Ti sei mai chiesto dove la tua foto è riuscita a essere pubblicata su Internet? Quali siti web hanno il tuo profilo? Un modo semplice per scoprirlo è quello di utilizzare i motori di ricerca per la ricerca di volti.

Ce ne sono stati molti nel corso degli anni, ma sfortunatamente molti di loro sono ormai defunti. Non abbiate paura, ci sono ancora un sacco di risorse disponibili per voi di fare ricerche di immagini inverse utilizzando la foto del profilo.,

Google Face Search

Uno dei go-to posti per eseguire una ricerca inversa di immagini sui volti è Google Immagini. È lo strumento di ricerca inversa di immagini più longevo e non c’è alcun segno che stia andando via presto, a differenza della maggior parte degli altri servizi di ricerca facciale.

Nella pagina principale di Google Immagini, tutto ciò che devi fare è selezionare l’icona della fotocamera nel campo di ricerca, selezionare la scheda Carica un’immagine, quindi selezionare Scegli file per caricare l’immagine del profilo. Google setacciare il web per due gruppi di risultati.

La prima serie di risultati sono immagini online che sembrano simili alle tue., Vedrete un sacco di altre persone che Google si sente sono sosia. Questo è in realtà un po ‘ surreale. Ho anche trovato interessante il fatto che i risultati dell’immagine non siano immagini “corrispondenti” (dove il sito web ha pubblicato la tua foto), ma solo immagini “simili” di persone che assomigliano a te.

I risultati della ricerca, d’altra parte, sono collegamenti a siti web di siti che ospitano l’immagine di te stesso che hai caricato. Questi risultati sono ampi e precisi.

Yandex

A meno che non si vive in Russia, le probabilità sono abbastanza buone che non hai mai sentito parlare di Yandex., In realtà è uno dei motori di ricerca più popolari in Russia. In sostanza, è la risposta russa a Google.

Perché dovresti usarlo? Perché in realtà fa il riconoscimento facciale meglio di Google stesso,almeno per quanto riguarda i risultati delle immagini.

Il processo è simile a Google. Si seleziona l’icona della fotocamera accanto al campo di ricerca. Quindi fare clic su Seleziona un file. Questo vi permetterà di caricare la tua immagine del profilo. Una volta fatto, vedrete sia immagine e URL risultati, molto simile ai risultati di ricerca faccia di Google.,

Troverete che Yandex in realtà fa un lavoro migliore trovare le immagini, non solo le immagini di persone che sembrano molto simili a voi. Sotto questo, vedrai gli elenchi URL. Stranamente, sembrava anche che i risultati degli URL Yandex fossero anche più aggiornati dei risultati di ricerca di Google.

TinEye

TinEye è un motore di ricerca inversa che funziona eccellente per le ricerche faccia. Per caricare la tua immagine, seleziona l’icona della freccia verso l’alto a sinistra del campo di ricerca. Carica l’immagine del tuo profilo e vedrai un elenco di risultati che mostrano le pagine Web che presentano quell’immagine sulla loro pagina.,

TinEye non si preoccupa dei risultati dell’immagine. L’intero set di risultati include solo i collegamenti URL alle pagine che presentano l’immagine che hai caricato. Funziona bene per le ricerche faccia così come qualsiasi altra immagine si consiglia di visualizzare dove è stato pubblicato on-line.

Bing Image Search

Bing è ovvio un grande concorrente di Google, quindi come funziona il suo riconoscimento inverso delle immagini per i volti stack up? Bing Image Search fornisce i suoi risultati in più schede, piuttosto che tutti in una sola pagina.

Quelle schede sono immagini e pagine simili con questo., I risultati delle immagini sono molto simili ai risultati delle immagini di Google, in quanto probabilmente non vedrai la tua immagine, ma invece, le immagini di persone che Bing ritiene siano molto simili all’immagine del tuo profilo. Ho trovato questi risultati per variare tra stranamente accurata e completamente fuori base.

I risultati dell’URL sono anche significativamente carenti. Mentre Google e altri strumenti di ricerca volti simili hanno restituito 20 o più risultati, Bing non ha nemmeno restituito 10 risultati. Ha perso un elenco di pagine online che contiene l’immagine.,

È sorprendente che un motore di ricerca così noto non sia così male quando si tratta di riconoscimento facciale e ricerca inversa di immagini, ma sfortunatamente, questo è il caso qui.

Pinterest Image Search

Un altro posto dove puoi fare una ricerca inversa online è Pinterest. Una funzione di ricerca inversa di immagini è incorporata in ogni foto su Pinterest.

È semplice da usare. Tutto quello che devi fare è aprire la pagina dell’immagine su Pinterest e selezionare l’icona della lente di ingrandimento nell’angolo in basso a destra dell’immagine., Questo cercherà Pinterest per tutte le immagini sul sito che sono simili a quella.

Se speri di vedere se la tua immagine è stata pubblicata altrove su Pinterest, dovrai prima appuntare la tua immagine del profilo. Quindi, eseguire una ricerca di immagini simile utilizzando il metodo sopra. Vedrai entrambe le immagini corrispondenti, così come tutte le immagini su Pinterest che sembrano simili.

Anche se non ci sono immagini su Pinterest che corrispondono al tuo, è un modo interessante per vedere che cosa altre persone Pinterest pensa che si guarda come.,

Quanti anni ho

Se vuoi provare un approccio diverso alla tecnologia di ricerca dei volti, dai a Microsoft How-Old.net una prova. Si tratta di un sito semplice, ma coinvolgente. Basta caricare la tua foto sul sito e lasciare che la tecnologia age guessing di Microsoft faccia il suo trucco.

Tentare questo con un paio di vecchie foto nel corso degli anni ha dimostrato la tecnologia. Il sito è stato in grado di indovinare l ” età nel giro di pochi anni di precisione. Fare un tentativo per te stesso e vedere quanto sia preciso.,

La ricerca di un volto online

La tecnologia di riconoscimento facciale ha fatto molta strada negli ultimi anni, ma i servizi online che lo forniscono non sono durati molto a lungo. Sembra che ogni anno un altro servizio di ricerca faccia pieghe. Tuttavia, tutti i siti sopra elencati sono stati in giro per un po ‘ e funzionano abbastanza bene. Provali per te stesso e vedere che tipo di risultati interessanti si ottiene.