L’erreur fait référence à un manque de précision, de précision ou des deux. L’erreur systématique et grossière est contrôlable, l’erreur aléatoire ne l’est pas. Connaître le type d’erreur peut conduire à une solution.
Une erreur systématique résulte du plan expérimental et affecte le résultat dans une direction, vers le haut ou vers le bas.
L’erreur brute provient d’une erreur non détectée qui fait que la mesure est très différente de la moyenne. Cette mesure est appelée valeur aberrante. S’il est détecté, cela s’appelle une erreur ou un accident et l’expérience est répétée.,
L’erreur aléatoire provient de la nature et affecte le résultat dans deux directions de haut en bas.
Regardons à quoi cela ressemble dans vos ensembles de données.
Erreur Aléatoire
Ces résultats montrent que la dispersion des données ci-dessus et en dessous de la ligne. Puisque les données sont « partout » (faible précision) ou au-dessus et au-dessous de la ligne, il est classé comme aléatoire., Les scientifiques n’ont aucun moyen de corriger une erreur aléatoire, nous la disons telle quelle et la signalons avec des écarts types et des valeurs de R2, qui proviennent d’écarts types. La précision est affectée, mais la précision est préservée.
erreur Systématique
Ce graphique montre l’erreur systématique dans la ligne bleue. Il est constamment au-dessus de la ligne rouge, indiquant que quelque chose ne va pas., Lorsqu’une expérience génère un résultat nettement supérieur ou inférieur à une mesure (faible précision, haute précision), un examen de l’erreur systématique est nécessaire. La précision est endommagée, la précision ne l’est pas.
Brut d’erreur
Parfois, dans la science, vous vous trompez. Il se passe. La plupart du temps, les scientifiques remarquent, haussent les épaules et répètent l’expérience. Parfois, ils ne remarquent pas, c’est ce qu’on appelle une erreur grossière. Il ressemble à ce graphique s’il n’y en a qu’un., De belles données régulières, un peu linéaires, puis ce point que vous souhaitez disparaîtrait.
Si vous ne remarquez rien de mal, il serait malhonnête de ne pas enregistrer la valeur aberrante. Il est statistiquement difficile de déclarer un point atypique. Il doit être 3 écarts types de ce qu’il devrait être et c’est une barre haute. Parfois, les scientifiques les traitent en répétant cette partie d’une expérience et en remplaçant les données. Parfois, ils ont juste se débarrasser de lui. Ceux-ci endommagent la précision et la précision.
il y a Donc trois types d’erreur qui peuvent se produire.,
Systématique – tout un peu plus haut ou un peu plus bas
Aléatoire – tous un peu plus haut et un peu plus bas
Brut – une partie très haut ou très bas.