbana e 9% come urbana.,
Come tutte e tre le misure sono cavata
Alcuni modelli è emerso quando abbiamo confrontato tutte e tre le misure contro la nostra indagine. Tutti e tre i metodi più accuratamente classificati americani rurali e ha fatto meno bene con gli americani nelle aree urbane e suburbane. E mentre tutte le misure hanno ottenuto risultati relativamente buoni nel complesso, l’albero delle decisioni si è maggiormente confrontato con le autoriparazioni in tutti e tre i tipi di comunità.,
Valutando il modello dell’albero decisionale, circa due terzi (66%) di coloro che sono stati classificati come residenti in una zona rurale si sono auto-segnalati come residenti in una comunità rurale. Allo stesso modo, grandi quote di coloro che sono stati classificati come residenti in aree suburbane (58%) e urbane (56%) hanno anche riferito di vivere in quei tipi di comunità.,
Utilizzando il NCHS contea di classificazione, la maggioranza di coloro che sono stati identificati come vivere in una zona rurale (68%) ha riferito che vivono nello stesso tipo di comunità, rispetto a circa la metà di coloro che sono stati classificati come vivere in una comunità suburbana (48%) e il 45% di quelle classificate come zone urbane.
Utilizzando la classificazione della contea di RUCC, ancora una volta circa due terzi di quelli classificati come rurali (68%) si sono auto-segnalati come uguali., Quote minori di coloro che sono stati classificati come residenti in aree suburbane (42%) e urbane (32%) hanno riferito di vivere in quei tipi di comunità.
Conclusione
Mentre la misura dell’albero decisionale ha fatto leggermente meglio delle due misure governative, non c’era un chiaro vincitore per i nostri scopi analitici. Alla fine, abbiamo deciso che il tipo di comunità auto-segnalato si è rivelato essere la metrica più utile.
Il tipo di comunità auto-segnalato ha il vantaggio di misurare come si sente il rispondente., Prendiamo, per esempio, una comunità che si trova proprio ai margini di una grande città, tecnicamente entro i limiti. Le case sono distanti tra loro e non sono raggiungibili a piedi dal cibo o dal commercio. Dal momento che è tecnicamente entro i limiti della città, è urbano? O, perché le case sono lontane, è suburbano? Abbiamo stabilito che il modo in cui gli intervistati si sentono sulla loro comunità ci ha aiutato a valutare al meglio la loro comunità in un sondaggio.
Questo post è stato scritto da Ruth Igielnik, Elizabeth Grieco e Alexandra Castillo del Pew Research Center. Ruth Igielnik è una ricercatrice senior., Elizabeth Grieco è una scrittrice/redattrice senior che si concentra sulla ricerca giornalistica. Alexandra Castillo è un ricercatore associato concentrandosi su metodi di ricerca indagine internazionale.