Fehler bezieht sich auf einen Mangel an Genauigkeit, Präzision oder beides. Systematische und grobe fehler sind steuerbar, zufällige fehler ist nicht. Die Kenntnis der Art des Fehlers kann zu einer Lösung führen.
Systematischer Fehler entsteht aus dem experimentellen Design und beeinflusst das Ergebnis in eine Richtung, nach oben oder unten.
Grober Fehler entsteht durch einen unerkannten Fehler, der die Messung stark vom Durchschnitt abweicht. Diese Messung wird als Ausreißer bezeichnet. Wenn es erkannt wird, wird es als Fehler oder Unfall bezeichnet und das Experiment wird wiederholt.,
Zufälliger Fehler entsteht aus der Natur und beeinflusst das Ergebnis in zwei Richtungen auf und ab.
Schauen wir uns an, wie diese in Ihren Datensätzen aussehen.
Zufälliger Fehler
Diese Ergebnisse zeigen die Streuung der Daten über und unter der Zeile. Da die Daten „überall“ (niedrige Genauigkeit) oder über und unter der Linie liegen, werden sie als zufällig klassifiziert., Wissenschaftler haben keine Möglichkeit, zufällige Fehler zu beheben, also sagen wir es so und melden es mit Standardabweichungen und R2-Werten, die von Standardabweichungen stammen. Die Präzision wird beeinflusst, aber die Genauigkeit bleibt erhalten.
Systematischer Fehler
Dieses Diagramm zeigt systematische Fehler in der blauen Linie. Es liegt konsequent über der roten Linie und zeigt an, dass etwas nicht stimmt., Wenn ein Experiment ein Ergebnis erzeugt, das weit über oder unter einer Messung liegt (geringe Genauigkeit, hohe Präzision), ist eine Untersuchung auf systematische Fehler erforderlich. Genauigkeit ist beschädigt, Präzision ist nicht.
Grober Fehler
Manchmal vermasselt man in der Wissenschaft. Es passiert. Die meiste Zeit bemerken Wissenschaftler, zucken mit den Schultern und wiederholen das Experiment. Manchmal bemerken sie es nicht, dies wird als grober Fehler bezeichnet. Es sieht aus wie diese Grafik, wenn es nur eine gibt., Schöne regelmäßige, etwas lineare Daten und dann würde der eine Punkt, den Sie wünschen, verschwinden.
Wenn Sie nichts falsch gemacht haben, wäre es unehrlich, den Ausreißer nicht aufzuzeichnen. Es ist statistisch schwierig, einen Punkt als Ausreißer zu deklarieren. Es muss 3 Standardabweichungen von dem entfernt sein, was es sein sollte, und das ist ein hoher Balken. Manchmal beschäftigen sich Wissenschaftler damit, indem sie diesen Teil eines Experiments wiederholen und die Daten ersetzen. Manchmal werden sie es einfach los. Diese schaden Genauigkeit und Präzision.
Es können also drei Arten von Fehlern auftreten.,
Random – alle ein wenig nach oben oder ein wenig nach unten
Random – alle ein wenig nach oben und ein wenig nach unten
Gross – ein Teil sehr nach oben oder sehr nach unten.