Variancia intézkedések milyen messze egy adatokra terjed ki. A nulla variancia azt jelzi, hogy az összes adatérték azonos. Minden nem nulla eltérés pozitív.

egy kis szórás azt jelzi, hogy az adatpontok általában nagyon közel állnak az átlaghoz és egymáshoz., A nagy variancia azt jelzi, hogy az adatpontok nagyon elterjedtek az átlagtól, egymástól. A variancia az egyes pontoktól az átlagig terjedő négyzetek átlaga.

a variancia megtalálásának folyamata nagyon hasonlít az őrült, átlagos abszolút eltérés megtalálásához.
Az egyetlen különbség a távolságok négyzete.
folyamat: (1) Keresse meg a készlet átlagát (átlagát). (2) vonja le az egyes adatértékeket az átlagból, hogy megtalálja a távolságot az átlagtól. (3) tér minden távolság. (4) Adja hozzá a távolságok összes négyzetét., (4) Oszd meg az adatok darabszámával (a népesség varianciájára).

a variancia egyik problémája az, hogy nem rendelkezik ugyanolyan mértékegységgel, mint az eredeti adatok. Például a lábakban mért hosszúságot tartalmazó eredeti adatok négyzetlábban mért varianciával rendelkeznek.,

Don’t ROUND too soon! When working with the formulas for variance and standard deviation, be careful to avoid rounding too soon., Kézi számítás esetén mindig több tizedesjegy legyen a számításokban,mint a végeredmény várható. Ha számológéppel dolgozik, vigye a számológép bejegyzéseinek teljes értékét, amíg meg nem érkezik a végeredmény.

szórás azt mutatja, hogy mennyi variáció (diszperziós, elterjedt, scatter) a gonosz létezik., Ez egy “tipikus” eltérést jelent az átlagtól. Ez a variabilitás népszerű mértéke, mivel visszatér az adatkészlet eredeti mértékegységeihez.

az alacsony szórás azt jelzi, hogy az adatpontok általában nagyon közel állnak az átlaghoz. A magas szórás azt jelzi, hogy az adatpontok nagy értéktartományban vannak elosztva.
a szórás úgy tekinthető ,mint egy “standard” módja annak, hogy tudjuk, mi a normális (tipikus), mi a nagyon nagy, és mi nagyon kicsi az adatkészletben.,

a szórás a variabilitás népszerű mértéke, mivel visszatér az adatkészlet eredeti mértékegységeihez. Például a lábakban mért hosszúságot tartalmazó eredeti adatok standard eltérést mutatnak a lábakban is.,


a szórás egyszerűen a szórás négyzetgyöke.
Ez a leírás a lakosság szórásának kiszámítására szolgál. Ha Minta szórásra van szükség, oszd meg n-1-vel n helyett., Mivel a szórás a variancia négyzetgyöke, először ki kell számítanunk a varianciát.
1. Keresse meg az átlagot.
2. Minden adatértékből kivonjuk az átlagot, és négyzetbe állítjuk ezeket a különbségeket (a négyzetes különbségek).
3. Keresse meg a négyzetes különbségek átlagát (adja hozzá őket, majd ossza meg az adatértékek számával). Ez lesz a variancia.,

variancia
4. Vegyük a négyzetgyökét. Ez lesz a lakosság szórása. Kerekítse a választ a probléma irányai szerint.

szórás

normál görbe

a normál görbe szimmetrikus, harang alakú görbe., A gráf középpontja az átlag, a gráf magasságát és szélességét pedig a szórás határozza meg. Ha a szórás kicsi,a görbe magas és keskeny lesz. Ha a szórás nagy, a görbe rövid és széles lesz. Az átlag és a medián értéke egy normál görbében azonos.

normál görbe empirikus szabály:
megközelítőleg…

* az adatok 68% – a az átlag egy szórásán belül található.,

* az adatok 95% – a az átlag két szórásán belül van.

* az adatok 99,7% – a az átlag három szórásán belül van.

IQR normál görbe esetén 1,34896 x szórás.