Résumé
La marche n’est qu’une des nombreuses activités quotidiennes effectuées par les patients après une arthroplastie totale du genou (TKR). Le but de cette étude était d’examiner les hypothèses (a) selon lesquelles les caractéristiques d’activité du sujet sont corrélées avec l’amplitude de mouvement de flexion du genou (ROM) et (b) selon lesquelles il existe une différence significative entre l’excursion de flexion/extension du sujet tout au long de la journée et l’entrée spécifiée par l’ISO pour les tests, Afin de caractériser l’activité, le nombre de cycles de marche et de marche d’escalier, le temps passé avec des activités dynamiques et stationnaires, le nombre de séquences d’activité et l’excursion de flexion/extension du genou de 32 sujets TKR ont été collectés pendant l’activité quotidienne. Les profils de flexion/extension ont été comparés au profil d’entrée du simulateur ISO 14243 à l’aide d’un algorithme de classification des passages à niveau. Les sujets ont suivi en moyenne 3102 cycles de marche (plage: 343-5857), dont 65 cycles de marche (plage: 0-319)., Les ROM actives et passives étaient positivement corrélées avec le temps de marche dans les escaliers, le nombre de pas dans les escaliers et les séquences de marche dans les escaliers. Le mouvement simulé du genou selon l’ISO a montré beaucoup moins de passages à niveau aux angles de flexion 20-40° et au-delà de 50° que ceux mesurés avec le moniteur. Cela suggère que les protocoles de test d’usure des implants devraient contenir plus de cycles et une variété d’activités nécessitant des angles de flexion du genou plus élevés avec des périodes de repos/transition incorporées pour tenir compte des nombreuses séquences d’activité.
1., Introduction
La chirurgie de remplacement total du genou (TKR) est devenue la procédure arthroplasique totale la plus courante aux États-Unis avec plus de 650 000 interventions chirurgicales effectuées en 2010 et atteignant 1,4 million de chirurgies annuelles attendues d’ici 2020 . En outre, les chirurgies TKR sont de plus en plus effectuées sur des patients plus jeunes et plus actifs . Dans ce groupe de patients, l’usure du polyéthylène peut être un facteur limitant la longévité . En ce qui concerne la hanche, les particules d’usure générées lors du glissement contribuent à l’ostéolyse et au relâchement ultérieur de la prothèse ., Étant donné que c’est l’une des raisons les plus courantes de révision de TKR , les tests d’usure précliniques sont une étape importante avant la mise sur le marché de tout nouveau dispositif TKR.
Les tests de pointe sur l’usure du genou sont effectués conformément aux normes ISO 14243-1 et/ou 14243-3 . Ces protocoles normalisés imitent vraisemblablement les conditions cinématiques et cinétiques in vivo de la prothèse du genou au cours de sa durée de vie. L’entrée pour le test d’usure TKR est spécifiée comme une séquence de cycles de marche qui sont répétés en continu à Hz jusqu’à ce que 5 millions de cycles soient atteints., Ceci, comme on le suppose généralement, représente la durée de vie prothétique d’environ cinq ans in vivo. En effet, plusieurs études d’activité sur des patients ayant une arthroplastie totale de la hanche et/ou du genou ont révélé que les sujets marchent en moyenne entre 0,9 et 1,4 million de cycles de marche par an .
