Une enquête épidémiologique consiste en une évaluation simultanée des résultats et des expositions sur la santé ainsi que des facteurs de confusion et des modificateurs d’effets potentiels. Une enquête est considérée comme une étude transversale. Certains épidémiologistes peuvent l’appeler une étude de prevalnce. Les résultats de l’enquête fournissent un « instantané » d’une population. Les sondages sont un outil utile pour évaluer la santé d’une population ou à surveiller l’efficacité d’une intervention préventive ou de la fourniture de secours d’urgence.,
Bien qu’une enquête puisse fournir une méthode relativement rapide et peu coûteuse pour évaluer la santé d’une population, il y a des inconvénients comme indiqué dans le tableau 1 ci-dessous:
Tableau 1: Avantages et inconvénients des enquêtes
| Peu coûteuse | L’exposition peut ne pas avoir précédé la maladie ou le résultat. Cela limite l’évaluation de la causalité. Par exemple, une enquête peut poser des questions sur le comportement actuel du tabagisme et un diagnostic d’ashma., Bien que les résultats peuvent montrer une association entre le tabagisme et l’asthme, nous ne pouvons pas être en mesure de déterminer avec précision qui est venu en premier. |
| Relativement rapide | Maladie et l’état de santé de longue durée peut être sur-représentés. |
| Peut aider à établir ou à clarifier une hypothèse |
Les résultats moins graves peuvent être surreprésentés parce qu’ils n’ont peut-être pas été diagnostiqués au moment de l’enquête. Les enquêtes sont sujettes à un biais d’information (p. ex. à partir d’un rappel inexécuarte ou d’un diagnostic erroné) et à un biais de sélection (p. ex., les personnes sans téléphone ne peut pas être sélectionné pour dial aléatoire de l’enquête) |
Quelques considérations dans la conception de l’échantillonnage
Même si ce n’est pas un cours sur les enquêtes, vous devez être conscient de certaines approches à l’élaboration d’un échantillon pour une enquête épidémiologique. Premièrement, si la population peut être dénombrée (répertoriée), une simple méthode d’échantillonnage aléatoire peut être utilisée pour établir un échantillon représentatif de participants potentiels., Par exemple, vous pouvez générer une liste de tous les enfants fréquentant une école publique, puis à partir de cette liste, sélectionner au hasard des élèves pour l’enquête. Les procédures d’échantillonnage aléatoire simple peuvent être effectuées dans de nombreux progiciels, y compris Excel. L’utilisation de simples échantillonnage nous permet de généraliser les résultats de l’enquête de retour de la population dans laquelle l’échantillon a été prélevé.
Parfois, nous voulons nous assurer qu’il y a un nombre adéquat de réponses d’un groupe qui est relativement petit. Pour ce faire, nous pourrions utiliser un échantillonnage aléatoire stratifié qui divise les groupes en groupes homogènes., Ensuite, nous pouvons tirer des échantillons aléatoires simples de chacun des groupes. L’échantillonnage stratifié assure que certains sous-groupes de la population seront représentés dans l’échantillon. Si les strates sont homogènes, la précision statistique de l’échantillonnage stratifié est supérieure à celle obtenue avec un simple échantillonnage aléatoire. Les échantillons stratifiés peuvent être proportionnés (ou disproportionnés) à la taille de la strate . Si l’échantillonnage est disproportionné, les estimations globales de la population sont établies en pondérant les estimations au sein du groupe par la fraction d’échantillonnage., L’échantillonnage en grappes est un type spécifique d’échantillonnage stratifié, et se réfère souvent à l’échantillonnage de zones géographiques. Un cluster peut être une zone de code postal aux États-Unis ou des rues dans une ville.
L’échantillonnage systématique se produit lorsque nous sélectionnons notre échantillon de manière systémique.Par exemple, vous pouvez sélectionner chaque 10e maison d’une rue pour participer à une enquête auprès des ménages. L’échantillonnage systématique peut être plus facile à mettre en œuvre que l’échantillonnage aléatoire simple et peut représenter la population ainsi qu’un échantillon aléatoire simple., Cependant, si chaque unité rth correspond à une séquence existante dans la population, de sorte que chaque membre de l’échantillon a été sélectionné dans la même partie du motif récurrent, l’échantillon sera biaisé. Par exemple, si une observation est faite tous les sept jours, à partir d’un lundi, l’échantillon entier ne représentera que les expériences du lundi.
L’échantillonnage en plusieurs étapes se produit lorsqu’une combinaison de méthodes d’échantillonnage est utilisée.
Effectivement, il existe plusieurs types d’enquêtes qui peuvent être utilisées, mais qui peuvent produire des estimations biaisées de la population., Tout d’abord, nous pouvons choisir un échantillon de commodité, comme demander au hasard aux gens sur un coin de rue ou dans un magasin de participer à un sondage. L’échantillon de commodité peut être utile pour recueillir des données préliminaires ou pilotes pour une sruvey future qui serait plus grande et aurait des méthodes d’échantillonnage plus rigoureuses. Enfin, vous pouvez choisir l’échantillonnage intentionnel parce que vous êtes particulièrement intéressé par les réponses d’un groupe spécifique. Chacune de ces approches est utile, mais à quelle population les résultats peuvent-ils être généralisés?
