Definizioni
Paziente: positivo per malattia
Sano: negativo per malattia
Vero positivo (TP) = il numero di casi identificati correttamente come paziente
Falsi positivi (FP) = il numero di casi identificati erroneamente come paziente
True negativo (TN) = il numero di casi identificati correttamente come sano
Falsi negativi (FN) = il numero di casi identificati erroneamente come sano
Precisione: La precisione di un test è la sua capacità di differenziare il paziente e sana casi correttamente., Per stimare l’accuratezza di un test, dovremmo calcolare la proporzione di vero positivo e vero negativo in tutti i casi valutati. Matematicamente, questo può essere affermato come:
Accuracy = TP+TNTP+TN+FP + FN
Sensibilità: La sensibilità di un test è la sua capacità di determinare correttamente i casi del paziente. Per stimarlo, dovremmo calcolare la proporzione di vero positivo nei casi di pazienti. Matematicamente, questo può essere affermato come:
Sensibilità = TPTP + FN
Specificità: La specificità di un test è la sua capacità di determinare correttamente i casi sani., Per stimarlo, dovremmo calcolare la proporzione di vero negativo nei casi sani. Matematicamente, questo può essere affermato come:
Specificità=TNTN+FP
Esempi:
Scenario 1
Immagina di avere un campione di 100 casi, 50 sani e gli altri pazienti. Se un test può essere positivo per tutti i pazienti ed essere negativo per tutti quelli sani, è accurato al 100%. In figura 1, freccia mostra il test ed è stato in grado di differenziare il sano e paziente esattamente., In questo esempio, la sensibilità del test è 50 diviso per 50 o 100% e la sua specificità nel determinare le persone sane è 50 diviso per 50 o 100%.
Una presentazione schematica di un test di esempio con precisione, sensibilità e specificità del 100%
Tenendo conto delle caratteristiche statistiche menzionate, questo test è appropriato sia per lo screening che per la verifica finale di una malattia.,
Scenario 2
Se il test può solo diagnosticare 25 dei 50 pazienti e ha segnalato altri come sani (Figura 2); accuratezza, sensibilità e specificità sarà come segue:
Una presentazione schematica di un esempio di test con una precisione del 75%, 50% sensibilità e specificità del 100%.