Cependant, la marche n’est qu’une des nombreuses activités quotidiennes effectuées par les patients suivant TKR. Les autres activités courantes comprennent l’arrêt avec des manœuvres de démarrage/arrêt connexes, la montée/descente d’escalier, la chaise assise et se levant, la position couchée pour se reposer et diverses activités récréatives., Par conséquent, l’inclusion des caractéristiques cinématiques et cinétiques de ces activités dans les essais d’usure peut conduire à une simulation plus réaliste de l’usure. En effet, un meilleur accord entre les modèles d’usure des prothèses testées sur simulateur et ceux observés sur les échantillons récupérés a été obtenu après l’intégration de la descente d’escalier dans les protocoles d’essai . Cependant, pour les sujets TKR, la durée et la fréquence de ces activités supplémentaires sont inconnues. Par conséquent, le but de l’étude était de décrire la fréquence et la durée des activités physiques quotidiennes des sujets TKR pendant une journée de 12 heures en utilisant l’électrogoniométrie., De plus, nous avons choisi de suivre l’excursion flexion/extension de la prothèse du genou tout au long de la journée, car le mouvement flexion/extension est une variable d’entrée pour le simulateur de genou, qui a un impact direct sur la distance de glissement et, par conséquent, l’usure. L’excursion flexion / extension est également intéressante d’un point de vue clinique: la ROM de flexion active et passive du genou sont des indicateurs de l’état fonctionnel d’un patient, et la ROM du genou est couramment utilisée pour évaluer les programmes de chirurgie et de réadaptation TKR ., Bien que la ROM TKR n’ait pas été corrélée à la satisfaction des patients et à l’amélioration perçue de la qualité de vie , on ne sait pas si la ROM TKR est associée au profil d’activité. Nous avons émis l’hypothèse que (a) les caractéristiques d’activité du sujet sont corrélées avec l’amplitude de mouvement de flexion du genou (ROM) et (b) il existe une différence significative entre le mouvement d’excursion de flexion/extension du sujet et l’entrée du simulateur ISO 14243.
2. Sujets et méthodologie
2.1., Population de sujets
Quarante sujets ont été recrutés dans un grand cabinet orthopédique (Midwest Orthopaedics, Chicago, IL) spécialisé dans la chirurgie de remplacement articulaire. L’étude a été approuvée par le comité d’examen institutionnel et tous les sujets ont donné leur consentement éclairé. Les sujets potentiels ont été identifiés à partir d’une base de données de tous les patients ayant reçu un TKR au Centre médical. Tous les participants ont répondu aux critères d’inclusion suivants: avoir reçu un implant TKR primaire d’un seul modèle (Miller-Galante ou MGII, Zimmer Inc.,, Varsovie, États-Unis), ayant le genou en excellent état tel que déterminé par le dernier suivi, être capable de marcher sans appareils fonctionnels, et être capable de vivre et de fonctionner indépendamment dans leur maison. Les critères d’exclusion étaient les suivants: antécédents passés ou présents d’un trouble neurologique; autres conditions médicales affectant leur fonction physique; chirurgie de révision antérieure. Six sujets ont été exclus de l’analyse en raison d’une défaillance du câble ou du connecteur de l’appareil d’enregistrement électronique des données et deux sujets ont été exclus en raison d’autres erreurs techniques qui ont tronqué les données d’activité., Les données pour les 32 sujets restants ont été incluses dans l’analyse (tableau 1).
2.2. Moniteur d’activité
Le moniteur d’activité utilisait du matériel introduit par Morlock et al. et un enregistreur de données portable collectant les données de trois capteurs à 30 Hz. Deux capteurs d’inclinaison ont enregistré les inclinaisons plan sagittal de la cuisse et de la tige. Un goniomètre reliant les deux segments de l’appareil a mesuré l’angle de flexion du genou (Figure 1). L’appareil pesait moins de 100 g et n’inhibait pas le mouvement. Des vêtements normaux étaient portés sur l’appareil.,
Les données ont été diffusées sur une carte mémoire intégrée à l’enregistreur de données. Le code de post-traitement a été écrit dans MATLAB (MathWorks, Inc., Natick, MA, USA)., Les activités dynamiques ont été classées en marche, en marche d’escalier (ascendant et descendant combinés) et en activités non reconnues sur la base d’un programme de reconnaissance de formes précédemment écrit et adapté pour TKR par Hänni et al. . Les limites de l’angle de flexion inférieur et supérieur pour la reconnaissance de l’activité ont été définies manuellement pour chaque sujet à l’aide de données capturées lors d’une série d’étalonnage (figure 2). L’activité stationnaire, par exemple, en position couchée, assise et debout, a été identifiée comme une période où les capteurs d’inclinaison de la cuisse et de la tige restaient dans une plage de ±4° pendant au moins 1.,2 secondes et a été classé en fonction de l’inclinaison des membres (tableau 2).,>Minimum duration
la Sortie du logiciel d’analyse inclus le nombre de séquences pour chaque activité, le temps de chaque séquence, le temps total pour chaque activité, et le nombre de cycles pour le niveau et la marche dans les escaliers. Une séquence a été définie comme une activité continue dans ses conditions aux limites respectives. Toutes les données ont été normalisées à 12 heures pour permettre la comparaison entre les sujets.