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Dans l’exemple ci-dessus, à quelle population les résultats peuvent-ils être généralisés?
Réponse
Il n’est pas clair quelles sont les populations les répondants représentera. Peut-être que l’échantillon représentera les personnes de la zone d’étude qui sont en assez bonne santé pour voyager et motivées à signaler les problèmes de santé dans leur ménage ou leur village. Les biais inconnus sont des problèmes avec les échantillons de commodité., Supposons qu’un chercheur invite des sages-femmes communautaires à une session de formation où il évaluera également la santé maternelle et infantile dans leurs villages à partir de leurs réponses à une enquête. Ce serait un échantillon intentionnel. Un échantillon ciblé peut produire des résultats représentant le groupe ciblé, mais surreprésentera ceux de la population qui sont facilement disponibles.
Comment les chercheurs décident de l’échantillon le village de San Pablo?
Nous craignions de ne pas avoir assez de temps en Équateur pour mener une enquête adéquate sur tous les quartiers de San Pablo., Nous avons donc utilisé Google Earth et effectué une visite à pied préliminaire afin de diviser la communauté en quatre secteurs (strates) de taille à peu près égale (nombre de ménages). Nous avons ensuite effectué une rotation de nos journées d’arpentage dans chacun de ces secteurs. Cela nous a assuré que nous avions à peu près le même temps pour arpenter chaque secteur, ce qui serait important si les secteurs étaient sensiblement différents (p. ex., différents types d’approvisionnement en eau). En fin de compte, les enquêtes se sont très bien déroulées et nous avons pu compléter les processus d’enquête dans chacun des quatre secteurs de San Pablo., Les ménages de chaque secteur ont été systématiquement échantillonnés: chaque \(15^{th}\) maison des rues verticales et horizontales a été saisie dans l’échantillon. Cela a produit une estimation basée sur la population de la santé et expoure, tous deux autodéclarés, de San Pablo.
Nous nous sommes également intéressés à la communauté voisine, Rio Guayas. Rio Guayas avait moins de ménages et était une communauté planifiée, sensiblement différente de San Pablo. Les maisons étaient plus récentes et parpaings. L’eau était centralisée. La population était plus jeune., Nous avons échantillonné chaque \(5^{th}\) ménage à Rio Guayas dans les rues horizontales et verticales. Il s’agit d’un exemple d’enquête où le choix a été fait d’échantillonner différentes proportions dans différentes strates. (Rio Guayas vs les 4 secteurs de San Pablo)
Questions de l’enquête et administration:
Les questions de l’enquête sont soigneusement structurées afin de réduire les biais. Le libellé et l’ordre des questions doivent être soignés. L’utilisation d’un questionnaire standard augmente la fiabilité et la validité des résultats. Une enquête fiable a une cohérence interne et produit des résultats reproductibles., Le sujet répondrait à la question de la même manière si elle était posée à nouveau. Les questions valables sont celles qui évaluent avec précision le concept spécifique qui est mesuré.
Le processus d’administration d’une enquête devrait être normalisé afin de réduire les risques de biais.Le répondant devrait être informé du but de la recherche et consentir librement à y participer. Une enquête avec un faible taux de réponse est susceptible d’avoir une certaine partialité.,
Voici des exemples de recherche évaluant la validité et la fiabilité d’un instrument d’enquête, le Behaviorial Risk Factor Surveillance System: BRFSS Data Quality, Validity, and Reliability
(Statistics 507 est un cours d’enquête sur les méthodes de recherche épidémiologique afin que nous ne nous penchions pas sur les forces et les faiblesses de diverses méthodes d’évaluation de la fiabilité et de la validité d’un instrument d’enquête, telles qu’elles pourraient être présentées dans un cours psychométrique. Vous devez cependant reconnaître la nécessité de tenir compte de ce type d’analyse lors de la sélection d’un instrument d’enquête.,)
À San Pablo, le consentement éclairé verbal a été obtenu du répondant potentiel avant d’administrer l’enquête. Le répondant était souvent le chef du ménage. L’enquête comprenait deux composantes, une composante des ménages et une composante individuelle. Les questions étaient à la fois fermées et ouvertes. La composante ménage était un recensement de toutes les personnes résidant dans le ménage ainsi que des questions sur l’approvisionnement en eau et l’assainissement du ménage et l’utilisation des soins médicaux par les membres du ménage. Un échantillon d’eau a également été prélevé auprès de ménages sélectionnés., Pour la composante individuelle, les questions portaient sur l’éducation, l’emploi (adultes) et la santé de chaque personne du ménage. Les deux composantes ont été adaptées des enquêtes de l’UNICEF afin d’en accroître la fiabilité et la validité. L’instrument d’enquête utilisé dans San Pablo (version anglaise) est ici.