Un’indagine epidemiologica consiste nella valutazione simultanea dell’esito sanitario e delle esposizioni, nonché dei potenziali confondenti e modificatori dell’effetto. Un sondaggio è considerato uno studio trasversale. Alcuni epidemiologi possono definirlo uno studio di prevalenza. I risultati dell’indagine forniscono una “istantanea” di una popolazione. Le indagini sono uno strumento utile per misurare la salute di una popolazione o per monitorare l’efficacia di un intervento preventivo o di una prestazione di soccorso di emergenza.,
Mentre un sondaggio può fornire un relativamente rapido ed economico metodo per valutare lo stato di salute di una popolazione, ci sono alcuni inconvenienti, come indicato nella Tabella 1 di seguito:
Tabella 1: Vantaggi e Svantaggi di Sondaggi
| Economici | Esposizione non può hanno preceduto la malattia o il risultato. Ciò limita la valutazione della causalità. Ad esempio, un sondaggio può chiedere informazioni sul comportamento attuale del fumo e una diagnosi di ashma., Mentre i risultati possono mostrare un’associazione tra fumo e asma, potremmo non essere in grado di determinare con precisione quale è venuto prima. |
| Relativamente veloce | I risultati di malattia e salute con lunga durata possono essere sovrarappresentati. |
| Può aiutare a stabilire o chiarire un’ipotesi |
I risultati meno gravi possono essere sovrarappresentati perché potrebbero non essere stati diagnosticati al momento dell’indagine. I sondaggi sono soggetti a bias di informazione (ad esempio da richiamo di inaccessarte o diagnosi errata) e bias di selezione (ad esempio, quelli senza telefono non possono essere selezionati per un sondaggio a cifre casuali) |
Alcune considerazioni nella progettazione del campionamento dell’indagine
Anche se questo non è un corso sulle indagini, dovresti essere a conoscenza di alcuni approcci per disegnare un campione per un’indagine epidemiologica. Innanzitutto, se la popolazione può essere enumerata( elencata), è possibile utilizzare un semplice approccio di campionamento casuale per disegnare un campione rappresentativo di potenziali partecipanti., Ad esempio, è possibile generare un elenco di tutti i bambini che frequentano una scuola pubblica e quindi da questo elenco, selezionare in modo casuale gli studenti per il sondaggio. Le procedure per un semplice campionamento casuale possono essere eseguite in molti pacchetti software, incluso Excel. L’uso di un semplice campionamento ci consente di generalizzare i risultati del sondaggio alla popolazione da cui è stato prelevato il campione.
A volte, vogliamo assicurarci che ci sia un numero adeguato di risposte da un gruppo relativamente piccolo. Per fare ciò, potremmo usare il campionamento casuale stratificato che divide i gruppi in gruppi omogenei., Quindi possiamo disegnare semplici campioni casuali da ciascuno dei gruppi. Il campionamento stratificato assicura che i sottogruppi selezionati della popolazione saranno rappresentati nel campione. Se gli strati sono omogenei, la precisione statistica del campionamento stratificato è maggiore di quella ottenuta con un semplice campionamento casuale. I campioni stratificati possono essere proporzionati (o sproporzionati) alla dimensione dello strato . Se il campionamento è sproporzionato, le stime complessive della popolazione sono costruite ponderando le stime interne al gruppo per la frazione di campionamento., Il campionamento a grappolo è un tipo specifico di campionamento stratificato e spesso si riferisce al campionamento da aree geografiche. Un cluster potrebbe essere un’area di codice postale negli Stati Uniti o strade all’interno di una città.
Il campionamento sistematico si verifica quando selezioniamo il nostro campione in modo sistemico.Ad esempio, è possibile selezionare ogni 10a casa su una strada per partecipare a un sondaggio famiglia. Il campionamento sistematico può essere più facile da implementare rispetto al semplice campionamento casuale e può rappresentare la popolazione e un semplice campione casuale., Tuttavia, se ogni unità rth corrisponde a una sequenza esistente nella popolazione con il risultato che ogni membro del campione è stato selezionato dalla stessa parte del modello ricorrente, il campione sarà polarizzato. Ad esempio, se un’osservazione viene effettuata ogni settimo giorno, a partire da un lunedì, l’intero campione rappresenterà solo le esperienze del lunedì.
Il campionamento a più stadi si verifica quando viene utilizzata una combinazione di metodi di campionamento.
Fially, tthere sono diversi tipi di indagini che possono essere utilizzati, ma possono produrre stime di parte della popolazione., In primo luogo, possiamo scegliere un campione di convenienza, come ad esempio chiedere a caso le persone in un angolo di strada o in un negozio di particiapte in un sondaggio. Il campione convenienza può essere utile nella raccolta di dati preliminari o pilota per un futuro sruvey che sarebbe più grande e hanno metodi di campionamento più rigorosi. Infine, puoi scegliere il campionamento mirato perché sei particolarmente interessato alle risposte di un gruppo specifico. Ognuno di questi approcci sono utili, ma a quale popolazione possono essere generalizzati i risultati?