2.3., Validation du moniteur
Vingt sujets sur 32 ont été filmés pendant environ deux minutes (minutes) tout en effectuant des séquences d’assis, debout, couché, marchant et montant et descendant des escaliers (simultanément à l’enregistrement du moniteur d’activité). Quatre sujets ont été filmés pendant 53 à 95 minutes tout en effectuant des activités quotidiennes de routine. Deux observateurs aveuglés, qui n’ont pas participé à l’étude, ont regardé indépendamment les vidéos., Le nombre de cycles de marche ou de montée a été compté; les temps passés à se coucher, à s’asseoir, à se tenir debout, à marcher et à marcher ont été mesurés; les temps d’activité stationnaires, dynamiques et totaux ont été calculés. Étant donné que le coefficient de corrélation intraclasse (ICC) entre les deux observateurs variait de 0,86 pour le temps de repos à des valeurs supérieures à 0,99 pour le pas d’escalier, pour les vidéos courtes et longues, les mesures des observateurs ont ensuite été moyennées. Les données moyennées par l’observateur ont ensuite été utilisées pour la comparaison avec les données dérivées par le moniteur.,
Aucun décalage systématique entre la vidéo et les mesures du moniteur d’activité n’a été détecté. Pour les courtes vidéos, les ICC pour tous les paramètres, à l’exception du temps d’assise (ICC = 0,60), dépassaient 0,8 (plage: 0,80 à 0,98). Pour les longues vidéos, ICCs dépassait 0,9 pour tous les paramètres (tableau 3). Le ICC élevé pour le temps d’assise mesuré à partir des vidéos plus longues (ICC = 0.98) a confirmé l’utilité du moniteur pour suivre cette activité sur le terrain.,
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2.4., Procédure de test
Lors d’un bref examen clinique des sujets (à leur domicile) par un physiothérapeute agréé, la taille et le poids, ainsi que l’amplitude de mouvement de flexion active et passive du genou (ROM), ont été mesurés. Ruban Velcro double face (Velcro Inc., Manchester, NH, états-unis) et Elastikon athlétique de bande (Johnson & Johnson Inc., Nouveau-Brunswick, NJ, États-Unis) ont été utilisés pour fixer le moniteur d’activité à la peau des sujets., Un bas de tube élastique a été tiré sur la jambe affectée pour éviter les frottements de l’appareil contre les chiffons et pour protéger les câbles de l’enchevêtrement. Avant la collecte des données, chaque sujet a effectué un protocole d’étalonnage de l’activité consistant à s’asseoir, à se tenir debout, à marcher de niveau et à marcher en escalier, au cours duquel le sujet a été filmé et les données du capteur ont été enregistrées. Par la suite, le moniteur d’activité a été redémarré pour commencer la collecte de données réelle., La procédure d’étalonnage a été répétée avant que le moniteur ne soit détaché à la fin de la collecte des données pour détecter un éventuel changement de capteur ou d’autres changements. On a demandé aux sujets de tenir un journal de leurs activités et de suivre leurs habitudes d’activité tout au long de la journée. La collecte de données a été initialisée dès 30 minutes du réveil du sujet et s’est terminée aussi tard que l’heure du coucher pour capturer des données pendant environ 12 heures.
