Mesure gouvernementale no 2: Classification des comtés du Continuum Rural-Urbain du Department of Agriculture Economic Research Service des États-Unis
Une autre mesure gouvernementale des États-Unis que nous avons consultée était les Codes du Continuum Rural-Urbain (RUCC) du Department of Agriculture Economic Research Service des États-Unis., Ces codes divisent les comtés métropolitains en fonction de la taille de la région métropolitaine (semblable à la classification NCHS) tout en classant les comtés non métropolitains en fonction du degré d’urbanisation.
Plus précisément, les comtés des régions métropolitaines sont classés selon l’une des trois tailles de population de la région métropolitaine dont ils font partie: moins de 250 000, entre 250 000 et 999 999, ou 1 million ou plus., La caractéristique distinctive de ce système de classification est que les comtés non métropolitains sont classés en fonction du nombre de personnes vivant dans une zone urbaine définie par le Census Bureau: moins de 2 500, entre 2 500 et 19 999 et 20 000 ou plus. ERS note que la division des comtés non métropolitains par la taille de la population urbaine permet une analyse plus fine des tendances affectant les régions non métropolitaines.
Semblable à l’ESCN, cette mesure gouvernementale correspond généralement bien au type de collectivité autodéclarée., Dans l’ensemble, huit répondants sur dix qui ont été classés comme vivant dans une région non métropolitaine avec une population de moins de 2 500 ont déclaré dans notre enquête qu’ils vivaient dans une région rurale.
Ici, encore une fois, nous avons regroupé les six Continuum Rural-Urbain dans les Codes urbains, périurbaines et rurales à comparer avec auto-déclarée type de communauté. Semblable à la mesure NCHS, les codes RUCC classaient les Américains ruraux avec un haut degré de précision., Au total, 68% des personnes classées comme vivant dans une zone rurale ont également déclaré vivre dans une communauté rurale, tandis que 42% des personnes classées comme vivant dans une zone suburbaine ont déclaré vivre dans une communauté suburbaine.
Ce système de codage est légèrement sous-performé quand il est venu avec précision de la classification de ces zones urbaines., Seulement environ un tiers (32%) des personnes classées comme vivant dans une zone urbaine — comtés dans une région métropolitaine avec une population de 1 million ou plus — ont déclaré vivre dans une communauté urbaine.
Mesure du code postal
En plus des mesures au niveau des comtés disponibles auprès de sources gouvernementales, nous voulions voir si nous pouvions mieux comprendre le type de communauté en examinant les zones géographiques plus petites. Plus précisément, nous voulions examiner les codes postaux où vivent les répondants à notre sondage pour voir si les caractéristiques de la région correspondaient à leur auto-description.,
Nous avons évalué cela en utilisant deux facteurs comme entrées — la distance entre le code postal et le centre de la plus grande ville principale de la région métropolitaine la plus proche (mesurée par la distance à l’hôtel de ville) et la densité des ménages dans le code postal.
Ceux — ci ont été inclus dans un arbre de décision, une technique d’apprentissage automatique conçue pour identifier la meilleure configuration de variables pour prédire un résultat particulier-dans ce cas, le type de communauté où vivent les Américains.
L’analyse de l’arbre de décision identifie différentes façons de diviser un ensemble de données en branches en fonction des options pour chaque variable., L’algorithme commence par rechercher la valeur parmi les variables prédictives qui peuvent être utilisées pour diviser l’ensemble de données en deux groupes les plus homogènes par rapport à la variable de résultat — dans ce cas, le type de communauté. Ces sous-groupes sont appelés nœuds, et l’algorithme de l’arbre de décision procède à diviser chaque nœud en groupes de plus en plus homogènes jusqu’à ce qu’un critère d’arrêt soit atteint.
Notre analyse a produit huit nœuds qui étaient largement homogènes., Nous avons ensuite sélectionné ceux qui seraient classés comme urbains, suburbains et ruraux, en fonction de la classification majoritaire au sein du nœud. Dans les nœuds sans majorité claire pour un seul type de communauté, les données au niveau du code postal au sein de ce nœud ont été évaluées pour déterminer la meilleure classification. Voici la classification résultante:
Urbain: Les Américains vivant dans des codes postaux qui sont 12 miles ou moins du centre de la ville la plus proche et ont une densité de ménages de plus de 1,314 ménages par mile carré.,
Banlieue: Américains vivant dans des codes postaux qui sont 12 miles ou moins du centre de la ville la plus proche et ont une densité de ménages 1,314 ménages ou moins par mile carré. Ce groupe comprend également les personnes qui vivent dans des codes postaux qui sont plus de 12 miles du centre de la ville et ont une densité de ménages de plus de 106 ménages par mile carré.
