Qualitativa contro quantitativa
Una variabile è una caratteristica di un oggetto. I loro valori possono verificarsi più di una volta per un set di dati. Consideriamo solo due tipi principali di variabili in questo corso.
Variabili quantitative-Variabili i cui valori derivano dal conteggio o dalla misurazione di qualcosa.,
Esempi: altezza, peso, tempo nel trattino di 100 yard, numero di articoli venduti a un acquirente
Variabili qualitative – Variabili che non sono variabili di misura. I loro valori non derivano dalla misurazione o dal conteggio.
Esempi: colore dei capelli, religione, partito politico, professione
Designatore – Valori utilizzati per identificare gli individui in una tabella. I valori del designatore di solito non si ripetono in una tabella, ma i valori delle variabili spesso si ripetono.,
Esempi: nome, rango, numero di maglia di un membro del team, numero di cellulare, numero di licenza.
Esercizi: Nelle tabelle seguenti identificare quali colonne rappresentano variabili qualitative, quali colonne rappresentano variabili quantitative e quali colonne rappresentano i designatori.,id=”813e878859″>
Columbia
WA
Ross
Skagit
WA
Source: TheWorld Almanac and Book of Facts 1998
2) Super Bowls
No.,div id=”166ccbc84b”>1977 |
Raiders |
32 |
Vikings |
14 |
Madden |
New Orleans |
Source: The World Almanac and Book of Facts 1998
Answers
The following are some examples of qualitative and quantitative variables., Non è possibile utilizzare questi esempi per SEC 2, ma è possibile utilizzare tabelle di informazioni simili.
Le seguenti informazioni provengono da www.cjlt.ca/index.php/cjlt/article/viewArticle/34/31 il 27 giugno 2011. La tabella nell’articolo contiene molte più informazioni di questa, quindi ho appena copiato le informazioni necessarie dalle prime 21 righe. Questo è un esempio abbastanza complesso. Esistono esempi molto più semplici che soddisferebbero i criteri del SEC 2.
La colonna” Anno “è quantitativa e la colonna” Posizione ” è qualitativa.,
| Authors | Year | Location |
| Corstan and Colman | 1996 | UK |
| DeLaere et. al., | 1998 | USA |
| Hall and Cooper | 1991 | USA |
| Hanson | 1990 | USA |
| Hawk | 1989 | USA |
| Jones and McComac (study 1) | 1992 | UK |
| Jones and McComac (study 2) | 1992 | UK |
| Kim and Moon (study 3) | 1998 | Korea |
| Kim and Moon (study 4) | 1998 | Korea |
| Lee and Moray | 1992 | USA |
| Lerch et. al., (study 1) | 1997 | USA |
| Lerch et. al. (study 3) | 1997 | USA |
| Lerch et. al., (study 4) | 1997 | USA |
| Muenier | 1995-96 | USA |
| Muir and Moray (study 1) | 1996 | CND-FR |
| Muir and Moray (study 2) | 1996 | CND-FR |
| Robinson-Stavely and Cooper (study 1) | 1990 | USA |
| Robinson-Stavely and Cooper (study 2) | 1990 | USA |
| Rosenthal | 1990 | USA |
| Song | 1990 | USA |
| Sproul, et. al., | 1991 | USA |
La variabile qualitativa “County” ha solo tre possibili risultati: D, B e B / D, e voglio almeno quattro possibili valori per la variabile categoriale che trovi per ESA 2. Le altre due possibili variabili qualitative,” Public Boat Landing “e” Other Public Access”, hanno troppe celle vuote per essere accettabili.