2.5., Comparaison des excursions de flexion/extension TKR avec le profil du simulateur ISO
Les courbes de flexion/extension TKR des sujets ont été comparées à la courbe de flexion/extension spécifiée dans la norme ISO standard en utilisant le concept de « passages à niveau. »Se référant à un graphique de flexion du genou (-axe) par rapport au pourcentage de cycle de marche (-axe), un passage à niveau est un point où la courbe de flexion/extension traverse la ligne horizontale indiquant un niveau d’angle de genou spécifié (Figure 3). À mesure que la courbe de flexion/extension monte et descend, il peut y avoir zéro à plusieurs croisements de ce type pour chaque niveau d’angle., Le nombre de passages à niveau pour la courbe de flexion/extension ISO et pour la courbe de flexion/extension de chaque sujet a été compté aux niveaux d’angle. Seuls les croisements ascendants ont été comptabilisés (figure 3). En supposant un nombre identique de cycles de marche par jour, les passages à niveau de flexion/extension du genou simulés ISO ont été comparés à ceux des sujets TKR.
2.6. Analyse statistique
Tous les tests statistiques ont été effectués dans SPSS Version 16.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Après la normalisation à 12 heures, les écarts moyens et types ont été calculés pour la quantité relative de temps passé avec chaque activité, les séquences survenant pour chaque activité et le nombre de pas pour la marche de niveau et la marche d’escalier., Des modèles de régression linéaire ont été utilisés pour identifier les associations entre ces valeurs dérivées du moniteur et les caractéristiques du sujet, y compris le temps passé la chirurgie, l’IMC, la taille, la masse, l’âge et la ROM active et passive. Des essais sur un seul échantillon ont été utilisés pour détecter des différences significatives dans le nombre de passages à niveau entre les données d’activité in vivo et la valeur de la norme ISO à chaque niveau angulaire. Le niveau de signification pour tous les tests statistiques a été fixé à 0,05. La correction de Bonferroni a été appliquée pour des tests avec des comparaisons multiples.
3., Résultats
La durée totale moyenne de l’essai était de heures (plage: 8,1–13,0 heures), dont les heures étaient considérées comme des activités stationnaires et les heures étaient constituées d’activités dynamiques. Le reste des heures n’a pas pu être alloué par le logiciel d’analyse et a été marqué « non reconnu.” L’activité la plus fréquemment effectuée, selon le nombre de séquences, était debout, suivie de la marche de niveau, assise, marche d’escalier et couchée (tableau 4). Les sujets ont effectué une moyenne de cycles de marche par 12 heures d’activité quotidienne, dont des cycles d’escalier (2,1%) (tableau 4)., Le nombre de cycles de marche est corrélé au nombre de séquences de marche (; ). En moyenne, les sujets ont suivi des cycles de marche par séquence de marche. Les sujets passaient beaucoup plus de temps assis que toute autre activité (tableau 4; ). Les sujets passaient beaucoup moins de temps à marcher qu’à se tenir debout (tableau 4; ).
ROM de flexion active du genou (telle que mesurée lors de l’examen clinique) corrélée avec le temps de marche d’escalier (, ), le nombre de marche d’escalier (,) et les séquences de marche d’escalier (,)., De même, la ROM de flexion passive du genou était en corrélation avec le temps de marche d’escalier (, ), le nombre de marches d’escalier (,) et les séquences de marche d’escalier (,). Le temps entre la chirurgie et l’analyse de l’activité ne correspondait à aucune des variables fonctionnelles. Aucune différence statistiquement significative entre les sujets féminins et masculins pour l’une des variables n’a été trouvée, à l’exception de la taille ().
