Errore si riferisce ad una mancanza di precisione, precisione, o entrambi. L’errore sistematico e grossolano è controllabile, l’errore casuale non lo è. Conoscere il tipo di errore può portare a una soluzione.
L’errore sistematico deriva dal progetto sperimentale e influenza il risultato in una direzione, verso l’alto o verso il basso.
L’errore grossolano deriva da un errore non rilevato che causa una misurazione molto diversa dalla media. Questa misura è chiamata outlier. Se viene rilevato, viene chiamato errore o incidente e l’esperimento viene ripetuto.,
L’errore casuale deriva dalla natura e influenza il risultato in due direzioni su e giù.
Diamo un’occhiata a come appaiono questi nei tuoi set di dati.
Errore casuale
Questi risultati mostrano la dispersione dei dati sopra e sotto la riga. Poiché i dati sono “dappertutto” (bassa precisione) o sopra e sotto la linea, sono classificati come casuali., Gli scienziati non hanno modo di correggere l’errore casuale, quindi lo diciamo così e lo segnaliamo con deviazioni standard e valori R2, che provengono da deviazioni standard. La precisione è influenzata, ma la precisione è preservata.
Errore sistematico
Questo grafico mostra un errore sistematico nella linea blu. È costantemente al di sopra della linea rossa, indicando che qualcosa non va., Quando un esperimento genera un risultato che è notevolmente al di sopra o al di sotto di una misurazione (bassa precisione, alta precisione) viene richiesto un esame per l’errore sistematico. La precisione è danneggiata, la precisione non lo è.
Errore grossolano
A volte nella scienza si incasina. Succede. La maggior parte delle volte gli scienziati notano, alzano le spalle e ripetono l’esperimento. A volte non se ne accorgono, questo è chiamato un errore grossolano. Sembra questo grafico se ce n’è solo uno., Bei dati regolari, un po ‘ lineari e poi quel punto che desideri sarebbe andato via.
Se non hai notato che qualcosa è andato storto, sarebbe disonesto non registrare l’outlier. È statisticamente difficile dichiarare un punto un outlier. Deve essere 3 deviazioni standard da quello che dovrebbe essere e che è una barra alta. A volte gli scienziati si occupano di questi ripetendo quella porzione di un esperimento e sostituire i dati. A volte semplicemente sbarazzarsi di esso. Questi danni precisione e precisione.
Quindi ci sono tre tipi di errore che possono accadere.,
Sistematico – tutto un po ‘su o un po’ giù
Casuale – tutto un po ‘su e un po’ giù
Lordo – una parte molto su o molto giù.