Jos se on, kuten olet työskennellyt uuden tekoälyn hankkeen ja eivät ole vielä päättäneet, mikä kieli sinun tulisi käyttää ohjelma se, sitten olet oikeassa paikassa.
tekoäly on haara engineering, joka pohjimmiltaan pyrkii tekemään tietokoneita, jotka osaavat ajatella järkevästi, samalla tavalla älykäs ihmiset ajattelevat. Tässä ovat KÄRKIKIELET, joita käytetään yleisimmin TEKOÄLYHANKKEIDEN tekemiseen:
1., Python
Pythonia pidetään yksinkertaisuuden vuoksi ensimmäisenä kaikkien tekoälyn kehityskielten luettelossa. Pythoniin kuuluvat syntaksit ovat hyvin yksinkertaisia ja helposti opittavissa. Siksi monet TEKOÄLYALGORITMIT voidaan helposti toteuttaa siinä. Python vie lyhyen kehitysajan verrattuna muihin kieliin, kuten Java, C++ tai Ruby. Python tukee oliopainotteisia, toiminnallisia sekä proseduraalisia ohjelmointityylejä. Pythonissa on paljon kirjastoja, jotka helpottavat tehtäviämme., Esimerkiksi: numpy on pythonin kirjasto, joka auttaa ratkaisemaan monia tieteellisiä laskelmia. Meillä on myös Pybrain, joka on koneoppimisen käyttämiseen Pythonissa.
2. R
R on yksi tehokkaimmista kielen ja ympäristön analysointiin ja manipuloida tietoja tilastollisiin tarkoituksiin. Käyttämällä R, voimme helposti tuottaa hyvin suunniteltu julkaisu-laatu juoni, mukaan lukien matemaattiset symbolit ja kaavat tarvittaessa. Sen lisäksi, että yleiskäyttöinen kieli, R on lukuisia paketteja, kuten RODBC, Gmodels, Luokan ja Tm joita käytetään alalla koneoppimisen., Nämä paketit tekevät koneoppimisen algoritmien toteuttamisesta helppoa, liiketoiminnan ongelmien murtamiseen.
3. Lisp
Lisp on yksi vanhimmista ja parhaiten kielten kehitystä AI. Sen keksi tekoälyn isä John McCarthy vuonna 1958. Se on kyky käsitellä symbolista tietoa tehokkaasti.
Se tunnetaan myös erinomaisista prototyyppiominaisuuksistaan ja uusien esineiden helposta dynaamisesta luomisesta automaattisella jätteenkeräyksellä., Sen kehityssykli mahdollistaa ilmaisujen interaktiivisen arvioinnin ja toimintojen tai tiedoston uudelleentarkastelun ohjelman ollessa vielä käynnissä. Vuosien varrella monet näistä ominaisuuksista ovat edistymisen vuoksi siirtyneet moniin muihin kieliin, mikä vaikuttaa Lispin ainutlaatuisuuteen.
4. Prolog
tämä kieli pysyy Lispin rinnalla, kun puhutaan TEKOÄLYALAN kehityksestä. Sen tarjoamia ominaisuuksia ovat tehokas kuviosovitus, puurakenteinen tiedon jäsentäminen ja automaattinen taustaselvitys. Kaikki nämä ominaisuudet tarjoavat yllättävän tehokkaan ja joustavan ohjelmointikehyksen., Prolog on laajalti käytetty lääketieteellisissä projekteissa ja myös asiantuntija TEKOÄLYJÄRJESTELMIEN suunnittelussa.
5. Java
Javaa voidaan pitää myös hyvänä vaihtoehtona tekoälyn kehitykselle. Tekoälyllä on paljon tekemistä hakualgoritmien, keinotekoisten hermoverkkojen ja geneettisen ohjelmoinnin kanssa. Java tarjoaa monia etuja: helppo käyttää, testaus helppous, paketti palvelut, yksinkertaistettu työskennellä suurten hankkeiden, graafinen esitys tietojen ja paremmin käyttäjän vuorovaikutusta. Se on myös sisällyttäminen Swing ja SWT (standardi Widget Toolkit)., Nämä työkalut tekevät grafiikasta ja rajapinnoista houkuttelevan näköisiä ja hienostuneita.