Rural: Les Américains vivant dans des codes postaux situés à plus de 12 miles du centre de la ville la plus proche et ayant une densité de ménages de 106 ménages ou moins par mile carré.,
En pratique, cette classification des zones urbaines s’applique en grande partie à ceux qui vivent dans des zones denses proches du centre-ville, tandis que la classification des zones rurales s’applique à ceux qui vivent dans des zones moins denses plus éloignées des villes. Les zones suburbaines sont à la fois les zones les moins denses à proximité des villes et les zones les plus denses qui pourraient être légèrement plus éloignées du centre-ville.
En utilisant notre modèle d’arbre de décision, nous avons constaté que 56% de ceux qui étaient classés comme vivant dans une zone urbaine se sont identifiés comme urbains, tandis que 34% l’ont identifié comme suburbain et 9% comme rural., Parmi ceux qui ont été classés comme vivant dans une zone suburbaine, 58% ont identifié leur communauté comme suburbaine, tandis qu’environ un quart (24%) l’a identifiée comme urbaine et 17% comme rurale. Et parmi ceux qui ont été classés comme vivant dans une zone rurale, environ les deux tiers (66%) ont identifié leur communauté comme rurale, 22% l’identifiant comme suburbaine et 9% comme urbaine.,
Comment tous les trois mesures pretend
Quelques modèles sont apparus lorsque nous avons comparé les trois mesures contre les résultats de notre sondage. Les trois méthodes classaient le plus précisément les Américains ruraux et faisaient moins bien avec les Américains dans les zones urbaines et suburbaines. Et bien que toutes les mesures aient donné de relativement bons résultats dans l’ensemble, l’arbre de décision correspondait le plus étroitement aux auto-déclarations dans les trois types de communautés.,
En évaluant le modèle de l’arbre de décision, environ les deux tiers (66%) de ceux qui ont été classés comme vivant dans une région rurale se sont également déclarés comme vivant dans une communauté rurale. De même, une grande proportion de ceux qui ont été classés comme vivant en banlieue (58%) et en milieu urbain (56%) ont également déclaré vivre dans ces types de collectivités.,
Selon la classification des comtés de l’ESCN, une majorité de ceux qui ont été identifiés comme vivant dans une région rurale (68%) ont déclaré vivre dans le même type de communauté, comparativement à environ la moitié de ceux qui ont été classés comme vivant dans une communauté suburbaine (48%) et 45% de ceux qui ont été classés comme vivant
En utilisant la classification du comté de RUCC, encore une fois environ les deux tiers des personnes classées comme rurales (68%) se sont autodéclarées comme étant les mêmes., De plus petites proportions de ceux qui ont été classés comme vivant en banlieue (42%) et en milieu urbain (32%) ont déclaré vivre dans ces types de collectivités.
Conclusion
Bien que la mesure de l’arbre de décision ait fait un peu mieux que les deux mesures gouvernementales, il n’y avait pas de gagnant clair pour nos fins d’analyse. En fin de compte, nous avons décidé que le type de communauté autodéclarée s’est avéré être la mesure la plus utile.
Le type de communauté autodéclarée a l’avantage de mesurer ce que ressent le répondant., Prenez, par exemple, une communauté qui se trouve à la périphérie d’une grande ville, techniquement à l’intérieur des limites. Les maisons sont éloignées et ne sont pas à distance de marche de la nourriture ou du commerce. Puisqu’il est techniquement à l’intérieur des limites de la ville, est-ce urbain? Ou, parce que les maisons sont éloignées, est-ce suburbain? Nous avons déterminé que la façon dont les répondants se sentent au sujet de leur communauté nous a aidés à mieux évaluer leur communauté dans un sondage.
Ce billet a été écrit par Ruth Igielnik, Elizabeth Grieco et Alexandra Castillo du Pew Research Center. Ruth Igielnik est chercheuse principale., Elizabeth Grieco est rédactrice en chef et rédactrice en chef spécialisée dans la recherche journalistique. Alexandra Castillo est associée de recherche spécialisée dans les méthodes de recherche par sondage international.