La classification des passages à niveau indique que la population dans son ensemble a franchi des niveaux de flexion allant de 0° à 140°, ce qui se rapproche d’une distribution log-normale (figure 4)., Le niveau de flexion de 20° a été franchi le plus fréquemment avec une moyenne de passages. Le niveau de 140° a été le moins franchi, ne faisant la moyenne que des passages à niveau dans la journée. Cependant, tous les sujets TKR n’ont pas franchi tous les niveaux au cours de l’activité quotidienne. Le niveau 0° a été franchi par 20 sujets (bien que seulement par six à un nombre pertinent de >100), et le niveau 140° a été franchi par seulement trois sujets. Tous les sujets TKR ont traversé des niveaux compris entre 10° et 70°. Il y avait une corrélation significative entre le niveau maximal franchi par les sujets et le ROM actif ou passif mesuré ().,
La plage de niveaux croisés pour ISO était beaucoup plus petite (0° à 50°) après une distribution non normale. En le comparant aux données du sujet, le profil du passage à niveau a été déplacé vers la gauche (c.-à-d. vers des angles de flexion inférieurs; voir la figure 4). La plupart des passages à niveau ont été trouvés pour l’angle de 10° (au lieu de l’angle de 20°). Au-delà de l’angle de 50°, il n’y avait aucun croisement. Le nombre moyen de croisements était plus élevé pour la population sujet à tous les angles de flexion au-delà de 10°. Cette constatation était significative (), sauf pour l’angle de 50° (figure 4).
4., Discussion
Cette étude fournit des informations sur la fréquence et la durée des activités physiques quotidiennes effectuées par les patients atteints de TKR au cours d’une journée de 12 heures. Les sujets passaient la plupart du temps assis, puis debout et marchant. Le grand nombre de séquences d’activité (nombre total moyen de séquences: 2489) indique que les activités quotidiennes courantes telles que la position debout sont entrecoupées de transitions fréquentes entre les activités, ce qui entraîne des profils de charge in vivo en constante évolution pour l’implant. Plus de séquences distinctes de position debout ont été enregistrées que de toute autre activité., Les résultats suggèrent que la position debout est un état de repos commun entre diverses activités dynamiques. Dans des expériences de simulation des articulations totales de la hanche, les périodes de repos ont augmenté le frottement de départ, indiquant une privation de lubrifiant, pouvant entraîner une usure accrue . Les résultats de cette étude suggèrent qu’une période de repos devrait théoriquement être incluse sur le simulateur tous les 8,2 cycles pour refléter correctement le profil d’activité dynamique de la marche., Les sujets qui ont pris plus de cycles de marche l’ont fait pendant un plus grand nombre de séquences, et le nombre de cycles de marche par séquence a montré une variabilité relativement faible. Ces résultats suggèrent que les profils d’usure des patients plus actifs pourraient être simulés par des temps de test plus longs.
Le nombre total de cycles de marche effectués par jour dans cette population de sujets se situe dans les fourchettes indiquées dans la littérature., Une méta-analyse récente par Naal et Impellizzeri, qui comprenait des patients 2460 avec remplacement articulaire total (résumant les données des études podomètre/accéléromètre 26), a trouvé une moyenne pondérée de 3360 (IC 95%: 2872-3849) cycles de marche par jour. Cela se compare bien à notre propre moyenne de 3102 cycles de marche par jour, en particulier si l’on tient compte de l’âge un peu plus avancé de notre population sujet. Le nombre est également en accord avec une autre méta-analyse des individus en bonne santé: Bohannon a trouvé 3250 cycles de marche chez les individus de plus de 65 ans., Comme on s’attend à ce que nos patients TKR fassent des millions de cycles de marche par an, dont environ 23 700 cycles de marche d’escalier, ils sont cependant plus actifs que ce qui est normalement supposé dans les simulations d’usure. En général, une grande variabilité de l’activité et des patrons de pas a été observée entre les sujets. On estime que le patient le plus actif prend 2,33 millions de cycles de marche par an, dont 116 000 cycles de marche d’escalier. Des résultats similaires ont été rapportés chez les patients après une arthroplastie totale de la hanche ., La grande variabilité du nombre de cycles de veille par jour suggère que les résultats des tests d’usure ne sont représentatifs que pour certains sujets et qu’un plus grand nombre total de cycles par test d’usure est nécessaire pour simuler les modèles d’usure pour les patients plus actifs.
