definíciók:
beteg: pozitív a betegségre
egészséges: negatív a betegségre
True pozitív (TP) = a betegként helyesen azonosított esetek száma
hamis pozitív (FP) = azon esetek száma, amelyeket helytelenül betegként azonosítottak
True negatív (TN) = az egészségesnek helyesen azonosított esetek száma
hamis negatív (Fn) = az egészséges
pontosságként helytelenül azonosított esetek száma: a vizsgálat pontossága az, hogy képes a beteg és az egészséges esetek helyes megkülönböztetésére., A teszt pontosságának becsléséhez minden értékelt esetben ki kell számítanunk a valódi pozitív és a valódi negatív arányát. Matematikailag ezt a következőképpen lehet kijelenteni:
pontosság = TP + TNTP+TN + FP + FN
érzékenység: a teszt érzékenysége az a képessége, hogy helyesen határozza meg a beteg eseteit. A becsléshez ki kell számítanunk a valódi pozitív betegek arányát. Matematikailag ezt a következőképpen lehet kijelenteni:
érzékenység=TPTP+FN
specificitás: a teszt sajátossága az, hogy képes az egészséges esetek helyes meghatározására., Ennek becsléséhez egészséges esetekben ki kell számítanunk a valódi negatív arányát. Matematikailag ezt a következőképpen lehet kijelenteni:
specificitás=TNTN + FP
példák:
1.forgatókönyv
képzeljük el, hogy van egy 100 esetből álló mintánk, 50 egészséges és a többi beteg. Ha egy teszt pozitív lehet minden beteg számára, és negatív lehet az összes egészséges számára, akkor 100% – ban pontos. Az 1. ábrán a nyíl mutatja a tesztet, és pontosan meg tudta különböztetni az egészséges és a beteg állapotát., Ebben a példában a teszt érzékenysége 50 osztva 50 vagy 100% – kal, specifikussága az egészséges emberek meghatározásában 50 osztva 50 vagy 100% – kal.
egy 100% – os pontossággal, érzékenységgel és specificitással rendelkező példateszt vázlatos bemutatása
figyelembe véve az említett statisztikai jellemzőket, ez a vizsgálat alkalmas a betegség szűrésére és végső ellenőrzésére.,
2. Forgatókönyv
Ha a teszt csak diagnosztizálni 25 az 50, a betegek pedig arról számolt be, a többiek, mint az egészséges (2. Ábra); pontosság, érzékenység, valamint a specificitás a következő lesz:
Egy sematikus bemutatása példa teszt 75% – os pontossággal, 50% – át érzékenység, 100% – os specificitás.
pontosság: a 100 vizsgált eset közül a vizsgálat 25 beteget és 50 egészséges esetet tudott helyesen meghatározni. Ezért a vizsgálat pontossága 75, 100 vagy 75% – kal osztva.,
érzékenység: az 50 beteg közül a teszt csak 25-öt diagnosztizált. Ezért érzékenysége 25 osztva 50 vagy 50% – kal.
specificitás: az 50 egészséges ember közül a teszt helyesen rámutatott mind az 50-re. Ezért specifikussága 50 osztva 50 vagy 100% – kal.
ezeknek a statisztikai jellemzőknek megfelelően ez a teszt nem alkalmas szűrési célokra; de alkalmas a betegség végleges megerősítésére.,
3. forgatókönyv
ezúttal feltételezzük, hogy a teszt az 50 egészséges eset közül 25-öt tudott azonosítani, a többieket pedig betegként jelentette (3.ábra). Ebben a forgatókönyvben a pontosság, érzékenység és specificitás a következő lesz:
egy 75% – os pontosságú, 100% – os érzékenységű és 50% – os specificitású példatesztelés vázlatos bemutatása.
pontosság: a 100 vizsgált eset közül a vizsgálat 25 egészséges esetet és 50 beteget tudott helyesen azonosítani., Ezért a vizsgálat pontossága 75, 100 vagy 75% – kal osztva.
érzékenység: az 50 beteg közül a teszt mind az 50-et diagnosztizálta. Ezért érzékenysége 50 osztva 50 vagy 100% – kal.
specificitás: az 50 egészséges esetből a teszt csak 25-re mutatott helyesen. Ezért specifikussága 25 osztva 50 vagy 50% – kal.
ezeknek a statisztikai jellemzőknek megfelelően ez a teszt szűrési célokra alkalmas, de nem alkalmas a betegség végleges megerősítésére.