una encuesta epidemiológica consiste en la evaluación simultánea de los resultados de salud y las exposiciones, así como de los posibles factores de confusión y modificadores del efecto. Una encuesta se considera un estudio transversal. Algunos epidemiólogos pueden llamarlo un estudio de prevalencia. Los resultados de la encuesta proporcionan una «instantánea» de una población. Las encuestas son un instrumento útil para medir la salud de una población o para supervisar la eficacia de una intervención preventiva o la prestación de socorro de emergencia.,

mientras que una encuesta puede proporcionar un método relativamente rápido y barato para evaluar la salud de una población, hay inconvenientes como se indica en la tabla 1 a continuación:

Tabla 1: Ventajas y desventajas de las encuestas

barato la exposición puede no haber precedido a la enfermedad o el resultado. Esto limita la evaluación de la causalidad. Por ejemplo, una encuesta puede preguntar sobre el comportamiento actual de fumar y un diagnóstico de ashma., Si bien los resultados pueden mostrar una asociación entre el tabaquismo y el asma, es posible que no podamos determinar con precisión cuál vino primero.
relativamente rápido los resultados de la enfermedad y la salud con larga duración pueden estar sobrerrepresentados.
puede ayudar a establecer o aclarar una hipótesis

los resultados menos graves pueden estar sobrerrepresentados porque es posible que no se hayan diagnosticado en el momento de la encuesta.

la encuesta está sujeta a sesgo de información (por ejemplo, de recuerdo de inaccuarte o diagnóstico erróneo) y sesgo de selección (por ejemplo., los que no tienen teléfono no se pueden seleccionar para la encuesta de marcación de dígitos aleatorios)

algunas consideraciones en el diseño del muestreo de la encuesta

aunque este no es un curso sobre encuestas, debe tener en cuenta algunos enfoques para dibujar una muestra para una encuesta epidemiológica. En primer lugar, si la población puede ser enumerada (enumerada), se puede utilizar un método de muestreo aleatorio simple para dibujar una muestra representativa de participantes potenciales., Por ejemplo, puede generar una lista de todos los niños que asisten a una escuela pública y luego, de esta lista, Seleccionar al azar a los estudiantes para la encuesta. Los procedimientos para el muestreo aleatorio simple se pueden hacer en muchos paquetes de software, incluido Excel. El uso del muestreo simple nos permite generalizar los resultados de la encuesta a la población de la que se extrajo la muestra.

a veces, queremos asegurarnos de que hay un número adecuado de respuestas de un grupo que es relativamente pequeño. Para ello, podríamos utilizar el muestreo aleatorio estratificado que divide los grupos en grupos homogéneos., Luego podemos dibujar muestras aleatorias simples de cada uno de los grupos. El muestreo estratificado asegura que los subgrupos seleccionados de la población estarán representados en la muestra. Si los estratos son homogéneos, la precisión estadística del muestreo estratificado es mayor que la obtenida con el muestreo aleatorio simple. Las muestras estratificadas pueden ser proporcionales (o desproporcionadas) al tamaño del estrato . Si el muestreo es desproporcionado, las estimaciones de la población global se construyen ponderando las estimaciones dentro del grupo por la fracción de muestreo., El muestreo por conglomerados es un tipo específico de muestreo estratificado, y a menudo se refiere al muestreo de áreas geográficas. Un grupo puede ser un área de código postal en los Estados Unidos o calles dentro de una ciudad.

el muestreo sistemático ocurre cuando seleccionamos nuestra muestra de manera sistémica.Por ejemplo, puede seleccionar cada casa 10 en una calle Para participar en una encuesta de hogares. El muestreo sistemático puede ser más fácil de implementar que el muestreo aleatorio simple y puede representar la población, así como una muestra aleatoria simple., Sin embargo, si cada unidad rth corresponde a una secuencia existente en la población con el resultado de que cada miembro de la muestra fue seleccionado de la misma parte del patrón recurrente, la muestra estará sesgada. Por ejemplo, si se hace una observación cada séptimo día, comenzando un lunes, la muestra completa solo representará las experiencias del lunes.

el muestreo en etapas múltiples se produce cuando se utiliza una combinación de métodos de muestreo.

en realidad, existen varios tipos de encuestas que pueden utilizarse, pero que pueden producir estimaciones sesgadas de la población., Primero, podemos elegir una muestra de conveniencia, como pedir aleatoriamente a las personas en una esquina o en una tienda que participen en una encuesta. La muestra de conveniencia puede ser útil para recopilar datos preliminares o piloto para un futuro sruvey que sería más grande y tendría métodos de muestreo más rigurosos. Finalmente, puede elegir el muestreo intencional porque está particularmente interesado en las respuestas de un grupo específico. Cada uno de estos enfoques es útil, pero ¿a qué población se pueden generalizar los resultados?

