si es como si estuviera trabajando en un nuevo proyecto de inteligencia artificial y aún no ha decidido qué lenguaje debe usar para programarlo, entonces está en el lugar correcto.la inteligencia Artificial es una rama de la ingeniería, que básicamente tiene como objetivo hacer que las computadoras puedan pensar inteligentemente, de la misma manera que piensan los humanos inteligentes. Estos son los principales idiomas que se usan más comúnmente para hacer los proyectos de IA:
1., Python
Python se considera en el primer lugar en la lista de todos los lenguajes de desarrollo de IA debido a la simplicidad. Las sintaxis que pertenecen a python son muy simples y se pueden aprender fácilmente. Por lo tanto, muchos algoritmos de IA se pueden implementar fácilmente en él. Python lleva poco tiempo de desarrollo en comparación con otros lenguajes como Java, C++ o Ruby. Python admite estilos de programación orientados a objetos, funcionales y también orientados a procedimientos. Hay muchas bibliotecas en python, que facilitan nuestras tareas., Por ejemplo: Numpy es una biblioteca para python que nos ayuda a resolver muchos cálculos científicos. Además, tenemos Pybrain, que es para usar el aprendizaje automático en Python.
2. R
R es uno de los lenguajes y entornos más eficaces para analizar y manipular los datos con fines estadísticos. Usando R, Podemos producir fácilmente una gráfica de calidad de publicación bien diseñada, incluyendo Símbolos matemáticos y fórmulas cuando sea necesario. Aparte de ser un lenguaje de propósito general, R tiene numerosos paquetes como RODBC, Gmodels, Class y Tm que se utilizan en el campo del aprendizaje automático., Estos paquetes facilitan la implementación de Algoritmos de aprendizaje automático para resolver los problemas asociados al negocio.
3. Lisp
Lisp es uno de los lenguajes más antiguos y adecuados para el desarrollo en Ia. Fue inventado por John McCarthy, el padre de la inteligencia Artificial en 1958. Tiene la capacidad de procesar la información simbólica de manera efectiva.también es conocido por sus excelentes capacidades de prototipado y fácil creación dinámica de nuevos objetos, con recolección automática de basura., Su ciclo de desarrollo permite la evaluación interactiva de expresiones y la recompilación de funciones o archivos mientras el programa está todavía en ejecución. A lo largo de los años, debido al avance, muchas de estas características han migrado a muchos otros idiomas, lo que afecta la singularidad de Lisp.
4. Prolog
este lenguaje se mantiene junto a Lisp cuando hablamos de desarrollo en el campo de la IA. Las características que proporciona incluyen coincidencia de patrones eficiente, estructuración de datos basada en árboles y retroceso automático. Todas estas características proporcionan un marco de programación sorprendentemente potente y flexible., Prolog es ampliamente utilizado para trabajar en proyectos médicos y también para diseñar sistemas de IA expertos.
5. Java
Java también se puede considerar como una buena opción para el desarrollo de IA. La inteligencia Artificial tiene mucho que ver con algoritmos de búsqueda, Redes Neuronales Artificiales y programación genética. Java proporciona muchos beneficios: fácil uso, facilidad de depuración, servicios de paquetes, trabajo simplificado con proyectos a gran escala, representación gráfica de datos y mejor interacción con el usuario. También tiene la incorporación de Swing y SWT (el kit de herramientas Widget estándar)., Estas herramientas hacen que los gráficos y las interfaces se vean atractivos y sofisticados.