Il tasso di riammissione standardizzato per il rischio di 30 giorni di ogni ospedale (RSRR) è calcolato in diversi passaggi. In primo luogo, la riammissione prevista di 30 giorni per un particolare ospedale ottenuta dal modello di regressione gerarchica è divisa per la riammissione prevista per quell’ospedale, che è anche ottenuta dal modello di regressione., La riammissione prevista è il numero di riammissioni (dopo la dimissione per infarto, insufficienza cardiaca o polmonite) che sarebbero previste nell’ospedale particolare durante il periodo di studio, dato il mix di casi del paziente e l’effetto di cura di qualità unica dell’ospedale sulla riammissione., La riammissione prevista è il numero di riammissioni (dopo la dimissione per infarto, insufficienza cardiaca o polmonite) che ci si aspetterebbe se gli stessi pazienti con le stesse caratteristiche fossero stati invece trattati in un ospedale “medio”, data la qualità dell’ospedale “media” dell’effetto di cura sulla riammissione per i pazienti con quella condizione.

Questo rapporto viene quindi moltiplicato per il tasso di riammissione nazionale non regolato per la condizione in cui tutti gli ospedali possono calcolare un RSRR per l’ospedale., Quindi, maggiore è il tasso di riammissione previsto di un ospedale di 30 giorni, rispetto alla riammissione prevista per il mix di casi specifici dell’ospedale, maggiore sarà il suo tasso di riammissione corretto. Gli ospedali con una migliore qualità avranno tassi più bassi.

La formula segue:

(Riammissione prevista di 30 giorni / riammissione prevista) * U. S., national riammission rate=RSRR

Ad esempio, supponiamo che il modello preveda che 10 dei ricoveri per infarto dell’ospedale A vengano riammessi entro 30 giorni dalla dimissione in un dato anno, in base all’età, al sesso e alle condizioni di salute preesistenti e in base alla stima della qualità specifica dell’ospedale di assistenza. Quindi, supponiamo che il numero previsto di riammissioni di 30 giorni per quegli stessi pazienti sarebbe più alto-diciamo, 15—se fossero stati invece trattati in un ospedale “medio” degli Stati Uniti., Se il tasso effettivo di riammissione per il periodo di studio per tutti i ricoveri di infarto in tutti gli ospedali degli Stati Uniti è del 12%, la RSRR di 30 giorni dell’ospedale sarebbe dell ‘ 8%.

RSRR per ospedale A = (10/15) * 12% = 8%

Se, invece, 9 di questi pazienti sarebbero stati riammessi se trattati nell’ospedale” medio”, il tasso di riammissione dell’ospedale sarebbe del 13,3%.

RSRR per ospedale A = (10/9) * 12% = 13.,3%

Nel primo caso, l’ospedale ha funzionato meglio della media nazionale e ha avuto un RSRR relativamente basso (8%); nel secondo caso, ha funzionato peggio e ha avuto un tasso relativamente alto (13,3%).

Gli ospedali con pazienti a rischio relativamente basso la cui riammissione prevista è la stessa della riammissione prevista per l’ospedale medio per lo stesso gruppo di pazienti a basso rischio avrebbero un tasso di riammissione corretto pari al tasso nazionale (12 per cento in questo esempio)., Allo stesso modo, gli ospedali con pazienti ad alto rischio la cui riammissione prevista è la stessa della riammissione prevista per l’ospedale medio per lo stesso gruppo di pazienti ad alto rischio avrebbero anche un tasso di riammissione corretto pari al tasso nazionale del 12 percento. Pertanto, il mix di casi di ciascun ospedale non dovrebbe influire sui tassi di riammissione corretti utilizzati per confrontare gli ospedali.

Regolazione per piccoli ospedali o un piccolo numero di casi., Il modello di regressione gerarchica regola anche i risultati del tasso di riammissione per piccoli ospedali o ospedali con pochi casi di infarto, insufficienza cardiaca o polmonite in un dato periodo di riferimento. Ciò riduce la possibilità che le prestazioni di tali ospedali oscillino selvaggiamente di anno in anno o che vengano erroneamente classificate come performer peggiori o migliori., Per questi ospedali, il modello non solo considera le riammissioni tra i pazienti trattati per la condizione nella piccola dimensione del campione dei casi, ma raggruppa i pazienti di tutti gli ospedali trattati per la condizione data, per rendere i risultati più affidabili.

In sostanza, il tasso di riammissione previsto per un ospedale con un piccolo numero di casi viene spostato verso il tasso complessivo di riammissione nazionale degli Stati Uniti per tutti gli ospedali., Le stime di riammissione per gli ospedali con pochi pazienti si baseranno notevolmente sui dati aggregati per tutti gli ospedali, rendendo meno probabile che i piccoli ospedali rientrino in una delle categorie anomale. Questo raggruppamento consente un “prestito di forza statistica” che fornisce maggiore fiducia nei risultati. Per classificare le prestazioni ospedaliere, gli ospedali estremamente piccoli saranno segnalati separatamente.