Pensar en ello!,

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en el ejemplo anterior, ¿a qué población se pueden generalizar los resultados?

respuesta

no está claro qué población representarán los respondientes. Tal vez la muestra representará a aquellos individuos en el área de estudio que están lo suficientemente sanos como para viajar y motivados para informar sobre las condiciones de salud en su hogar o aldea. Los sesgos desconocidos son problemas con las muestras de conveniencia., Supongamos que un investigador invita a las parteras de la comunidad a una sesión de capacitación donde también evaluará la salud materna e infantil en sus aldeas a partir de sus respuestas a una encuesta. Esta sería una muestra intencional. Una muestra intencional puede producir resultados que representen al grupo objetivo, pero sobre-representará a aquellos en la población que están fácilmente disponibles.

¿Cómo los investigadores deciden muestra el pueblo de San Pablo?

nos preocupaba que no tuviéramos suficiente tiempo en Ecuador para inspeccionar adecuadamente todos los vecindarios de San Pablo., Por lo tanto, utilizamos Google Earth y realizamos un recorrido preliminar a pie con el fin de dividir la comunidad en cuatro sectores (estratos) de tamaño aproximadamente igual (número de hogares). Luego rotamos nuestros días de estudio en cada uno de estos sectores. Esto aseguró que teníamos aproximadamente la misma cantidad de tiempo para examinar cada sector, lo que sería importante si los sectores fueran sustancialmente diferentes (por ejemplo, diferentes tipos de suministro de agua). Como resultado, las encuestas fueron muy bien y pudimos completar los procesos de encuesta en cada uno de los cuatro sectores en San Pablo., Los hogares de cada sector fueron muestreados sistemáticamente: cada casa \(15^{th}\) en las calles verticales y horizontales fue introducida en la muestra. Esto produjo una estimación poblacional de la salud y expoure, ambos auto-reportados, de San Pablo.

también nos interesó la comunidad vecina, Río Guayas. Río Guayas tenía menos hogares y era una comunidad planificada, sustancialmente diferente de San Pablo. Las casas eran más nuevas y bloque de cemento. El agua estaba centralizada. La población era más joven., Muestreamos cada \(5^{th}\) hogar en Río Guayas en calles horizontales y verticales. Este es un ejemplo de una encuesta en la que se optó por muestrear diferentes proporciones en diferentes estratos. (Río Guayas vs los 4 sectores de San Pablo)

preguntas de la encuesta y administración:

Las preguntas de la encuesta se estructuran cuidadosamente con el fin de reducir el sesgo. Se debe tener cuidado con la redacción y el orden de las preguntas. El uso de un cuestionario estándar aumenta la fiabilidad y validez de los resultados. Una encuesta confiable tiene consistencia interna y produce resultados que son replicables., El sujeto respondería a la pregunta de la misma manera si se le volviera a preguntar. Las preguntas válidas son aquellas que evalúan con precisión el concepto específico que se está midiendo.

el proceso de administración de una encuesta debe estandarizarse para reducir el potencial de sesgo.El encuestado debe ser informado del propósito de la investigación y dar su libre consentimiento para participar. Una encuesta con una baja tasa de respuesta es probable que tenga algún sesgo.,

Aquí hay ejemplos de investigación que evalúan la validez y confiabilidad de un instrumento de encuesta, el sistema de vigilancia de factores de riesgo conductual: calidad de Datos, Validez y confiabilidad del BRFSS

(estadística 507 es un curso de encuesta sobre métodos de investigación epidemiológica, por lo que no profundizaremos en las fortalezas y debilidades de varios métodos para evaluar la confiabilidad y la validez de un instrumento de encuesta como podrían presentarse en un curso psicométrico. Sin embargo, debe reconocer la necesidad de considerar este tipo de análisis al seleccionar un instrumento de encuesta.,)

en San Pablo, se obtuvo el consentimiento informado verbal del encuestado potencial antes de administrar la encuesta. El encuestado era con frecuencia el cabeza de familia. La encuesta constaba de dos componentes, un componente doméstico y un componente individual. Las preguntas eran tanto cerradas como abiertas. El componente del hogar era un censo de todas las personas que residían en el hogar, así como preguntas sobre el suministro de agua y el saneamiento para el hogar y la utilización de la atención médica por los miembros del hogar. También se recogió una muestra de agua de hogares seleccionados., Para el componente individual, las preguntas se dirigieron hacia la educación, el empleo (adultos) y la salud de cada persona en el hogar. Ambos componentes se adaptaron de las encuestas del UNICEF para aumentar su fiabilidad y validez. El instrumento de encuesta utilizado en San Pablo (versión en inglés) está aquí.