La tasa de readmisión estandarizada por riesgo (rsrr) de cada hospital a 30 días se calcula en varios pasos. En primer lugar, el reingreso previsto de 30 días para un hospital en particular obtenido a partir del modelo de regresión jerárquica se divide por el reingreso esperado para ese hospital, que también se obtiene a partir del modelo de regresión., El reingreso predicho es el número de reingresos (después del alta por ataque cardíaco, insuficiencia cardíaca o neumonía) que se anticiparían en el hospital en particular durante el período de estudio, dada la combinación de casos de pacientes y el efecto único del hospital en la calidad de la atención en el reingreso., El reingreso esperado es el número de reingresos (después del alta por ataque cardíaco, insuficiencia cardíaca o neumonía) que se esperaría si los mismos pacientes con las mismas características hubieran sido tratados en un hospital «promedio», dado el efecto de la calidad de la atención del hospital «promedio» en el reingreso de pacientes con esa afección.
Esta relación se multiplica por la tasa nacional de readmisión no ajustada para la condición de todos los hospitales para calcular un RSRR para el hospital., Por lo tanto, cuanto mayor sea la tasa de readmisión prevista de un hospital a 30 días, en relación con la readmisión esperada para la combinación de casos particulares de pacientes del hospital, mayor será su tasa de readmisión ajustada. Los hospitales con mejor calidad tendrán tarifas más bajas.
la fórmula es la siguiente:
(readmisión prevista de 30 días/readmisión esperada) * U. S., tasa nacional de readmisión = RSRR
por ejemplo, supongamos que el modelo predice que 10 de los ingresos por ataque cardíaco del Hospital A serían readmitidos dentro de los 30 días posteriores al alta en un año determinado, con base en su edad, sexo y Condiciones de salud preexistentes, y con base en la estimación de la calidad de atención específica del hospital. Entonces, supongamos que el número esperado de reingresos de 30 días para esos mismos pacientes sería mayor-digamos, 15—si en cambio hubieran sido tratados en un hospital «promedio» de los Estados Unidos., Si la tasa real de readmisión para el período de estudio para todas las admisiones de ataque cardíaco en todos los hospitales en los Estados Unidos es del 12 por ciento, entonces la RSRR de 30 días del hospital sería del 8 por ciento.
RSRR para el Hospital a = (10/15) * 12% = 8%
Si, En cambio, se esperaría que 9 de estos pacientes fueran readmitidos si se trataran en el hospital «promedio», entonces la tasa de readmisión del hospital sería del 13,3 por ciento.
RSRR para el Hospital a = (10/9) * 12% = 13.,3%
en el primer caso, el hospital tuvo un mejor desempeño que el promedio nacional y tuvo un RSRR relativamente bajo (8%); en el segundo caso, tuvo un peor desempeño y una tasa relativamente alta (13,3%).
Los hospitales con pacientes de riesgo relativamente bajo cuyo reingreso previsto es el mismo que el reingreso esperado para el hospital promedio para el mismo grupo de pacientes de riesgo bajo tendrían una tasa de reingreso ajustada igual a la tasa Nacional (12 por ciento en este ejemplo)., Del mismo modo, los hospitales con pacientes de alto riesgo cuya readmisión prevista es la misma que la readmisión esperada para el hospital promedio para el mismo grupo de pacientes de alto riesgo también tendrían una tasa de readmisión ajustada igual a la tasa nacional del 12 por ciento. Por lo tanto, la combinación de casos de cada hospital no debe afectar las tasas de readmisión ajustadas utilizadas para comparar hospitales.
Ajuste para hospitales pequeños o un pequeño número de casos., El modelo de regresión jerárquica también ajusta los resultados de la tasa de readmisión para hospitales pequeños u hospitales con pocos casos de ataque cardíaco, insuficiencia cardíaca o neumonía en un período de referencia determinado. Esto reduce la posibilidad de que el rendimiento de dichos hospitales fluctúe enormemente de año en año o que se clasifiquen erróneamente como peor o mejor., Para estos hospitales, el modelo no solo considera los reingresos entre los pacientes tratados por la condición en el pequeño tamaño de la muestra de casos, sino que agrupa a los pacientes de todos los hospitales tratados por la condición dada, para hacer que los resultados sean más confiables.
En esencia, la tasa de readmisión prevista para un hospital con un pequeño número de casos se mueve hacia la tasa general de readmisión Nacional de los Estados Unidos para todos los hospitales., Las estimaciones de readmisión para hospitales con pocos pacientes se basarán considerablemente en los datos agrupados para todos los hospitales, lo que hace menos probable que los hospitales pequeños caigan en cualquiera de las categorías atípicas. Esta puesta en común permite un «préstamo de fuerza estadística» que proporciona más confianza en los resultados. Para clasificar el rendimiento de los hospitales, los hospitales extremadamente pequeños se informarán por separado.