Qu’est-ce que c’est?
Une définition opérationnelle, lorsqu’elle est appliquée à la collecte de données, est une définition détaillée claire et concise d’une mesure. Le besoin de définitions opérationnelles est fondamental lors de la collecte de tous les types de données. Il est particulièrement important lorsqu’une décision est prise quant à savoir si quelque chose est correct ou incorrect, ou lorsqu’une vérification visuelle est effectuée lorsqu’il y a place à la confusion.,
Par exemple, les données collectées seront erronées si les personnes effectuant les contrôles ont des vues différentes de ce qui constitue un défaut à la fin d’une chaîne de production de panneaux de verre. Les panneaux de verre défectueux peuvent être passés et les bons panneaux de verre peuvent être rejetés. De même, lorsque les factures sont vérifiées à la recherche d’erreurs, la collecte de données n’aura aucun sens si la définition d’une erreur n’a pas été spécifiée.
Lors de la collecte de données, il est essentiel que tout le monde dans le système ait la même compréhension et collecte les données de la même manière., Les définitions opérationnelles devraient donc être établies avant le début de la collecte des données.
Quand est-il utilisé?
Chaque fois que des données sont collectées, il est nécessaire de définir comment les collecter. Les données qui ne sont pas définies seront généralement incohérentes et donneront un résultat erroné. Il est facile de supposer que ceux qui collectent les données comprennent quoi et comment effectuer la tâche. Cependant, les gens ont des opinions et des points de vue différents, ce qui affectera la collecte de données., La seule façon d’assurer une collecte cohérente des données est d’avoir une définition opérationnelle détaillée qui élimine toute ambiguïté.
À quoi ressemble-t-il?
| Exemple 1 Attributs | |
| Caractéristique de l’intérêt: | Nombre de points noirs par la calandre., |
| instrument de Mesure: | L’observation sera effectuée à l’œil nu (ou avec des verres correcteurs si habituellement portés), sous la lumière disponible dans le poste de travail (dans 100% de travail de l’ordre, c’est à dire, non brûlées). |
| Méthode de test: | Le nombre de points noirs par la calandre sera compté par la prise d’échantillons sur le poste de travail. L’échantillon doit être étudié à une distance de 18 pouces (environ la moitié d’un bras) de l’œil., Seule la surface supérieure de la grille doit être examinée. |
| critères de Décision: | Essuyez la surface supérieure de la grille avec la paume de votre main et de regarder pour tous les petits grains noirs intégrés dans la matière plastique. Toute tache noire observée, quelle que soit sa taille, compte comme une tache noire., |
| Exemple 2 Variables | |
| Caractéristique de l’intérêt: | Diamètre de 48 pouces de la tige |
| instrument de Mesure: | Micrométrique |
| Méthode de test: | La taille de l’échantillon est n=3. Mesurez 3 tiges toutes les heures. Lorsque la meuleuse libère la tige, prendre une mesure chacun à 8″ vers le bas, 24″ vers le bas, et 40 » vers le bas de l’extrémité crantée. Serrez le micromètre autant que possible., Enregistrer à 4 décimales. Si le cinquième nombre à droite de la virgule décimale est 5 ou plus, arrondissez le quatrième nombre à un. |
Comment est-il fait?
- Identifier la caractéristique d’intérêt.
Identifier la caractéristique à mesurer ou le type de défaut préoccupant. - Sélectionnez l’instrument de mesure.
L’instrument de mesure est généralement soit un appareil de mesure physique tel qu’un micromètre, une balance ou une horloge, soit un contrôle visuel., Chaque fois qu’un contrôle visuel est utilisé, il est nécessaire d’indiquer si la vue normale doit être utilisée ou si une aide visuelle telle qu’une loupe. Dans l’exemple, la vue normale est suffisante. Dans certains cas, il peut également être nécessaire d’indiquer la distance que l’observateur doit être de l’élément à vérifier. En général, plus l’observateur est proche, plus les détails seront vus. Dans l’exemple, une claire indication visuelle de l’acceptable et de l’inacceptable, de sorte que l’observateur doit être dans une position où la décision peut être prise., Lors d’une vérification visuelle, le type d’éclairage peut également devoir être spécifié. Certaines couleurs et certains types de lumière peuvent rendre les défauts plus apparents. - Décrire la méthode d’essai.
La méthode d’essai est la procédure réelle utilisée pour prendre la mesure. Lors de la mesure du temps, les points de début et d’arrivée du test doivent être spécifiés. Lors de la prise de mesure, le degré de précision doit également être indiqué. Par exemple, il est important de savoir si le temps sera mesuré en heures, minutes ou secondes. - Énoncer les critères de décision.,
Les critères de décision représentent la conclusion du test. Le problème est-il exister? L’article est-il correct? Chaque fois qu’une vérification visuelle est utilisée, une définition claire de acceptable par rapport à inacceptable est essentielle. Des exemples physiques ou des photographies d’acceptable et inacceptable, avec un soutien écrit, sont les meilleures définitions. - Documenter la définition opérationnelle.
Il est important que la définition opérationnelle soit documentée et normalisée. Les définitions devraient être incluses dans le matériel de formation et les fiches de procédure d’emploi., Les résultats des étapes 1 à 4 devraient être inclus dans un seul document. La définition opérationnelle et les normes appropriées doivent être conservées au poste de travail. - Tester la définition opérationnelle.
Il est essentiel de tester la définition opérationnelle avant la mise en œuvre. La contribution de ceux qui vont réellement terminer les tests est particulièrement importante. La définition opérationnelle devrait rendre la tâche claire et facile à effectuer., La meilleure façon de tester une définition opérationnelle est de demander à différentes personnes pour effectuer le test sur plusieurs articles en suivant la définition opérationnelle. Regardez comment ils effectuent le test. Terminent-ils le test comme prévu? Les résultats sont cohérents? Les résultats sont-ils corrects?
L’article ci – dessus est un extrait du chapitre « Définition opérationnelle » des Outils pratiques pour l’amélioration continue: Volume 1-Outils statistiques. Le chapitre complet fournit plus de détails sur la création d’une définition opérationnelle.