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Nell’esempio sopra, a quale popolazione possono essere generalizzati i risultati?
Risposta
Non è chiaro quale popolazione rappresenteranno i rispondenti. Forse il campione rappresenterà quegli individui nell’area di studio che sono abbastanza sani da viaggiare e motivati a riferire sulle condizioni di salute nella loro famiglia o villaggio. I pregiudizi sconosciuti sono problemi con i campioni di convenienza., Supponiamo che un ricercatore inviti le ostetriche della comunità a una sessione di formazione in cui valuterà anche la salute materna e infantile nei loro villaggi dalle loro risposte a un sondaggio. Questo sarebbe un campione intenzionale. Un campione mirato può produrre risultati che rappresentano il gruppo mirato, ma sovrarappresenterà quelli nella popolazione che sono prontamente disponibili.
In che modo i ricercatori hanno deciso di assaggiare il villaggio di San Pablo?
Eravamo preoccupati che potremmo non avere abbastanza tempo in Ecuador per esaminare adeguatamente tutti i quartieri di San Pablo., Quindi, abbiamo usato Google Earth e abbiamo fatto un tour preliminare a piedi per dividere la comunità in quattro settori (strati) di dimensioni approssimativamente uguali (numero di famiglie). Abbiamo poi ruotato i nostri giorni di rilevamento in ciascuno di questi settori. Ciò ha assicurato che avevamo circa una quantità di tempo uguale per il rilevamento di ciascun settore, che sarebbe importante se i settori fossero sostanzialmente diversi (ad esempio, diverso tipo di approvvigionamento idrico). Come si è scoperto, le indagini sono andate molto bene e siamo stati in grado di completare i processi di indagine in ciascuno dei quattro settori di San Pablo., Le famiglie di ogni settore sono state sistematicamente campionate: ogni 15 ^ {th}\) casa su strade sia verticali che orizzontali è stata inserita nel campione. Ciò ha prodotto una stima basata sulla popolazione della salute e dell’expoure, entrambi auto-segnalati, di San Pablo.
Eravamo interessati anche alla comunità vicina, Rio Guayas. Rio Guayas aveva meno famiglie ed era una comunità pianificata, sostanzialmente diversa da San Pablo. Le case erano più recenti e blocchi di cenere. L’acqua era centralizzata. La popolazione era più giovane., Abbiamo provato ogni famiglia \(5^{th}\) a Rio Guayas su strade sia orizzontali che verticali. Questo è un esempio di un sondaggio in cui è stata fatta una scelta per campionare proporzioni diverse in diversi strati. (Rio Guayas vs i 4 settori di San Pablo)
Domande del sondaggio e amministrazione:
Le domande del sondaggio sono attentamente strutturate al fine di ridurre i pregiudizi. Occorre prestare attenzione alla formulazione e all’ordine delle domande. L’utilizzo di un questionario standard aumenta l’affidabilità e la validità dei risultati. Un sondaggio affidabile ha coerenza interna e produce risultati replicabili., Il soggetto risponderebbe alla domanda nello stesso modo se richiesto di nuovo. Domande valide sono quelle che valutano con precisione il concetto specifico che viene misurato.
Il processo di somministrazione di un sondaggio dovrebbe essere standardizzato per ridurre il potenziale di bias.Il convenuto dovrebbe essere informato dello scopo della ricerca e liberamente acconsentire a partecipare. È probabile che un sondaggio con un basso tasso di risposta abbia qualche pregiudizio.,
Ecco alcuni esempi di ricerche di valutare la validità e l’affidabilità di uno strumento di indagine, il Behaviorial Fattore di Rischio Sistema di Sorveglianza: BRFSS Qualità dei Dati, la Validità e l’Affidabilità
(Statistiche 507 è un’indagine in corso epidemiologici metodi di ricerca, così da non approfondire i punti di forza e di debolezza dei diversi metodi per la valutazione della affidabilità e la validità di uno strumento di indagine come potrebbe essere presentato in un psicometriche corso. Si dovrebbe tuttavia riconoscere la necessità di considerare questo tipo di analisi quando si seleziona uno strumento di indagine.,)
A San Pablo, il consenso informato verbale è stato ottenuto dal potenziale intervistato prima di amministrare il sondaggio. Il convenuto era spesso il capo della famiglia. L’indagine consisteva in due componenti, una componente domestica e una componente individuale. Le domande erano sia chiuse che aperte. La componente domestica era un censimento di tutte le persone residenti nella famiglia, nonché domande sulla fornitura di acqua e servizi igienico-sanitari per la famiglia e l’utilizzo delle cure mediche da parte dei membri della famiglia. Un campione di acqua è stato anche raccolto da famiglie selezionate., Per la componente individuale, le domande erano rivolte all’istruzione, all’occupazione (adulti) e alla salute di ogni persona nella famiglia. Entrambi i componenti sono stati adattati da indagini UNICEF per aumentare l’affidabilità e la validità. Lo strumento di indagine utilizzato in San Pablo (versione inglese) è qui.