Le taux de réadmission normalisé (RSRR) sur 30 jours de chaque hôpital est calculé en plusieurs étapes. Premièrement, la réadmission prévue sur 30 jours pour un hôpital particulier obtenue à partir du modèle de régression hiérarchique est divisée par la réadmission attendue pour cet hôpital, qui est également obtenue à partir du modèle de régression., La réadmission prévue est le nombre de réadmissions (à la suite d’un congé pour crise cardiaque, insuffisance cardiaque ou pneumonie) qui seraient prévues dans l’hôpital particulier au cours de la période d’étude, compte tenu de la combinaison de cas de patients et de l’effet unique de la qualité des soins de l’hôpital sur la réadmission., La réadmission attendue est le nombre de réadmissions (après un congé pour crise cardiaque, insuffisance cardiaque ou pneumonie) qui seraient attendues si les mêmes patients ayant les mêmes caractéristiques avaient plutôt été traités dans un hôpital « moyen », compte tenu de l’effet « moyen » de la qualité des soins de l’hôpital sur la réadmission des patients atteints de cette maladie.

Ce ratio est ensuite multiplié par le taux de réadmission national non ajusté pour l’état de tous les hôpitaux pour calculer un RSRR pour l’hôpital., Ainsi, plus le taux de réadmission prévu à 30 jours d’un hôpital est élevé par rapport à la réadmission prévue pour la combinaison de cas particulière de patients de l’hôpital, plus son taux de réadmission ajusté sera élevé. Les hôpitaux de meilleure qualité auront des taux plus bas.

La formule suivante:

(Réadmission prévue à 30 jours/Réadmission attendue) * États-Unis, taux national de réadmission = RSRR

Par exemple, supposons que le modèle prédit que 10 des admissions en crise cardiaque à l’hôpital A seraient réadmises dans les 30 jours suivant leur sortie au cours d’une année donnée, en fonction de leur âge, de leur sexe et de leur état de santé préexistant, et en fonction de l’estimation de la qualité spécifique des soins de l’hôpital. Ensuite, supposons que le nombre prévu de réadmissions de 30 jours pour ces mêmes patients serait plus élevé-disons, 15—s’ils avaient plutôt été traités dans un hôpital américain « moyen »., Si le taux de réadmission réel pour la période d’étude pour toutes les admissions de crise cardiaque dans tous les hôpitaux aux États-Unis est de 12 pour cent, alors le RSRR de 30 jours de l’hôpital serait de 8 pour cent.

RSRR pour l’hôpital A = (10/15) * 12% = 8%

Si, au lieu de cela, 9 de ces patients devraient avoir été réadmis s’ils étaient traités à l’hôpital » moyen », le taux de réadmission de l’hôpital serait de 13,3%.

RSRR pour l’hôpital A = (10/9) * 12% = 13.,3%

Dans le premier cas, l’hôpital a obtenu de meilleurs résultats que la moyenne nationale et avait un RSRR relativement faible (8%); dans le second cas, il a obtenu de moins bons résultats et un taux relativement élevé (13,3%).

Les hôpitaux ayant des patients à risque relativement faible dont la réadmission prévue est la même que la réadmission prévue pour l’hôpital moyen pour le même groupe de patients à faible risque auraient un taux de réadmission ajusté égal au taux national (12% dans cet exemple)., De même, les hôpitaux ayant des patients à haut risque dont la réadmission prévue est la même que la réadmission prévue pour l’hôpital moyen pour le même groupe de patients à haut risque auraient également un taux de réadmission ajusté égal au taux national de 12%. Ainsi, la combinaison de cas de chaque hôpital ne devrait pas influer sur les taux de réadmission ajustés utilisés pour comparer les hôpitaux.

Ajustement pour les petits hôpitaux ou un petit nombre de cas., Le modèle de régression hiérarchique ajuste également les résultats des taux de réadmission pour les petits hôpitaux ou les hôpitaux ayant peu de cas de crise cardiaque, d’insuffisance cardiaque ou de pneumonie au cours d’une période de référence donnée. Cela réduit les chances que les performances de ces hôpitaux fluctuent énormément d’une année à l’autre ou qu’ils soient classés à tort comme moins performants ou meilleurs., Pour ces hôpitaux, le modèle ne prend pas seulement en compte les réadmissions parmi les patients traités pour la condition dans la petite taille de l’échantillon de cas, mais regroupe les patients de tous les hôpitaux traités pour la condition donnée, afin de rendre les résultats plus fiables.

Essentiellement, le taux de réadmission prévu pour un hôpital avec un petit nombre de cas est déplacé vers le taux de réadmission national global des États-Unis pour tous les hôpitaux., Les estimations de réadmission pour les hôpitaux comptant peu de patients reposeront considérablement sur les données regroupées pour tous les hôpitaux, ce qui réduira les chances que les petits hôpitaux entrent dans l’une ou l’autre des catégories aberrantes. Cette mise en commun permet un « emprunt de force statistique » qui donne plus de confiance dans les résultats. Pour classer les performances des hôpitaux, les hôpitaux extrêmement petits seront déclarés séparément.