La flexion ROM est une variable de résultat importante dans TKR car de nombreuses activités quotidiennes en dépendent. Comme l’ont récemment résumé Fu et al. , un ROM plus élevé que la marche est nécessaire pour les manœuvres d’escalier ou de chaise (90°-120°), s’agenouiller ou s’accroupir (110°-165°), l’utilisation de la baignoire (135°) et le jardinage (>150°)., Sans surprise, dans cette étude, il y avait une forte corrélation entre l’angle de flexion maximal mesuré pendant l’activité quotidienne et le ROM mesuré pendant l’examen clinique. Fait intéressant, les sujets avec une plus grande flexion active et passive du genou ROM ont également passé plus de temps à marcher et à marcher. Cependant, il n’est pas clair si les patients plus actifs avaient une plus grande flexion du genou ROM parce qu’ils étaient plus actifs ou si une plus grande flexion du genou ROM facilitait un plus grand niveau d’activité., Néanmoins, l’association entre la flexion du genou ROM et le niveau d’activité doit être prise en considération lors des programmes de réadaptation après la chirurgie TKR. Les résultats sont également intéressants dans le contexte du débat en cours sur l’utilité des implants de genou à haute flexion . Sur la base de ces données, les patients actifs pourraient très bien en bénéficier. Les futures études comparant la flexion élevée et la TKR standard devraient donc stratifier le niveau d’activité pour sortir de l’impasse.,
L’analyse des passages à niveau pour les activités pendant une période de 12 heures a révélé une large gamme de flexion du genou pendant les activités quotidiennes. L’angle le plus fréquemment croisé était de 20° de flexion du genou dans notre population de sujets et certains sujets ont fléchi leur genou prothétique jusqu’à 140°. En revanche, l’angle le plus fréquemment croisé tel que spécifié dans la norme ISO 14143 était de 10° de flexion du genou avec un angle de flexion maximal du genou se croisant à 50°., Bien qu’il soit bien connu que la norme ISO est représentative pour les activités de marche, les résultats de cette étude montrent clairement que les plages de flexion du genou expérimentées in vivo ne sont pas entièrement représentées par le profil ISO. Par conséquent, le comité ASTM F04 est devenu actif dans l’élaboration d’un guide standard, qui comprendra des profils de chargement autres que la marche (communication personnelle). Étant donné que les rayons fémoraux médiaux et latéraux du TKR diminuent généralement avec un angle de flexion plus élevé, les contraintes au niveau du plateau de polyéthylène peuvent augmenter, entraînant plus de dommages à la surface., Ces différences peuvent expliquer les écarts entre les modèles d’usure des prothèses de récupération et ceux des prothèses testées sur simulateur . Par conséquent, un profil d’entrée de simulateur modifié impliquant le profil de flexion d’activités autres que la marche est nécessaire pour simuler in vivo la charge et l’usure de l’implant.
Récemment, des données détaillées sur la charge in vivo pour les activités quotidiennes chez les patients suivant TKR sont devenues disponibles ., Bien que ces études aient spécifié l’amplitude de la charge in vivo et les angles de flexion du genou pour différentes activités de la vie quotidienne, les données de ces études ont été capturées dans un bassin de patients relativement petit avec des implants de genou instrumentés et généralement recueillies en laboratoire, sauf pour D’Lima et al. l’OMS a effectué des mesures sur le terrain pour des activités spécifiques., Cependant, la combinaison des informations sur la force de contact rapportées dans la littérature avec les profils d’activité obtenus dans cette étude améliore considérablement la compréhension des profils de charge in vivo pendant les activités quotidiennes chez les patients suivant TKR. D’après les résultats de la présente étude, un rapport de 47 : 1 entre le nombre de cycles de marche et le nombre de cycles de marche d’escalier serait approprié pour représenter les modèles de charge pendant la locomotion de la vie quotidienne.
