K:állati, növényi, ásványi vagy egyéb?
A: Egyéb.
Ez egy közel két évtizedes számítógépes program, de csak most szerzett széles körű elismerést a mesterséges intelligencia erőteljes és újszerű darabja miatt. Sokkal többet tud tanulni, mint az emberek tanítják, és gyorsabban dolgozza fel az információkat, mint amennyire fizikailag lehetségesnek kellene lennie. Tehát mit csinál ez a figyelemre méltó AI?
húsz kérdést játszik le.,
“már 18 éve dolgozom ezen a dolgon, és ez még mindig meglep” – mondja Robin Burgener, a 20Q feltalálója, az online játék, valamint 2004 óta a kézi játék, amely úgy tűnik, hogy képes olvasni az elméket. Mint a klasszikus kérdés-válasz játék, a 20Q AI Igen/Nem kérdéseket tesz fel, majd kitalálja azt a tárgyat, amelyre a játékos gondol. De ellentétben egy emberrel, a 20Q az idő 80%—át kitalálja-ez 98% – ra ugrik, ha hagyja, hogy 25 kérdést tegyen fel.
figyelembe véve, hogy az online játék körülbelül 10 000 tárgyat ismer, sikerességi aránya meglehetősen elképesztő., Szóval hogyan 20Q csinálni? A válasz a neurális hálózatában, az emberi agy szerkezetének elektronikus ábrázolásában rejlik. Az információkat neuronszerű csomópontokban tárolják, öt-tíz millió szinaptikus kapcsolattal együtt. Ez legyőzi egy rovar agyának feldolgozási erejét, de még mindig százmillió-szor kevésbé erős, mint egy emberé. de minden alkalommal, amikor valaki húsz kérdést játszik 20Q-val, az ideghálózat egy kicsit növekszik, és a 20Q egy kicsit okosabb lesz.
“a 20Q egyfajta idióta savant” – nevet Burgener, autodidakta szoftvertervező és számítógépes mérnök., “Ez nem egy dolog igazán, nagyon jól.”
természetesen a 20Q-nak nem mindig volt ilyen győztes rekordja. Csakúgy, mint egy biológiai neurális hálózat (például az emberi agy), a mesterséges neurális hálózatoknak tapasztalat alapján kell tanulniuk. Ma, 18 éves korában, 20Q magabiztos felnőtt, de csak azért, mert csecsemőkorától kezdve elnyeli az információkat.
Burgener 1988-ban írta meg a 20Q szoftver első verzióját, amikor a programot egy floppy lemezre tette, és átadta minden barátjának. A feltevés egyszerű: minden új játékkal, a 20Q AI “megtanul” egy kicsit., Amikor helytelenül találja meg a játékos objektumát-ami a korai gyermekkorban gyakran történt -, a játékos a helyes választ írja be, és ez az objektum a 20Q növekvő neurális hálózatának részévé válik. Az AI ezután visszanézi az összes feltett kérdést, és társítja a játékos válaszait az éppen megtanult tárgyhoz. Ahogy egyre több ember játszik, a 20Q egyre jobban megérti, hogyan jellemzik az egyes objektumokat.
1994-ben Burgener írt egy változata a játék, amely futhat az interneten, ahol még mindig lakik ma 20q.net., A forgalom a helyszínen exponenciálisan nőtt, és ezzel ugrott 20Q azon képességét, hogy kitalálni még a legtrükkösebb tárgyakat. Miután egy meglepő uborkaszezon 2003-ban, Burgener úgy döntött, hogy nem másik munkát, mint egy software-programozó—ideje volt, hogy pusztán az javításának elősegítése 20Q. Dolgozik Radica Játékok, létrehozott egy miniatűr változata a neurális háló a kézi játék ez lett az ünnepi szezon legjobb-eladó 2005-ben keletkezett egy hatalmas érdeklődés az AI algoritmus.,
“a zseni, amit tett, az volt, hogy egyfajta megfordítsa, hogy lehetővé tegye annak használatát, hogy annak programozásává váljon”-mondja Kevin Kelly, a Wired magazin társalapítója. Általában a neurális hálózat képzése hosszú és fáradságos folyamat, amely hatalmas időbefektetést igényel, mielőtt az AI egyáltalán hasznos lenne. De Burgener tervezése ravaszul elkerüli ezt a nemkívánatos lépést. “Ez csak ragyogó, ahogy van egyfajta önprogramozási szempont is. Az emberek edzenek azzal, hogy játsszák” – mondja Kelly.,
mivel a 20Q folyamatosan tanul oly sok különböző tanártól (30-50 000 látogató játszik a játékot minden nap), tudása átlagosan mindegyikük véleményén alapul. Ez néha váratlan eredményekhez vezet. A 20Q úgy véli, hogy a nyulak rágcsálók, a delfinek pedig halak, mert ezt hiszik a játékot játszó emberek többsége.
