Määritelmät:

Potilas: positiivinen tauti

Terve: negatiivinen tauti

True positive (TP) = tapausten määrä oikein tunnistettu potilas

False positive (FP) = tapausten määrä, väärin tunnistettu potilas

True negative (TN) = tapausten määrä oikein tunnistettu terve,

False negative (FN) = tapausten määrä virheellisesti tunnistettu terve,

Tarkkuus: tarkkuus testi on sen kyky erottaa potilaan ja terve tapauksissa oikein., Jotta voitaisiin arvioida testin tarkkuus, meidän pitäisi laskea todellisen positiivisen ja todellisen negatiivisen osuus kaikissa arvioiduissa tapauksissa. Matemaattisesti tämä voidaan todeta seuraavasti:

Tarkkuus=TP+TNTP+TN+FP+FN

Herkkyys: herkkyys testi on sen kyky määrittää potilaan tapauksissa oikein. Arvioida sitä, meidän pitäisi laskea osuus tosi positiivinen potilas tapauksissa. Matemaattisesti tämä voidaan todeta seuraavasti:

Herkkyys=TPTP+FN

Spesifisyys: spesifisyys testi on sen kyky määrittää terve tapauksissa oikein., Arvioidaksemme sitä meidän pitäisi laskea todellisen negatiivisen osuus terveissä tapauksissa. Matemaattisesti tämä voidaan todeta seuraavasti:

Spesifisyys=TNTN+FP

Esimerkkejä:

Skenaario 1

Kuvittele, meillä on näyte 100 tapausta, 50 tervettä ja muut potilaan. Jos testi voi olla positiivinen kaikille potilaille ja negatiivinen kaikille terveille, se on 100% tarkka. Kuvassa 1 nuoli näyttää testin ja se on pystynyt erottamaan terveen ja potilaan tarkasti., Tässä esimerkki, testin herkkyys on 50 jaettuna 50 tai 100% ja sen spesifisyys määritettäessä terveet ihmiset on 50 jaettuna 50 tai 100%.

kaavamainen esitys, esimerkkinä testi, jossa 100% tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys

Ottaen huomioon, että mainittu tilasto-ominaisuudet, tämä testi sopii sekä seulontaan ja lopullinen tarkastus sairaus.,

Skenaario 2

Jos testi voi vain diagnosoida 25 50 potilasta ja on raportoitu muita kuin terveitä (Kuva 2). tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys on seuraava:

kaavamainen esitys, esimerkkinä testi, jossa 75% tarkkuudella, 50% herkkyys, ja 100% spesifisyys.

Tarkkuus: 100 tapauksissa, jotka on testattu, testi voi määrittää, 25 potilasta ja 50 tervettä tapauksissa oikein. Näin ollen testin tarkkuus on 75 jaettuna 100 tai 75 prosentilla.,

herkkyys: 50 potilaasta testissä on todettu vain 25. Siksi, sen herkkyys on 25 jaettuna 50% tai 50%.

Spesifisyys: 50 terveitä ihmisiä, testi on oikein huomautti, kaikki 50. Siksi sen spesifisyys on 50 jaettuna 50 tai 100 prosentilla.

Mukaan nämä tilastolliset ominaisuudet, tämä testi ei sovellu kartoitusta varten, mutta se soveltuu lopullisen vahvistuksen sairaus.,

Skenaario 3

Tällä kertaa oletamme, että testi on pystynyt tunnistamaan 25 50 terve tapauksissa ja on raportoitu muita kuin potilasta (Kuva 3). Tässä skenaariossa tarkkuus, herkkyys ja spesifisyys on seuraava:

kaavamainen esitys, esimerkkinä testi, jossa 75% tarkkuudella, 100% herkkyys, ja 50% spesifisyys.

Tarkkuus: 100 tapauksissa, jotka on testattu, testi voi tunnistaa 25 terveellistä tapauksissa ja 50 potilasta oikein., Näin ollen testin tarkkuus on 75 jaettuna 100 tai 75 prosentilla.

herkkyys: 50 potilaasta testi on diagnosoinut kaikki 50 potilasta. Siksi, sen herkkyys on 50 jaettuna 50 tai 100%.

Spesifisyys: 50 terve tapauksissa, testi on oikein huomautti, vain 25. Siksi sen spesifisyys on 25 jaettuna 50 tai 50 prosentilla.

Mukaan nämä tilastolliset ominaisuudet, tämä testi soveltuu seulonta tarkoituksiin, mutta se ei sovellu lopullisen vahvistuksen sairaus.