L’étude présente plusieurs limites. Tous les sujets de cette étude avaient reçu un implant Miller-Galante ou MGII., Il est possible que les profils d’activité diffèrent entre le type et le modèle d’implant, qu’ils changent au fil du temps et que ces changements puissent affecter les modèles d’usure des implants. De plus, l’âge avancé de la population du sujet (moyenne: 77,8 ans) pourrait avoir influé sur le profil d’activité; cependant, comme nous l’avons vu plus haut, le nombre de cycles de marche observé se situait bien dans la fourchette indiquée dans la littérature. Par conséquent, nous croyons que cela devrait être également vrai pour d’autres variables de résultats de cette étude.
La quantité d’activité non reconnue (11,7% du temps total de mesure) était étonnamment élevée., Une analyse détaillée des formes d’onde enregistrées de plusieurs sujets a révélé que cet ensemble de données non reconnues consistait principalement en des transitions d’une activité à une autre. Des définitions explicites des transitions entre les activités amélioreraient la répartition appropriée du temps. En outre, certains patients ont marché avec deux types distincts de modèles de pas: des pas de marche normaux avec un angle de flexion élevé et des « pas fins” caractérisés par un angle de flexion inférieur du genou. Les pas fins avec un angle de flexion maximal sous la limite inférieure de la marche de niveau n’ont pas été reconnus et classés comme « non reconnus., »Ces belles étapes ont souvent été prises dans des espaces confinés tels que la cuisine comme indiqué par les journaux intimes des patients. Les améliorations futures de l’algorithme de reconnaissance devraient intégrer ces distinctions supplémentaires d’activités dynamiques. Enfin, la surveillance de l’activité et de la flexion/extension du genou s’est produite sans enregistrement simultané de la force de contact du genou, qui comprend une autre variable d’entrée importante pour les tests d’usure du genou. Des études ultérieures sont nécessaires pour déterminer le profil de charge spécifique se produisant aux angles de flexion > 60°.
5., Conclusion
En conclusion, la marche et le pas d’escalier ont représenté environ 10% du temps de surveillance, avec un rapport de 47 : 1. Les sujets avec une ROM de genou plus élevée ont grimpé plus d’escaliers. Alors que la marche de niveau est l’activité dynamique que l’implant artificiel devra supporter le plus, les périodes de transition entre les activités sont assez courantes. Les séquences de marche comprennent souvent des périodes debout. L’excursion de flexion du genou pendant 12 heures d’activité quotidienne chez les patients suivant TKR comprend des angles de flexion du genou allant de 60° à 130°, ce qui n’est pas représenté par les normes ISO actuelles., Pris ensemble, les tests d’usure simulés des implants devraient contenir des périodes de repos ou de transition entre les activités et une plus grande gamme d’activités telles que la marche d’escalier et les manœuvres de chaise et inclure plus de cycles de chargement que spécifié dans la norme actuelle.
les Conflits d’Intérêts
Les auteurs déclarent qu’il n’existe aucun conflit d’intérêts concernant la publication de ce papier.,
Remerciements
Les auteurs tiennent à remercier le professeur Michael Morlock pour les discussions utiles sur les aspects techniques du moniteur d’activité, Robert Trombley et Anand Joshi pour les analyses de bandes vidéo, et les Drs Kharma Foucher et Annegret Mündermann pour leur aide dans l’interprétation des données et l’édition papier. Cette étude a été financée en partie par les NIH (R03 AR052039 et R01 AR059843).