“mindenféle dolgot megtanulsz az emberi társadalomról” – mondja Burgener. “Mint például, az emberek nem állatok. Ha valaki gondolkodik egy személy fognak választani ” más “felett” állat.,””Tehát bár a 20Q általában helyes a kitalálásában arról, hogy mi van a fejedben, néha rossz okokból helyes.
időnként 20Q talál egy olyan kérdést, amely teljesen a falról tűnik. “Nem úgy gondolja, ahogy egy ember gondolkodik” – mondja Burgener. “Mint emberi lény, stratégiánk általában homályos képet kap arról, hogy mi az, összpontosítson egy tárgyra, és próbálja bizonyítani vagy megcáfolni.,”A 20Q AI azonban figyelembe vehet minden egyes tárgyat, amelyet egyszerre ismer, így minden kérdésre válaszol, bizonyos tárgyak egy kicsit nagyobb valószínűséggel lesznek az, amire gondolsz, és bizonyos tárgyak egy kicsit kevésbé valószínűek. Ezután olyan kérdést választ, amely felére csökkenti a valószínű objektumok számát.
mivel a 20Q nem egyszerűen követi a bináris döntési fát, a helytelen kérdés megválaszolása nem dobja ki teljesen., Azáltal, hogy mindig figyelembe véve minden tárgy az adatbázis, valamint minden választ adott, akkor végül rájönnek, hogy az egyik válasz adtál nem illik a többiekhez. Egy nemrégiben a NASA Goddard űrrepülési központjában tartott beszélgetésen Burgener azt a példát használta, hogy valaki lóra gondol, de válaszolt az első kérdésre: “zöldség.”
“a hatodik vagy hetedik kérdésre nem hiszi el, hogy ez már zöldség. Ez nagyon nem zöldségtől fog kérdezni” – magyarázza Burgener. “Van szőrme?,”
Ez a tulajdonság nem csak mi teszi a játékot, olyan hátborzongatóan jó a gondolat-olvasás, ez az, ami izgat Burgener lehetséges jövőbeli alkalmazások az AI, a technikai támogatás, orvosi váróban. Minden olyan helyzetben, amikor valaki félreérthet egy kérdést, vagy véletlenül helytelenül válaszolhat, a 20Q AI megközelítheti az ilyen típusú hibák felismerésére képzett embert. Mint egy triage nővér, a 20Q elméletileg megtanulhatja, hogyan kell pontosan diagnosztizálni a betegségeket a megfelelő kérdések feltevésével., Zsugorítsd az adatbázist egy olyan kézi eszközbe, mint a játék, és van egy hatékony eszköz a vészhelyzethez.
“A doktor lehet bemenni több tucat ezek a táskájában, majd adja ki, hogy képes épkézláb ember, aki majd bemegy a közösségi, valamint a sorrendet” – mondja Burgener.
bár az ilyen alkalmazások évek múlva vannak, Burgener biztos abban, hogy a 20Q AI végül sokféle módon hasznos lesz. Sikerült leküzdenie egy olyan problémát, ami más neurális hálózatokban van, ami az, hogy exponenciálisan lassulnak, ahogy nagyobbak lesznek., Bár Burgener nem fogja pontosan feltárni, hogyan érte el ezt a hatékonyságot—elvégre szabadalma van a védelemre—ez a képesség látszólag korlátok nélkül tanulni, amely lehetővé teszi a 20Q AI számára, hogy alkalmazkodjon számos új alkalmazáshoz.
de most ez csak egy játék, amelynek rejtélyes képessége van az elméd olvasására.