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Contenuto (fare clic per saltare a quella sezione):
- Che cos’è una tabella di distribuzione di frequenza?
- Come creare una tabella di distribuzione di frequenza Esempi:
- Utilizzando i contrassegni di conteggio
- Comprese le classi (con video)
Vedi anche: Tabella di distribuzione di frequenza in Excel
Che cos’è una tabella di distribuzione di frequenza?
Frequenza ti dice quanto spesso è successo qualcosa., La frequenza di un’osservazione indica il numero di volte in cui l’osservazione si verifica nei dati. Ad esempio, nel seguente elenco di numeri, la frequenza del numero 9 è 5 (perché si verifica 5 volte):
1, 2, 3, 4, 6, 9, 9, 8, 5, 1, 1, 9, 9, 0, 6, 9.
Le tabelle possono mostrare variabili categoriali (a volte chiamate variabili qualitative) o variabili quantitative (a volte chiamate variabili numeriche). Puoi pensare alle variabili categoriali come categorie (come il colore degli occhi o la marca di cibo per cani) e variabili quantitative come numeri.,
Se non sei abbastanza sicuro della differenza, vedi: Qualitativo o quantitativo? Come dire.
La seguente tabella mostra quali metodi di pianificazione familiare sono stati utilizzati dagli adolescenti a Kweneng, West Botswana. La colonna di sinistra mostra la variabile categoriale (Metodo) e la colonna di destra è la frequenza — il numero di adolescenti che utilizzano quel particolare metodo (immagine gentilmente concessa da KSU).
Una tabella di distribuzione di frequenza che mostra le variabili categoriali.,
Le tabelle di distribuzione della frequenza forniscono un’istantanea dei dati per consentire di trovare i modelli. Una rapida occhiata alla tabella di distribuzione della frequenza sopra riportata ti dice che la maggior parte degli adolescenti non usa affatto il controllo delle nascite.
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Come creare una tabella di distribuzione di frequenza: Esempi
I segni di conteggio sono spesso usati per creare una tabella di distribuzione di frequenza. Ad esempio, diciamo che esamini un certo numero di famiglie e scopri quanti animali domestici possiedono. I risultati sono 3, 0, 1, 4, 4, 1, 2, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 1, 1, 3., Guardando quella stringa di numeri boggles l’occhio; una tabella di distribuzione di frequenza renderà i dati più facili da capire.
Passi
Per creare la tabella di distribuzione della frequenza, prima scrivi le categorie in una colonna (numero di animali domestici):
Successivamente, calcola i numeri in ogni categoria (dai risultati sopra). Ad esempio, il numero zero appare quattro volte nell’elenco, quindi metti quattro segni di conteggio “||||”:
Infine, conta i segni di conteggio e scrivi la frequenza nella colonna finale. La frequenza è solo il totale., Si hanno quattro marchi tally “0”, in modo da mettere il 4 nell’ultima colonna:
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Esempio 2
Guarda il video o leggere i passi di seguito:
Come disegnare una tabella di distribuzione di frequenza (esempio leggermente più complicato)
Una tabella di distribuzione di frequenza è un modo per organizzare i dati in modo che abbia più senso., Ad esempio, supponiamo di avere un elenco di punteggi QI per un’aula dotata in una particolare scuola elementare. I punteggi QI sono: 118, 123, 124, 125, 127, 128, 129, 130, 130, 133, 136, 138, 141, 142, 149, 150, 154. Quella lista non ti dice molto su niente. Potresti disegnare una tabella di distribuzione della frequenza, che darà un’immagine migliore dei tuoi dati rispetto a una semplice lista.
Come disegnare una tabella di distribuzione di frequenza: passi.
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Parte 1: Scelta delle classi
Passo 1: Scopri quante classi (categorie) hai bisogno. Non ci sono regole rigide su quante classi scegliere, ma ci sono un paio di linee guida generali:
- Scegli tra 5 e 20 classi. Per l’elenco di IQ sopra, abbiamo scelto 5 classi.
- Assicurati di avere alcuni elementi in ogni categoria. Ad esempio, se hai 20 elementi, scegli 5 classi (4 elementi per categoria), non 20 classi (che ti darebbero solo 1 elemento per categoria).
Nota: C’è un modo più matematico per scegliere le classi., La formula è log (observations)\ log (2). Dovresti arrotondare la risposta al prossimo numero intero. Ad esempio, log17\log2 = 4.1 verrà arrotondato per diventare 5. (Grazie ad Ayman Masry per quel suggerimento).
Parte 2: Ordinamento dei dati
Passo 2: Sottrarre il valore minimo dei dati dal valore massimo dei dati. Ad esempio, la nostra lista IQ sopra aveva un valore minimo di 118 e un valore massimo di 154, quindi:
154 – 118 = 36
Passaggio 3: Dividi la tua risposta nel passaggio 2 per il numero di classi che hai scelto nel Passaggio 1.
36 / 5 = 7 .,2
Passaggio 4: Arrotondare il numero dal passaggio 3 fino a un numero intero per ottenere la larghezza della classe. Arrotondato, 7.2 diventa 8.
Passo 5: annotare il valore più basso per il tuo primo valore minimo dei dati:
Il valore minimo è di 118
Passo 6: Aggiungere l’ampiezza della classe dal punto 4 al punto 5 per ottenere la prossima classe inferiore limite di:
118 + 8 = 126
Passo 7: Ripetere il Passaggio 6 per gli altri dati minimi valori (in altre parole, continuare ad aggiungere la vostra ampiezza di classe del minimo di valori di dati) fino a quando hai creato il numero di classi che si è scelto nel Passaggio 1., Abbiamo scelto 5 classi, quindi i nostri 5 valori minimi di dati sono:
118
126 (118 + 8)
134 (126 + 8)
142 (134 + 8)
150 (142 + 8)
Passo 8: Annotare i limiti della classe superiore. Questi sono i valori più alti che possono essere nella categoria, quindi nella maggior parte dei casi è possibile sottrarre 1 dalla larghezza della classe e aggiungerlo al valore minimo dei dati.,th>Number
| IQ | Number |
|---|---|
| 118-125 | 4 |
| 126-133 | 6 |
| 134-141 | 3 |
| 142-149 | 2 |
| 150-157 | 2 |
That’s How to Draw a Frequency Distribution Table, the easy way!,
Come la spiegazione? Scopri le nostre statistiche how-to book, con centinaia di più soluzioni passo passo, proprio come questo!
Suggerimento: se stai lavorando con numeri grandi (come centinaia o migliaia), arrotonda il passaggio 4 fino a un numero intero grande che è facile da trasformare in classi, come 100, 1000 o 10.000. Allo stesso modo con numeri molto piccoli — potresti voler arrotondare a 0.1, 0.001 o una divisione simile.
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Gonick, L. (1993). La Guida fumetto per le statistiche. HarperPerennial.,
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